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Databox review

Verständliche Antworten und automatisierte Berichte — auf Basis einer einzigen, vertrauenswürdigen Zahlenbasis.

Databox kostet ab 6,58 $ (≈ 5,88 €)/Monat · 6 Tarife · Kostenloser Tarif verfügbar · Preise geprüft am 13. Okt. 2026

Von Ciroapp Editorial Team · Aktualisiert 30. Sept. 2026

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Provision möglich, ohne zusätzliche Kosten

Preise geprüft am 13. Okt. 2026

Ciroapp-Score

4.1/ 5

Vorteile

Vorteile:Genie, der integrierte KI-Analyst, beantwortet Fragen in einfacher Sprache aus Live-Daten und zeigt die Begründung hinter jeder Antwort — du kannst die Arbeit prüfen, bevor du darauf handelst
Vorteile:Semantische Schicht und Data Governance geben jeder Metrik eine gemeinsame Definition, einen Owner und einen verifizierten Status — Dashboards, Berichte und KI-Antworten bleiben teamübergreifend konsistent
Vorteile:Automatisierte Agenten übernehmen wiederkehrende Analysen wie Wochenberichte für Kunden; die Kunden eines Anwenders erhalten ihren Bericht jeden Montag um 9 Uhr ganz ohne Handarbeit

Nachteile

Nachteile:Die Planpreise stehen nicht auf der Homepage, daher müssen budgetorientierte Käufer die Preisseite prüfen; Team Core und Team Scale kosten bei monatlicher Abrechnung mehr als die gelisteten Jahrestarife ($249 statt $199 bzw. $399 statt $319)
Nachteile:Die Limits der unteren Tarife sind knapp — der Free-Plan deckelt bei 3 Datenquellen und 1 Dashboard, und die KI-Credits (50–1.000/Monat je nach Plan) können ausgehen; ein Top-up kostet $200/Monat
Nachteile:Der Wert hängt stark von deinem Stack ab — Fehlen deine Kern-Tools bei den 130+ Integrationen, brauchst du API- oder Tabellen-Workarounds

Am besten für

Agenturen, die Berichte über viele Kundenkonten hinweg verwalten
Wachsende Unternehmen, die Antworten auf Analystenniveau ohne Analysten wollen
KI-Berater und -Implementierer, die Agenten auf governed Daten aufbauen

Kostenlose Testphase: Ja — 14 Tage

Was ist Databox?

Das Zusammenklauben von Zahlen aus einem Dutzend Tools kostet Stunden, die du nicht hast. Databox verbindet über 130 Datenquellen an einem Ort, beantwortet Fragen in einfacher Sprache und macht wiederkehrende Analysen zu automatisierten Workflows — so verbringst du weniger Zeit mit Berichten und mehr Zeit mit dem Handeln.

Databox ist eine Plattform für Business Intelligence und agentenbasierte Analysen. Sie zieht Daten aus über 130 Tools, Tabellen, Datenbanken und APIs in einen Arbeitsbereich, gibt jeder Metrik eine gemeinsame Definition und legt KI obendrauf. Du kannst dem KI-Analysten Genie Fragen in einfacher Sprache stellen, Dashboards und Berichte bauen, Ziele und OKRs verfolgen und wiederkehrende Workflows an automatisierte Agenten übergeben.

Die Zielgruppe: Agenturen, wachsende Unternehmen und KI-Implementierer.

Sollten Sie Databox wählen?

Kurze Kaufhilfe, bevor Sie Pläne vergleichen oder zur Website wechseln.

Wählen Sie es, wenn

Deine Daten verteilen sich über mehrere SaaS-Tools, Tabellen oder Datenbanken
Du willst Antworten in einfacher Sprache aus Live-Daten, statt Berichte von Hand zu bauen
Du brauchst konsistente Metrik-Definitionen, damit jedes Team und jede KI-Antwort mit denselben Zahlen rechnet
Du willst wiederkehrende Berichte automatisch nach Zeitplan zugestellt bekommen
Sicherheit zählt — du brauchst SOC 2, DSGVO-Konformität und berechtigungsbewusste KI

Überspringen Sie es, wenn

Die genauen Planpreise stehen nicht auf der Homepage; budgetorientierte Käufer sollten vor dem Abschluss die Preisseite prüfen
Der Wert hängt von deinem Stack ab — fehlen deine Kern-Tools bei den 130+ Integrationen, kläre zuerst den Support oder plane API-/Tabellen-Workarounds
Agenten laufen unter deiner Aufsicht — Teams, die KI ganz ohne Eigenanteil erwarten, sollten die Prüfung der Ergebnisse einplanen
Wenn du nur ein einziges einfaches Diagramm brauchst, ist eine Plattform mit semantischer Schicht, Governance und Agenten vielleicht mehr als nötig

Nächste Schritte vor dem Kauf

1Prüfe die Integrationsseite, um zu bestätigen, dass deine Datenquellen unterstützt werden.
2Sieh dir auf der Preisseite Plan-Details und Limits an, bevor du dich anmeldest.
3Starte mit dem dauerhaft kostenlosen Plan (keine Kreditkarte) oder buche eine Demo, um den KI-Analysten mit deinen echten Fragen zu testen.
4Vergleiche Alternativen — Databox veröffentlicht direkte Vergleichsseiten gegen Looker Studio, Power BI, Tableau und andere.
5Wenn Compliance zählt, sieh dir zuerst die Sicherheitsseite und das Trust Center an.

Benutzerfreundlichkeit

Die Onboarding-Signale sind freundlich: ein dauerhaft kostenloser Plan ohne Kreditkarte, Tausende fertige Metriken, Dashboard-Vorlagen, Anleitungen und ein Help Center. Fragen in einfacher Sprache senken die Hürde. Die eigentliche Arbeit kommt am Anfang — Quellen anbinden und Metriken definieren — aber genau das macht spätere Antworten verlässlich.

Databox Wichtige Funktionen

💬 Frag deine Daten, was du willst

Tippe eine Frage in einfacher Sprache ein, und Genie, der KI-Analyst von Databox, beantwortet sie aus deinen Live-Daten. Er liest deine Metriken, Ziele und deine Historie — die Antworten spiegeln also, wie dein Geschäft wirklich funktioniert. Du siehst auch die Begründung hinter jeder Antwort und kannst die Arbeit leicht prüfen, bevor du handelst.

✨ Eine Version jeder Metrik

Verbinde deine Tools einmal und definiere jede Metrik genau einmal. Die semantische Schicht gibt jeder Zahl eine gemeinsame Bedeutung, während Data Governance ihr eine Definition, einen Verantwortlichen und einen verifizierten Status zuweist. Danach greifen Dashboards, Berichte, KI-Antworten und Agenten auf dieselbe vertrauenswürdige Grundlage zu.

✨ Dashboards und Berichte, die jeder öffnen kann

Baue Dashboards aus Tausenden fertigen Metriken und Vorlagen oder erstelle eigene. Verfolge die Performance in Echtzeit, miss sie gegen Ziele und teile einen Link, damit Stakeholder und Kunden Live-Ergebnisse ohne Login sehen können. Eine Analyse in einen klaren, teilbaren Bericht zu verwandeln, dauert Sekunden.

🤖 Wiederkehrende Arbeit auf Autopilot

Agenten übernehmen die Analysen, die du jede Woche wiederholst. Übergib einen kompletten Workflow — etwa einen Wochenbericht für Kunden — und der Agent führt ihn automatisch unter deiner Aufsicht aus. Die Kunden eines Anwenders erhalten ihren Bericht jeden Montag um 9 Uhr, ohne dass jemand etwas tut.

✨ Guardrails, die dein Security-Team mag

Databox behandelt Sicherheit als Produktmerkmal. Deine Daten bleiben in deinem Konto und werden nie zum Trainieren von KI-Modellen genutzt. Die Grundlagen:

SOC 2 zertifiziert, mit DSGVO-konformen Praktiken
Ende-zu-Ende verschlüsselt, im Ruhezustand und bei der Übertragung
Berechtigungsbewusste KI: Antworten nutzen nur Daten, die jeder Nutzer sehen darf

Anwendungsfälle

📈 Agenturen: Kundenberichte auf Autopilot

Du betreust viele Kundenkonten, und Berichte fressen deine Woche. Verbinde die Tools jedes Kunden, baue eine Vorlage und lasse Agenten Berichte nach Zeitplan zustellen. Die Kunden eines Anwenders erhalten ihren Wochenbericht jeden Montag um 9 Uhr.

Erwartetes Ergebnis: Mehr Zeit, um auf Ergebnisse zu reagieren — weniger Zeit fürs Datenziehen.

Tipp: Automatisiere zuerst deinen meistgefragten Bericht, dann erweitere.

💡 Wachsende Unternehmen: Antworten ohne Analysten

Deine Zahlen liegen in einem Dutzend Tools, und niemand hat Zeit, sie zusammenzusuchen. Verbinde deine Quellen einmal und stelle Genie Fragen in einfacher Sprache. Die Antworten kommen mit Begründung — gezogen aus deinen Metriken, Zielen und deiner Historie.

Erwartetes Ergebnis: Antworten auf Analystenniveau, ohne einen Analysten einzustellen.

🤖 KI-Implementierer: Auf vertrauenswürdigen Daten bauen

Du baust KI-Workflows für Kunden, aber die Ergebnisse sind nur so gut wie die Daten darunter. Databox gibt Agenten governed Metriken — jede mit Definition, Verantwortlichem und verifiziertem Status. Nutze den MCP-Server, um deine KI-Tools in verlässlichen Zahlen zu verankern.

Tipp: Definiere Metriken, bevor du baust. Verlässliche Antworten fangen dort an.

🎯 Führung: KPIs und Ziele an einem Ort

Strategie driftet ab, wenn der Fortschritt in jemandes Tabelle schlummert. Lege Ziele und OKRs fest, und Databox verfolgt den Fortschritt automatisch. Teile Dashboards, die Stakeholder ohne Login öffnen können — alle arbeiten dann mit einer Version der Wahrheit.

Erwartetes Ergebnis: Weniger Statusmeetings und ein gemeinsamer Satz Zahlen.

Databox Preise

Ab6,58 $/Monat≈ 5,88 €

6 Tarife
Kostenloser Tarif verfügbar

Preise geprüft am 13. Okt. 2026 auf der Preisseite von Databox

Screenshot der Preisseite ansehen

Tarif	Monatlich	Jährlich	Enthalten
Free	Kostenlos	—	Free forever; 1 user, 3 data sources, 50 AI credits/mo, daily sync, AI analyst (Genie), 1 dashboard, 10 custom metrics.
Analyst	—	71 $/Monat ≈ 63,50 € 852 $ pro Jahr	For solo analysts; 1 user, 5 data sources, 150 AI credits/mo, hourly sync, adds custom integrations, API access, MCP server, pre-built skills. FAQ mentions $99/month (monthly billing).
Team Core	—	199 $/Monat ≈ 177,98 € 2.388 $ pro Jahr	Collaborative analytics; 3 users, 10 data sources, 500 AI credits/mo. FAQ lists $249/month (monthly billing).
Team Scale	—	319 $/Monat ≈ 285,31 € 3.828 $ pro Jahr	For growing teams; 10 users, 30 data sources, 1,000 AI credits/mo, adds sub-accounts. FAQ lists $399/month (monthly billing).
Agency	—	6,58 $/Monat ≈ 5,88 € 79 $ pro Jahr	Starting price plus client packs as you grow; unlimited users, 20 data sources, 300 AI credits/mo. Client pack: $20/month (FAQ mentions $25/month) per pack with 1 client, 5 data sources, 50 AI credits.
Custom	Siehe Anbieterseite	Siehe Anbieterseite	Contact for pricing; custom users, data sources, and AI credits; includes audit, AI stack design, build/integration, and embedded engineer.

Umgerechnet zum EZB-Referenzkurs vom 12. Okt. 2026; der Anbieter kann einen anderen lokalen Preis verlangen.

Preisverlauf

Preise werden seit 9. Sept. 2026 beobachtet. Bisher keine Preisänderung erkannt.

Hinweise zu den Preisen

Databox bietet einen Free-Plan für $0/Monat sowie Self-serve-Bezahlpläne: Analyst für $71/Monat, Team Core für $199/Monat und Team Scale für $319/Monat, alle jährlich abgerechnet. Dazu kommen ein Agency-Plan ab $79/Monat (jährlich abgerechnet) plus Kundenpakete für $20/Monat und ein Custom-Plan mit Preisen auf Anfrage; Add-ons reichen von $14 bis $200/Monat.

Databox kostet zwischen $0 und $319 pro Monat und bietet fünf Pläne: Free für $0/Monat, Analyst für $71/Monat, Team für $199–$319/Monat, Agency ab $79/Monat plus Kundenpakete und Custom mit individueller Kalkulation. Alle gelisteten Preise sind jährlich abgerechnet, und die Jahresabrechnung spart 20 % gegenüber monatlicher Zahlung.

Das ist in den einzelnen Plänen enthalten.

Free

Preis: $0/Monat, dauerhaft kostenlos Am besten für: Einstieg mit grundlegendem KPI-Überblick Weitere Funktionen:

1 Nutzer, 3 Datenquellen und 50 KI-Credits pro Monat
1 Dashboard und 10 eigene Metriken
Cloud-Integrationen und der KI-Analyst (Genie)
Governed semantische Schicht mit täglicher Synchronisierung

Free ist ein echter Dauergratis-Plan, und du brauchst keine Kreditkarte für den Start. Passt gut, wenn du ein paar Kernmetriken ohne finanzielle Verpflichtung verfolgen willst. Sobald du über die Limits hinauswächst, kannst du jederzeit upgraden.

Analyst

Preis: $71/Monat, jährlich abgerechnet Am besten für: Solo-Analysten, die einen persönlichen Analytics-Arbeitsbereich wollen Weitere Funktionen:

1 Nutzer, 5 Datenquellen und 150 KI-Credits pro Monat
Eigene Datenintegrationen und API-Zugang
MCP-Server, Artefakte und fertige Skills
Stündliche Synchronisierung plus Chat- und E-Mail-Support

Analyst enthält alles aus Free plus die Werkzeuge, die ein Solo-Operator braucht. Du kannst eigene Datenquellen anbinden und Databox über den MCP-Server mit LLMs verknüpfen. Wenn du allein arbeitest, aber ernsthafte Analysepower willst, fang hier an.

Team

Preis: $199/Monat, jährlich abgerechnet (Core) oder $319/Monat, jährlich abgerechnet (Scale) Am besten für: Teams, die Workflows mit KI automatisieren wollen Weitere Funktionen:

Core: 3 Nutzer, 10 Datenquellen, 500 KI-Credits pro Monat
Scale: 10 Nutzer, 30 Datenquellen, 1.000 KI-Credits pro Monat
Routinen, eigene Skills und Genie in Slack
Teilen, Benachrichtigungen und CSV-Export

Team gibt es in zwei Größen, du zahlst also nur für die Kapazität, die du brauchst. Core eignet sich für kleine Teams, die gemeinsame Dashboards und Benachrichtigungen wollen. Scale passt für wachsende Teams mit mehr Nutzern, Datenquellen und KI-Bedarf.

Agency

Preis: ab $79/Monat, jährlich abgerechnet, plus $20/Monat pro Kundenpaket Am besten für: Agenturen, die Performance über mehrere Kunden hinweg steuern Weitere Funktionen:

Unbegrenzte Nutzer mit Massenaktionen und eigenen Vorlagen
Berichte über Kunden hinweg via Genie und MCP-Server
20 Datenquellen und 300 KI-Credits, plus 5 Quellen und 50 Credits pro Paket
Provisionen über das Solutions Partner Program

Agency wächst mit deinem Kundenstamm. Jedes Kundenpaket für $20/Monat ergänzt einen Kunden mit 5 Datenquellen und 50 KI-Credits. White-Labeling ist ein separates Add-on für $80/Monat, wenn du Kundenberichte im vollständigen Eigenbranding willst.

Custom

Am besten für: Organisationen, die Databox fertig aufgesetzt und verwaltet bekommen wollen Weitere Funktionen:

Unbegrenzte Nutzer, eigene Datenquellen und eigene KI-Credits
Setup-Audit, KI-Stack-Design und vollständige Bereitstellung
Eingebetteter Engineer und Enablement
Sicherheits- und Compliance-Prüfung

Custom ist mehr als Software — Databox baut es mit dir. Du bekommst hands-on Leistungen von der ersten Prüfung bis zur laufenden Optimierung. Wähle diesen Tarif, wenn deine Anforderungen komplex sind oder du die Einrichtung lieber Experten überlässt.

Fazit: Es gibt einen Dauergratis-Plan, und jeder Bezahlplan startet mit einer 14-tägigen kostenlosen Testphase ohne Kreditkarte. Upgraden, downgraden oder kündigen ist jederzeit möglich — Kündigungen greifen zum Ende deines Abrechnungszyklus. Wenn du unsicher bist, wie viele Datenquellen oder KI-Credits du nutzen wirst, prüfe die Limits jedes Plans vor dem Kauf.

Kostenrechner

Berechnen Sie, was Databox für Ihr Team kostet.

TarifPlätze (Nutzer)

Abrechnung

MonatlichJährlich

Analyst erlaubt bis zu 1 Nutzer: Wählen Sie für 5 Nutzer einen größeren Plan.

Schätzung auf Basis veröffentlichter Listenpreise, ohne Steuern, Add-ons und Rabatte.

So zahlen Sie weniger für Databox

Mit dem kostenlosen Tarif starten und erst beim Erreichen der Limits upgraden.
Nutzen Sie die 14-tägige kostenlose Testphase vor dem Kauf.

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Warum Databox nutzen?

Die meisten Analytics-Tools stoppen bei Diagrammen. Databox macht weiter — von verbundenen Daten über Antworten bis zur Umsetzung — damit die Zeit deines Teams in Entscheidungen fließt, nicht ins Zusammenbauen.

Antworten in einfacher Sprache aus Live-Daten. Stelle Genie, dem integrierten KI-Analysten, eine Frage und erhalte eine Antwort samt Begründung — gezogen aus deinen Metriken, Zielen und deiner Historie.
Eine Version der Wahrheit. Eine semantische Schicht und Data Governance geben jeder Metrik eine gemeinsame Definition, einen Verantwortlichen und einen verifizierten Status — so stimmen Dashboards, Berichte und KI-Antworten überein.
Berichte auf Autopilot. Agenten übernehmen wiederkehrende Analysen unter deiner Aufsicht. Ein Kunde berichtet, dass seine Kunden ihren Wochenbericht automatisch jeden Montag um 9 Uhr erhalten.
Über 130 Integrationen. Binde Tools, Tabellen, Datenbanken und APIs an und lege mit Tausenden fertigen Metriken und Dashboard-Vorlagen schnell los.
Mit allen teilen. Veröffentliche Dashboards und Berichte, die Stakeholder ohne Login ansehen können.
Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau. SOC 2 zertifiziert, DSGVO-konform, Ende-zu-Ende-verschlüsselt — und deine Daten werden nie zum Trainieren von KI-Modellen genutzt.

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Databox FAQ

Was kostet Databox?

Der günstigste kostenpflichtige Tarif von Databox, Agency, kostet 6,58 $ (≈ 5,88 €) pro Monat. Die kostenpflichtigen Tarife liegen zwischen 6,58 $ und 319 $ pro Monat. Preise am 13. Okt. 2026 auf der Preisseite des Anbieters geprüft.

Hat Databox einen kostenlosen Tarif?

Ja. Databox hat einen kostenlosen Tarif (Free); kostenpflichtige Tarife beginnen bei 6,58 $ (≈ 5,88 €) pro Monat.

Bietet Databox eine kostenlose Testphase oder eine Geld-zurück-Garantie?

Databox bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase.

Hat sich der Preis von Databox kürzlich geändert?

Nein. Seit Beginn der Beobachtung am 9. Sept. 2026 haben wir keine Preisänderung erkannt.

Kann ich meinen Plan upgraden, downgraden oder kündigen?

Ja, jederzeit. Upgrades und Downgrades greifen sofort, mit anteiligen Gebühren oder Gutschriften. Kündigungen werden am Ende des aktuellen Abrechnungszyklus wirksam — du behältst also den Zugang für den Zeitraum, den du bezahlt hast.

Was gilt als Datenquelle?

Eine Datenquelle ist ein bestimmter Datensatz, ein Konto, eine Property oder ein View — nicht das Tool selbst. Eine Google-Analytics-Verbindung kann zum Beispiel mehrere Website-Properties umfassen, die jeweils einzeln zählen. Prüfe die Integrationsseite, bevor du kaufst.

Wie funktionieren KI-Credits, und was, wenn sie aufgebraucht sind?

Credits treiben Genie, KI-erstellte Dashboards und Insights an. Jeder Plan enthält ein monatliches Kontingent — 50 im Free-Plan bis 1.000 im Team Scale — das sich monatlich erneuert. Mehr nötig? Ein Top-up-Add-on für $200/Monat erweitert jeden Plan.