Webseite besuchen Preise ansehen
CCiroapp
Gratis starten
DataHawk

DataHawk review

Eine Plattform für Ihre Amazon- und Walmart-Zahlen – mit KI, die erklärt, was sich verändert hat.

Von Ciroapp Editorial Team · Aktualisiert 17. Sept. 2026
Webseite besuchenPreise ansehen

Provision möglich, ohne zusätzliche Kosten

DataHawk Homepage-Screenshot

Auf einen Blick

Kurzüberblick zu DataHawk: Bewertung, Preisübersicht, wichtige Funktionen und Highlights.
Anbieterseite geprüft am 13. Okt. 2026

Ciroapp-Score

3.7/ 5

Vorteile

  • Vorteile:Vereint Amazon- und Walmart-Daten — Verkäufe, Werbung, SEO und Bestand – in einem einzigen Dashboard auf SKU-Ebene und eliminiert das manuelle Zusammenfügen von Exporten über Kanäle hinweg
  • Vorteile:KI überwacht KPIs täglich, erkennt Anomalien und empfiehlt Maßnahmen, die an Ursachen anknüpfen statt nur Symptome zu melden – inklusive des Sherlock-KI-Agents zur Diagnose von Performance-Veränderungen
  • Vorteile:Klare Haltung zur Dateneigentümerschaft — Sie können jederzeit auf Ihre Betriebsdaten zugreifen und sie exportieren, ohne Lock-in, und Marketplace-Daten fließen über native Integrationen und API-Zugang in Snowflake, Power BI, Looker Studio und Google Sheets

Nachteile

  • Nachteile:Keine veröffentlichten Preise — Tarife sind individuelle Jahresangebote, die einen Sales-Demo erfordern; kein kostenloser Plan, keine kostenlose Testphase und keine Geld-zurück-Garantie beworben; Nutzungslimits und Kündigungsbedingungen nicht vorab aufgeführt
  • Nachteile:Onboarding läuft über Demos statt Self-Service, was die Einführung für Solo-Verkäufer oder kleine Teams verlangsamt, die sich sofort anmelden und loslegen wollen
  • Nachteile:Sherlock, der KI-Agent zur Diagnose von Performance-Veränderungen, befindet sich noch in der Beta mit Wartelisten-Zugang – die zentrale KI-Automatisierung ist also noch nicht voll gestartet
Am besten für
  • Enterprise-Marken, die auf Amazon oder Walmart verkaufen und eine zentrale Datenquelle brauchen
  • Agenturen, die mehrere Marketplace-Kundenkonten verwalten
  • Teams mit Fokus auf Werbeleistung und ROAS über Marketplaces hinweg
Dieser Abschnitt ist eine Zusammenfassung. Details zu Funktionen, Anwendungsfällen, Preisen und Bewertungen folgen weiter unten.

Was ist DataHawk?

Amazon- und Walmart-Daten liegen an unterschiedlichen Orten. Verkäufe hier, Werbeausgaben dort, Bestand irgendwo anders – und keine klare Antwort, wenn die Performance einbricht. DataHawk führt all das in einer Plattform zusammen.

Sie bekommen tägliches Tracking auf SKU-Ebene, automatische Warnungen, wenn sich Kennzahlen verschieben, und KI-Insights, die zeigen, was Sie als Nächstes beheben sollten.

DataHawk ist eine Marketplace-Analyseplattform, die Amazon-, Walmart- und andere Marketplace-Daten in dashboards für Führungskräfte vereint. Sie verfolgt Verkäufe, Werbung, SEO und Bestand auf SKU-Ebene und nutzt KI, die Anomalien erkennt und nächste Schritte vorschlägt. Gebaut für Enterprise-Verkäufer und Agenturen, die mehrere Konten verwalten – unterstützt von einem Team aus E-Commerce- und Datenexperten in Europa und den USA.

Sollten Sie DataHawk wählen?

Kurze Kaufhilfe, bevor Sie Pläne vergleichen oder zur Website wechseln.

Wählen Sie es, wenn

  • Verkäufer, die tägliche automatische Warnungen wollen, wenn sich wichtige Kennzahlen verschieben
  • Marken, die es leid sind, Amazon- und Walmart-Berichte manuell zusammenzuführen
  • Unternehmen, die historische und angereicherte Marketplace-Daten brauchen, um Trends zu verfolgen
  • Teams, die KI-Hilfe wollen, um zu diagnostizieren, warum sich die Performance verändert hat
  • Organisationen, die rollenbasierte Zugriffe und White-Label-Berichte brauchen

Überspringen Sie es, wenn

  • Preisbewusste Käufer, die transparente Self-Service-Preise wollen – die Website leitet Sie zur Demo-Buchung weiter, daher erfordern die Kosten ein Sales-Gespräch
  • Kleine Verkäufer mit Fokus auf Kanäle jenseits von Amazon und Walmart; die sichtbare Marketplace-Abdeckung konzentriert sich auf diese beiden
  • Teams, die heute voll gestartete KI-Automatisierung erwarten – Sherlock, der KI-Agent, befindet sich noch in der Beta mit Wartelisten-Zugang
  • Solo-Verkäufer, die sich sofort anmelden und loslegen wollen; das Onboarding wirkt demo-geführt und auf größere Unternehmen ausgerichtet

Nächste Schritte vor dem Kauf

  1. 1Buchen Sie die Demo, um echte Dashboards zu sehen, bevor Sie sich auf etwas festlegen
  2. 2Fragen Sie den Vertrieb nach Preisdetails, da die Tarifkosten nicht auf der Homepage veröffentlicht sind
  3. 3Prüfen Sie auf den Amazon- und Walmart-Analytics-Seiten, ob Ihre Marketplaces und Werbekonten unterstützt werden
  4. 4Listen Sie die BI-Tools Ihres Teams auf und prüfen Sie die Passung – Snowflake, Power BI, Looker Studio und Google Sheets werden beworben
  5. 5Fragen Sie im Demo-Termin nach Sherlocks Beta-Status sowie etwaigen Bedingungen für Testphase oder Pilotprojekt

Benutzerfreundlichkeit

DataHawk setzt auf geführtes Onboarding statt sofortiger Self-Service-Anmeldung. Haupteinstiegspunkt ist das Buchen einer Demo, und das Unternehmen betont den Experten-Support durch sein Team in Europa und den USA. Die Dashboards werden als intuitiv beschrieben, und die KI übernimmt Datenerfassung und Datenpflege – das sollte den manuellen Einrichtungsaufwand senken. Rechnen Sie aber mit einem Sales-Gespräch, bevor Sie das Produkt zu sehen bekommen.

DataHawk Wichtige Funktionen

✨ Alle Ihre Marketplace-Daten an einem Ort

Ihre Amazon- und Walmart-Zahlen leben nicht mehr in fünf verschiedenen Exporten. DataHawk führt Verkäufe, Werbung, SEO und Bestand in einem Dashboard zusammen, täglich verfolgt auf SKU-Ebene. Sie erhalten Führungskräfte-taugliche Ansichten ohne manuelles Zusammenfügen.

Wenn die Performance einbricht, sehen Sie es schnell – und wissen, wo Sie zuerst suchen sollten.

🤖 KI, die im Hintergrund arbeitet

DataHawks KI übernimmt die Routinearbeit, damit Sie es nicht müssen. Sie arbeitet mit Ihren Marketplace-Daten und greift ein, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Das macht sie:

  • Automatisiert Datenerfassung und Datenpflege
  • Erkennt Anomalien und Chancen in riesigen Datenmengen
  • Empfiehlt Maßnahmen und führt Sie zu Ursachen

✨ Tiefere Daten für klügere Trend-Erkennung

Die meisten Tools zeigen Ihnen die heutigen Zahlen. DataHawk gibt Ihnen Zugriff auf angereicherte und historische Daten, damit Sie Trends über Zeit verfolgen, Bedrohungen früh erkennen und Chancen schneller nutzen. Da die Plattform Ihre KPIs täglich überwacht, werden Verschiebungen automatisch gemeldet – statt darauf zu warten, dass jemand sie bemerkt.

🔌 Ihre Daten bleiben Ihre

DataHawk ist keine Black Box. Sie können jederzeit auf Ihre Betriebsdaten zugreifen und sie exportieren – ohne Lock-in. Und wenn Ihr Team in BI-Tools arbeitet, fließen Marketplace-Daten in Snowflake, Power BI, Looker Studio und Google Sheets.

API-Zugang und gehostete Infrastruktur-Optionen runden die Flexibilität für größere Daten-Stacks ab.

✨ Echte Menschen hinter der Plattform

Software bringt Sie nur so weit. DataHawks Team aus E-Commerce- und Datenexperten in Europa und den USA bietet operativen Support und Best Practices. Das Onboarding ist persönlich, das Training zugeschnitten auf Ihr Team, und ein dediziertes Customer-Success-Team führt regelmäßige Check-ins durch – so sind Sie beim Troubleshooting nie allein.

Anwendungsfälle

👥 Agentur-Analysen

Sie betreuen Kundenkonten auf Amazon und Walmart. DataHawk bringt sie alle in ein Dashboard. White-Label-Berichte halten Ihre Marke im Fokus, und rollenbasierte Zugriffe sorgen dafür, dass jedes Teammitglied nur sieht, was es braucht.

Erwartetes Ergebnis: mehr Kunden betreut, weniger Zeit in Tabellen.

📊 Enterprise-Analysen

Sie verwalten hunderte SKUs und brauchen schnelle Antworten. DataHawk verfolgt die Rentabilität auf SKU-Ebene und meldet KPI-Verschiebungen mit täglichen Warnungen. Verbinden Sie Snowflake oder Power BI für Prognosen.

Erwartetes Ergebnis: eine zentrale Datenquelle, der Ihr ganzes Team vertraut.

🎯 Werbe-Analysen

Ihre Werbeausgaben liegen bei Amazon, Ihre Verkaufsdaten woanders. DataHawk vereint Marketplace-Werbedaten mit organischen Kennzahlen, damit Sie sehen, was den ROAS treibt. KI-Insights zeigen, was Sie als Nächstes beheben sollten.

Erwartetes Ergebnis: klügere Budgets und klare Antworten, wenn die Performance einbricht.

📦 Verkaufsschätzungen

Bestandsplanung ist Rätselraten ohne gute Prognosen. DataHawks Verkaufsschätzungen helfen Ihnen, die Nachfrage vorherzusagen, Wettbewerber zu vergleichen und Wachstum mit echten Zahlen zu planen. Erwartetes Ergebnis: weniger Lager-Überraschungen und klarere Wachstumspläne.

Tipp: Bringen Sie Ihre Top-SKUs zum Demo-Termin mit, um zu sehen, wie die Prognosen funktionieren.

DataHawk Preise

DataHawk veröffentlicht keine Preise: Preise nur auf Anfrage (Vertrieb kontaktieren).

der Preisseite von DataHawk

Screenshot der Preisseite von DataHawkScreenshot der Preisseite ansehen
TarifMonatlichJährlichEnthalten
Individuelle Tarife
Siehe Anbieterseite
Siehe Anbieterseite
  • Vereinte Amazon-, Walmart- und Marketplace-Daten (Verkäufe, Werbung, SEO, Bestand)
  • Dashboards für Führungskräfte mit täglichen Performance-Warnungen
  • KI-gestützte Insights, die Probleme erkennen und Maßnahmen empfehlen
  • Onboarding mit schnellem Go-live und maßgeschneidertem Training
  • Dediziertes Customer-Success-Team und BI-Integrationen (Snowflake, Power BI, Looker Studio, Google Sheets)

Preisverlauf

Preise werden seit 9. Sept. 2026 beobachtet. Bisher keine Preisänderung erkannt.

Preisspanne: Individuelle Preise (Jahrespläne)

Hinweise zu den Preisen

DataHawk bietet individuelle Preise mit Jahresplänen, zugeschnitten auf Ihr Unternehmen. Es gibt keine öffentliche Preisliste – Sie buchen eine Demo und erhalten ein Angebot, das auf Ihren Marketplaces und Datenbedürfnissen basiert.

DataHawk nutzt individuelle Preise – jeder Tarif ist eine Jahresvereinbarung, zugeschnitten auf Ihr Unternehmen, und Ihr genaues Angebot erhalten Sie durch das Buchen einer Demo.

Das bedeutet für Sie – und das ist in jedem Tarif enthalten.

Individuelle Tarife

Preis: Individuelles Angebot, mit Jahresplänen, zugeschnitten auf Ihr Unternehmen Am besten geeignet für: Marken, Enterprise-Verkäufer und Agenturen, die auf Amazon, Walmart und anderen Marketplaces verkaufen Weitere Funktionen:

  • Vereinte Amazon-, Walmart- und Marketplace-Daten – Verkäufe, Werbung, SEO und Bestand in einer Plattform
  • Dashboards für Führungskräfte mit täglichen Performance-Warnungen
  • KI-gestützte Insights, die Probleme erkennen und nächste Schritte empfehlen
  • Onboarding mit schnellem Go-live in wenigen Wochen und Training, zugeschnitten auf Ihr Team
  • Ein dediziertes Customer-Success-Team mit regelmäßigen Check-ins und Trainings auf Abruf

Hier gibt es keine Self-Service-Kasse – und das ist Absicht. Sie sprechen mit dem DataHawk-Team, das Team erfasst Ihre Marketplaces und Datenbedürfnisse und bepreist den Tarif entsprechend. Das passt für wachsende Marken, größere Verkäufer und Agenturen mit mehreren Konten. Wenn Sie ein günstiges Monatstool mit öffentlichem Preis suchen, sind Sie hier falsch – aber wenn Sie persönlichen Support und individuelle Dashboards schätzen, sind Sie hier richtig. 💡

Unter der Haube verbindet sich Ihr Tarif auch mit den BI-Tools, die Sie bereits nutzen – Snowflake, Power BI, Looker Studio und Google Sheets. Gehostete Infrastruktur-Optionen und API-Zugang gehören ebenfalls zur Plattform. Diese Flexibilität ist wichtig, wenn Sie Marketplace-Daten in einen größeren Reporting-Stack einbinden.

Noch ein Hinweis: Professionelle Dienstleistungen (individuelle Dashboards, dediziertes Projektmanagement) sind als separat bezahlter Zusatzservice verfügbar. Planen Sie das also nur ein, wenn Sie die zusätzliche Hilfe brauchen.

DataHawk bewirbt weder einen kostenlosen Plan noch eine kostenlose Testphase, und auf der Preisseite gibt es keine Geld-zurück-Garantie. Die Demo ist Ihr echter Probefahr – Sie sehen die Plattform und bekommen konkrete Zahlen. Bevor Sie eine Jahresvereinbarung unterschreiben, lassen Sie sich vom Team die Kündigungsbedingungen und Nutzungslimits bestätigen, damit nichts Sie überrascht.

Benachrichtigen, wenn sich der Preis von DataHawk ändert

Eine E-Mail, wenn wir eine Änderung auf der Preisseite des Anbieters erkennen. Kein Newsletter, keine Angebote. Abmeldung mit einem Klick.

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen.

Bewertung schreiben

Bewertung für DataHawk schreiben
0/100 Zeichen
0/2000 Zeichen

Warum DataHawk nutzen?

Die meisten Analyse-Tools zeigen Ihnen Zahlen. DataHawk versucht, Ihnen zu sagen, was Sie damit tun sollen. Basierend auf den öffentlichen Angaben des Unternehmens hebt es sich so ab:

  • Alles an einem Ort. Verkaufs-, Werbe-, SEO- und Bestandsdaten von Amazon und Walmart landen in einem einzigen Dashboard, damit Sie aufhören, Exporte von Hand zusammenzufügen.
  • KI, die Probleme früh erkennt. Die Plattform überwacht Ihre Daten, erkennt Anomalien und Chancen und empfiehlt Maßnahmen – inklusive Ursachen, nicht nur Symptome.
  • Daten, die Ihnen wirklich gehören. DataHawk positioniert sich gegen "Black-Box"-Tools. Sie können jederzeit auf Ihre Betriebsdaten zugreifen und sie exportieren – ohne Lock-in.
  • BI-freundlich by Design. Zu den beworbenen Integrationen gehören Snowflake, Power BI, Looker Studio und Google Sheets, damit Marketplace-Daten in die Tools fließen, die Ihr Team bereits nutzt.
  • Für Teams und Agenturen gebaut. Multi-Account-Dashboards, White-Label-Berichte und rollenbasierte Zugriffe unterstützen Organisationen, in denen mehr als eine Person Antworten braucht.
  • Support von echten Menschen. Ein dediziertes Team aus E-Commerce- und Datenexperten in Europa und den USA bietet operativen Support und Best Practices.
Jetzt ausprobierenPreise ansehen

Alternativen zu DataHawk

Weitere Tools in der Kategorie Business Intelligence

Alle Business Intelligence-Tools ansehen
Splunk

Splunk

Business Intelligence4.1/5

Verwandle verstreute Maschinendaten in schnelle Sicherheitsentscheidungen und zuverlässigen Betrieb.

Komplette Rezension lesen
ElevateForward.ai

ElevateForward.ai

Business Intelligence3.8/5

Strategie diagnostizieren, planen und umsetzen – in einer KI-gestützten Plattform

Komplette Rezension lesen
Günstigste Business Intelligence-Software für 1 bis 25 Nutzer

DataHawk FAQ

Kann ich meine Daten exportieren oder mitnehmen, wenn ich kündige?

Ja. DataHawk positioniert sich bewusst gegen 'Black-Box'-Tools, sodass Sie jederzeit auf Ihre Betriebsdaten zugreifen und diese exportieren können. Das Unternehmen wirbt mit keinem Lock-in, was das Risiko einer jährlichen Verpflichtung mildert.

Verbindet DataHawk Tools wie Snowflake oder Power BI?

Ja. Zu den beworbenen Integrationen gehören Snowflake, Power BI, Looker Studio und Google Sheets. Die Plattform bietet zudem API-Zugang, gehostete Infrastruktur-Optionen und MCP, das KI-Tools mit Ihren Marketplace-Daten verbindet.

Wo sitzt das Support-Team von DataHawk, und was ist enthalten?

Der Support kommt von E-Commerce- und Datenexperten in Europa und den USA. Die Tarife umfassen ein dediziertes Customer-Success-Team, regelmäßige Check-ins und Trainings auf Abruf. Es gibt keine veröffentlichte SLA für Antwortzeiten – fragen Sie im Demo-Termin danach.

Wird DataHawk pro Sitzplatz oder nach Nutzung abgerechnet?

Keines von beiden wird veröffentlicht. Sie erhalten ein individuelles Jahresangebot, das auf Ihre Marketplaces und Datenbedürfnisse zugeschnitten ist. Da Nutzungslimits nicht aufgeführt sind, fragen Sie den Vertrieb danach – und auch nach den Kündigungsbedingungen – bevor Sie unterschreiben.

Bereit, DataHawk auszuprobieren? Besuchen Sie die offizielle Website oder sehen Sie sich die Preise an.
Webseite besuchen Preise ansehen

Sind Sie DataHawk? Eintrag beanspruchen · Badge holen