无限创新：更快地扩展由 AI 驱动的应用
Microsoft Azure offers powerful global infrastructure for AI, HPC, and large-scale data migration. However, external feedback reflects serious issues regarding customer support, billing transparency, and reliability protocols, especially concerning data retention. Overall, we see transformative technological potential, but the reported operational and service problems demand caution before heavy investment.
Microsoft Azure offers powerful global infrastructure for AI, HPC, and large-scale data migration. However, external feedback reflects serious issues regarding customer support, billing transparency, and reliability protocols, especially concerning data retention. Overall, we see transformative technological potential, but the reported operational and service problems demand caution before heavy investment.
您是否正努力将创新的数字想法转化为全球可扩展的解决方案？在强大的 AI 和安全的系统集成之间找到平衡可能会让人感到复杂。Microsoft Azure 帮助您克服这种复杂性。它让您可以更快地构建、部署和扩展由 AI 驱动的应用和代理 ✨，确保您的数据在整个软件生命周期中顺畅流动。
Azure 是一个全面的云平台，专为无限创新而设计。它促成了从应用开发到强大的数据转换的各种解决方案。该平台专门服务于开发人员、IT 专业人员、数据分析师和组织领导者。Azure 提供了超越本地数据中心限制所需的全球基础架构。它提供的全球区域比任何其他提供商都多。💡
您可以使用 Azure 强大的 AI 产品组合快速启动企业级的智能应用。该生态系统的核心是 Azure AI Foundry，它简化了您的开发流程。它可以帮助您高效地构建、评估和部署世界一流的生成式 AI 解决方案和定制代理。
团队可以利用强大的托管服务来加速其 AI 转型。这包括在 Foundry Models 中使用 Azure OpenAI 创建定制代理。您还可以使用 Azure AI Search 构建应用，以提供准确、超个性化的响应。
为了保持信任，Azure AI Content Safety 会监控您的解决方案中的文本和图像。这确保您的内容符合必要的安全标准。您还可以获得 Azure Machine Learning，这是一个企业级服务，用于管理您的端到端机器学习生命周期。
获得跨所有分布式基础架构的集中式治理和完全控制权。Azure Arc 帮助您统一不同的环境，无论它们是在本地、跨云还是混合部署的。它提供了一个单一的管理平面来高效处理所有资源。
这种统一大大简化了复杂的安全运营。您可以使用 Microsoft Sentinel 等智能分析工具来进行跨环境的可见性管理。Microsoft Defender for Cloud 也在您的跨云和混合环境中协同工作，以提供强大的保护。您在利用全球基础架构的同时，保持对运营的完全控制。
Azure 为要求最苛刻的工作负载提供了无与伦比的强大功能。这包括为必要的深度学习和强大的高性能计算 (HPC) 解决方案提供高 L 性能。我们提供解决复杂问题和推动突破性创新的速度。
您可以快速为 Linux 或 Windows 预配定制的虚拟机 (VM)。请从 Ubuntu、Red Hat 或 SUSE 等流行发行版中进行选择，或预配配置好的 SQL Server VM。
如果您的应用需求涉及容器化，Azure 提供随时可用的专用服务。
安全地将您的关键遗留系统和数据库迁移到云端，充满信心。Azure 促进了主要的工作负载迁移，包括 SQL Server、Windows Server、SAP 和 Oracle。您通常只需很少的应用代码更改就能将这些数据库迁移到云端，帮助您更快地为 AI 做好准备。
迁移后，Azure 提供托管数据库以满足您的所有需求。这包括用于应用现代化的关系型、NoSQL 和缓存选项。Azure Cosmos DB 是一个完全托管的、无服务器的 NoSQL 向量数据库，非常适合开发现代的、由 AI 驱动的应用。此外，Microsoft Fabric 等工具帮助统一您的团队和数据，以加速创新。
您可以更快地交付增强的应用和数据体验。Azure 提供托管服务，以帮助您快速响应变化并优化成本。Azure App Service 可以快速为 Web 和移动交付创建强大的云应用。开发人员还可以使用 Azure Functions 等无服务器计算服务，根据事件触发应用。
DevOps 工具帮助整合人员、流程和产品以实现持续交付。您应该利用 Azure DevOps 来共享代码并使用现代服务交付软件。Azure Integration Services 还可以构建新的集成解决方案，安全地连接本地和云端的应用和服务。
开发团队可以快速构建复杂、可扩展的 AI 助手。创建可靠、企业级规模的定制代理任务很复杂，但 Azure 使这项任务变得简单。Azure AI Foundry 提供了具体的工具，让您可以迅速从构思转化为执行。您可以高效地大规模构建、评估和部署世界一流的生成式 AI 解决方案和定制代理。这种现成的基础架构加速了复杂智能功能的上市时间。
问题：您的组织依赖于限制敏捷性的较旧的 SQL Server、Windows Server、SAP 或 Oracle 部署。迁移这些已建立的大型工作负载通常涉及大量且昂贵的代码重写。 方法：Azure 提供无缝工作负载迁移，帮助您轻松地将这些大型系统迁移到云端。此过程通常不需要任何应用代码更改，从而大大简化了现代化工作和基础架构的灵活性。 预期结果：您可以在保持运营控制权的同时，为关键数据库和企业系统实现高性能和全球覆盖。
IT 专业人员必须协调其数据中心、不同云以及 Azure 本身的基础架构。跨此多样化环境控制安全和治理可能会变得非常困难。Azure Arc 帮助您统一整个环境。它可以高效地管理本地、混合和跨云环境中的基础架构和治理。您可以使用 Microsoft Sentinel 等智能分析工具来简化跨这种复杂多云部署的安全运营。您的运营控制权得到保留，同时还能利用全球基础架构。
研究人员和工程师需要专业计算能力来应对分子建模或大规模基因组测序等高要求任务。标准虚拟机通常无法满足这些高强度要求。Azure 通过网络优化型 (H-series) 实例提供了无与伦比的计算能力。这些资源支持突破性创新，使组织能够利用强大的高性能计算 (HPC) 解决方案来解决复杂问题。专业的处理器和低延迟网络接口确保了最高速度。
开发人员正在创建需要闪电般快速的数据检索和高度定制化用户体验的新一代智能应用。这些解决方案通常需要比标准关系型数据存储更多的东西。他们利用 Azure Cosmos DB，一个完全托管的无服务器 NoSQL 向量数据库，来随时支持他们新开发的由 AI 驱动的应用。此外，还集成了 Azure AI Search，以确保为每一次用户交互提供准确和超个性化的响应。
企业领导者和数据分析师必须及时获得深入的见解，才能为高效决策提供信息。通常，必要的数据会孤立存在，从而减慢实现价值所需的时间。Microsoft Fabric 在一个为应对此挑战而设计的完整数据平台上统一了数据和团队。该全面解决方案使您能够通过从先进的云规模分析解决方案中生成近乎实时的洞察，来加速 AI 创新。
提示：使用专业工具从您的分析中抽取更深入的见解，从而推动组织做出更快、更高效的决策。
Microsoft Azure 云服务采用基于实例的消耗定价模式，按小时计算，并提供月度估算。您选择实例大小，这决定了基于所需计算资源（如核心和内存）的成本。选择 1 年期或 3 年期预留实例而不是标准的即用即付费率可以节省费用。
Microsoft Azure 的费用在每月 $14.60 到 $467.20 之间，主要有四种实例类别：通用型 A-Series、Av2 Standard、内存密集型和网络优化型。
我们提供的月度价格估算基于 730 小时的使用量。您实际支付的费用取决于实例大小、区域以及您选择预留承诺还是即用即付等因素。
价格：$14.60/月 (A0) 至 $467.20/月 (A4) 支持的网站：未明确说明 最佳用途：网站、中小型数据库以及其他日常应用 退款政策：未明确说明 其他特性：
此实例系列是日常工作负载的基础选择，这些工作负载需要的资源适中。如果您正在运行小型应用或开发新项目，它是理想的选择。
价格：$47.45/月 (A1v2 即用即付) 至 $438/月 (A8v2 即用即付) 支持的网站：未明确说明 最佳用途：开发工作负载、构建服务器、代码存储库、低流量网站和小型数据库 退款政策：未明确说明 其他特性：
如果您需要面向开发和测试的稳定性能和速度，请选择 Av2 Standard 系列。可用的预留选项也有助于您确保成本可预测并获得潜在的节省。
价格：未明确说明 支持的网站：未明确说明 最佳用途：大型数据库、SharePoint 服务器场和高吞吐量应用 退款政策：未明确说明 其他特性：
如果您的应用需要大量 RAM 来处理大数据或高流量，那么内存密集型类别就是您需要的。它支持关键的、要求高的企业级工作负载。
价格：未明确说明 支持的网站：未明确说明 最佳用途：高性能计算 (HPC) 工作负载、消息传递接口 (MPI) 应用、分子建模和基因组研究 退款政策：未明确说明 其他特性：
网络优化型 H 系列专为专业化、高度密集型的计算任务而构建。它提供了复杂模拟和要求高的科学建模所需的快速性和能力。
何不今天就测试 Azure 呢？您可以免费试用 Azure 并获得 200 美元的积分，试用我们的服务 30 天。您的使用是按时长计费的，这意味着您只为您云服务实例处于“运行中”状态的精确时间付费，不会向上取整到整小时。
从 Trustpilot 提取的外部反馈在很大程度上是批评性的，导致信任得分（TrustScore）非常低，仅为 1.5 分。主要的挫败点是客户服务，用户经常形容其响应不及时、难以联系且缺乏能力，有时需要数周才能解决紧急工单。许多客户报告了定价和计费实践不透明，包括意外费用，甚至在他们完全删除服务后仍持续收费。有关可靠性和数据安全性的严重问题也浮出水面：多位用户反映，由于逾期发票 90 天的政策，账户数据被自动且永久删除，即使他们正努力通过系统进行支付。此外，技术易用性也受到批评；用户报告了注册电话验证中断、难以导航的仪表板以及用于安装 MySQL 或配置 Linux IP 地址等任务的文档过时或不准确。本质上，用户认为该平台存在错误且价格昂贵，因此许多人建议转向 Amazon Web Services 或 Google Cloud 等竞争对手。 📉
Azure 的定价完全具有欺骗性，给我带来了完全出乎意料的费用。我强烈建议每个人都避开它。它最终肯定会坑你。
如果我可以给他们的客户服务打 0 星，我会的。他们的系统有一个导致我花钱的错误，而他们的回应基本上是“活该”。他们拒绝在出现问题时兑现免费试用期。
选择 Azure 意味着您优先考虑创新、高性能和无与伦比的全球覆盖。这个强大的云平台简化了复杂任务。无论您是迁移遗留系统还是创建尖端的智能代理，您都可以对其设计充满信心。Azure 确保您保持控制权：您的数据，您的规则。
以下是今天选择 Azure 的有力理由：
Infrastructure as a Service 类别中的其他工具
您可以免费试用 Azure 最多 30 天。这个试用期包含云服务以及 200 美元的信用额度，供您探索平台。试用期间无任何前期承诺要求，您可以随时取消。
Azure 采用基于消耗的定价模式。您的成本取决于云服务实例的运行时间。这种方式意味着您只需为您实际消耗的资源付费。
不一定。为避免产生费用，您部署的实例必须处于“已停止（已取消分配）”状态，因为此时核心资源不再分配。如果显示为“已停止（已分配）”，您仍需为已分配的核心付费。
不，Azure 根据您服务部署和运行的精确时长计费。系统不会为了计费目的将部分小时向上取整到整小时。
Azure 的设计旨在简化许多大型系统的迁移过程。您可以轻松地将大量的 SQL Server、Windows Server、SAP 和 Oracle 数据库迁移到云端，通常只需很少的应用代码更改。
您可以使用 Azure Arc 来统一管理您的整个环境。无论您的基础架构是在本地、混合设置中还是在其他云上运行，此工具都能帮助您高效管理。
Azure 通过 Microsoft Sentinel 提供智能安全分析。您还可以使用 Microsoft Defender for Cloud 来保护复杂的跨云和混合环境。
不，所列价格不含税，税费需要单独添加。此外，标准出口费用（数据离开 Azure 的费用）也会适用。
选择预留方案会锁定您的使用承诺。与标准的即用即付（Pay as you go）费率相比，这些承诺通常能提供一定的百分比折扣，从而确保成本可预测。
官方网站上没有明确说明。您应该联系 Azure của 销售专家或查看购买方案后的具体条款以了解退款政策。
Azure 拥有无与伦比的全球覆盖范围。该平台在全球部署的区域比任何其他云提供商都多，让您可以在靠近用户的地方部署服务。
Azure 非常适合专注于大规模数据转换和加速现代应用开发的组织。主要用户包括开发人员、IT 专业人员、数据分析师和组织领导者。
如果您是该平台的新手，可以使用 Microsoft Learn。该服务提供自定进度的模块，帮助您了解云计算基础知识并入门。
是的，不同的实例类别对计算资源有限制。例如，A0 实例有 1 个核心、0.75 GB 内存和 20 GB 临时存储。