Google Cloud vs Microsoft Azure
这是云巨头之间的终极基础设施对决。Google Cloud 在尖端人工智能和卓越的数据分析效率方面处于领先地位。Microsoft Azure 则专注于深度企业迁移和无与伦比的全球覆盖率。您的选择完全取决于您当前的工作负载和未来战略。
强大的基础设施，伴随着有风险的账单和支持体验。
我们承认 Google Cloud 提供了领先的基础设施，为企业工作负载提供了强大的 AI 集成和显著的扩展能力。然而，大量关于客户支持难以获得和令人困惑、不透明的账单的报告令人深感担忧。总而言之，对于那些优先考虑响应式帮助或细致成本控制的用户来说，我们认为该平台存在高风险。
优点
- 可使用 Gemini 和 Vertex AI 等顶级生成式 AI 工具。
- 支持开源、多云和混合开发战略。
- 新用户注册后可获得 300 美元的免费积分。
- 通过承诺使用折扣，有潜力节省高达 57%。
缺点
- 客户服务支持通常难以获得且隐藏。
- 用户报告尽管有积分，但账单不透明且出现意外收费。
- 技术支持订阅费用极高（每月高达 12,500 美元）。
- 按需付费服务缺乏硬性支出限制是一个常见痛点。
强大的功能，但用户体验存在严重问题。
优点
- 加速高规模的生成式 AI 解决方案和部署能力。
- 无与伦比的全球覆盖范围，部署的区域比任何其他提供商都多。
- 通过 Azure Arc 为混合环境提供基础架构灵活性。
- 简化 SQL Server 和 SAP 等大型遗留数据库的迁移。
缺点
- 客户支持普遍反映响应慢、不及时且故意设置访问障碍。
- 计费结构混乱，常常导致出现意外或具有欺骗性的隐藏费用。
- 服务不可靠导致停机时间和用户压力过大。
- 政策允许在发票逾期 90 天后自动永久删除数据。
关于Google Cloud
Google Cloud 是一个全面的云平台，提供 150 多种产品和功能。它帮助企业现代化现有基础设施或从头开始构建完全由 AI 驱动的应用程序。该服务专为准备进行数字化增长和转型的开发人员、企业领导者和初创公司设计。
新客户可以试用 Google Cloud，免费使用 20 多种产品。此外，您注册后还将获得 300 美元的免费积分以帮助您探索。💡
关于Microsoft Azure
Azure 是一个全面的云平台，专为无限创新而设计。它促成了从应用开发到强大的数据转换的各种解决方案。该平台专门服务于开发人员、IT 专业人员、数据分析师和组织领导者。Azure 提供了超越本地数据中心限制所需的全球基础架构。它提供的全球区域比任何其他提供商都多。💡
亮点
功能比较
功能概览
我们强调主要差异并为每个功能选择获胜者。
AI 平台与创新
Google Cloud 在即时访问尖端模型方面处于领先地位。Microsoft Azure 专注于企业级 AI 部署。
Google Cloud 提供 Vertex AI，这是一个由 Gemini 增强的托管平台。您可以即时访问由 200 多个基础模型组成的生态系统。这加速了复杂生成式 AI 代理的构建。 Microsoft Azure 利用 Azure AI Foundry 进行企业级解决方案构建。团队可以在 Foundry Models 中使用 Azure OpenAI 构建自定义代理。Azure 允许将智能应用程序快速部署到整个组织。 Google Cloud 将 AI 深度集成到 Gemini Code Assist 等开发工具中。Microsoft Azure 则强调 AI 搜索功能以实现超个性化响应。两者都很强大，但 Google Cloud 在创新曲线上似乎略胜一筹。
企业迁移
Microsoft Azure 简化了遗留企业数据库的迁移。Google Cloud 更侧重于核心计算工作负载的优化。
Microsoft Azure 可轻松实现主要工作负载的迁移。这包括 SQL Server、SAP、Windows Server 和 Oracle。迁移通常只需很少的应用代码更改，从而简化了现代化过程。 Google Cloud 支持将应用程序迁移到虚拟机或容器。他们专注于利用 Axion C4A 等实例来优化后期的计算成本。他们对直接的遗留系统迁移路径的关注较少。 严重依赖 Microsoft 遗留系统的组织可以从 Microsoft Azure 的工具中获得巨大好处。Google Cloud 更适合新项目，或者适合那些希望淘汰旧 x86 基础设施的公司。Microsoft Azure 极大地简化了将成熟的核心系统迁移到云端的过程。
混合云管理
Microsoft Azure 使用 Azure Arc 来统一不同的基础设施。Google Cloud 明确致力于多云灵活性。
Microsoft Azure 提供 Azure Arc，用于集中管理和治理。Arc 统一了本地、混合或跨其他云环境运行的基础设施。这简化了复杂的多云安全操作。 Google Cloud 明确承诺混合云和多云战略。该战略旨在帮助用户避免供应商锁定。但是，Google Cloud 没有指定像 Arc 这样的单一跨平台管理工具。 对于运行复杂、分布式环境的公司来说，Azure Arc 提供了必需的单一管理视图。Google Cloud 提供了底层架构的灵活性。在混合环境的明确管理能力方面，Microsoft Azure 获胜。
性价比（Price-Performance Ratio）
Google Cloud 提供了具体的、积极的总拥有成本 (TCO) 节省数据。Microsoft Azure 通过预留计划提供价格可预测性。
Google Cloud 根据性能和 TCO 宣传了惊人的节省数字。BigQuery 的 TCO 比其他替代方案低 26%–34%。Axion C4A 实例为通用工作负载提供了高达 65% 的更高性价比。 Microsoft Azure 的重点是通过预留计划（1 年或 3 年）实现的节省。这些承诺确保了价格的可预测性。每月估算基于 730 小时的使用量。 根据具体指标，Google Cloud 在数据和计算工作负载方面似乎提供了更优的价值。Microsoft Azure 在长期锁定稳定价格方面有很好的选择。Google Cloud 凭借可量化的 TCO 优势略胜一筹。
全球基础设施
Microsoft Azure 在全球物理覆盖范围方面保持领先。Google Cloud 提供世界一流但标准的全球可扩展性。
Microsoft Azure 拥有无与伦比的全球覆盖面，服务于广大客户。该平台在全球运营的区域比任何其他云提供商都多。这使得可以在靠近最终用户的地方进行部署以实现低延迟。 Google Cloud 提供高度稳定的基础设施，并确保全球范围内的数字主权合规性。其重点更多在于优化的内部性能和安全性。Google Cloud 通过 Spanner 的 99.999% SLA 确保高可用性。 如果您需要在最大数量的地理位置进行部署，Microsoft Azure 是明确的选择。Google Cloud 将其基础设施重点放在最大化数据洞察和安全性上。全球覆盖无疑是 Microsoft Azure 在此的优势所在。
计费透明度
两个平台都因欺骗性、不透明的计费而受到严厉批评。在用户体验方面，两者都没有明确的赢家。
Google Cloud 用户普遍反映，即使有免费积分，仍会出现意外的费用。缺乏硬性支出上限是一个常见痛点。技术支持订阅费用可能高达每月 12,500 美元，非常昂贵。 Microsoft Azure 也被指出存在欺骗性和隐藏费用。他们强调月度估算不包括税费和出口费用。他们对使用时长采用精确的、不四舍五入的计费系统。 无论选择哪个平台，用户都必须极其小心，因为两者的发票管理都存在令人担忧的意外成本和不透明的做法。
客户支持
用户报告称，在这两个服务上几乎都不可能找到响应迅速的客户支持。两者的评价都很低。
Google Cloud 的支持经常被认为是难以接触且故意隐藏的。用户报告称，在试图联系人工客服时陷入了无休止的循环。新客户可以获得 24/7 的账单支持，但技术支持受到严厉批评。 Microsoft Azure 的客户也描述其支持响应慢、不及时且不专业。问题需要数周才能解决，通常给客户造成经济损失。在遇到系统错误时，他们的回应是“没办法”。 由于负面支持报告的严重性和频率，用户应做好依赖自助服务的准备。Google Cloud 的高价技术支持对企业用户来说几乎没有安慰。当两个服务都无法满足基本客户需求时，很难说谁是赢家。
开发人员生产力
Google Cloud 利用嵌入式 AI 辅助加速开发。Microsoft Azure 专注于全面的 DevOps 集成。
Google Cloud 提供 Gemini Code Assist，用于 AI 驱动的代码生成和建议。Cloud Code 允许在本地或云端编写和调试云原生应用程序。Cloud Build 处理跨语言的持续测试和部署。 Microsoft Azure 利用 Azure DevOps 实现简化的 CI/CD 流水线。Azure App Service 和 Azure Functions 支持 Web 和无服务器应用程序的快速部署。他们专注于统一流程和产品以实现持续交付。 Google Cloud 凭借即时的、集成的 AI 开发人员辅助工具提供了明显的优势。Microsoft Azure 拥有更广泛的平台来支持完整的团队协作和流程集成。由于其 AI 编码工具，Google Cloud 略胜一筹。
Google Cloud 的成本差异很大，因为它采用基于使用量的计费模式，为新客户提供 300 美元的免费积分以及 20 多种免费产品的访问权限。
您在这里找不到固定的月度套餐，而是三种利用平台计算资源的灵活方式。
按需付费（标准定价）
价格：未明确说明（基于使用量） 支持的网站：未明确说明 最适合：需要灵活扩展的各种规模的组织 退款政策：未明确说明 其他特点：
- 您只为您使用的服务付费。
- 无预先费用或终止费用。
- 通过承诺使用折扣节省高达 57%。
- 包含免费 24/7 账单支持。
- 只为您使用的服务付费
- 无预先费用或终止费用
- 通过承诺使用折扣节省高达 57%
- 免费 24/7 账单支持
- 300 美元免费积分
- 免费使用 20 多种产品
- 运行、测试和部署工作负载
- 高达 35 万美元的云积分
- 定制支持和解决方案
- 为创新型公司提供扩展支持
Microsoft Azure 的费用在每月 $14.60 到 $467.20 之间，主要有四种实例类别：通用型 A-Series、Av2 Standard、内存密集型和网络优化型。
我们提供的月度价格估算基于 730 小时的使用量。您实际支付的费用取决于实例大小、区域以及您选择预留承诺还是即用即付等因素。
通用型 (A-Series A0–A4)
价格：$14.60/月 (A0) 至 $467.20/月 (A4) 支持的网站：未明确说明 最佳用途：网站、中小型数据库以及其他日常应用 退款政策：未明确说明 其他特性：
- 实例核心数范围从 1 到 8 个
- 内存选项从 0.75 GB 到 14.00 GB
- 临时存储高达 2,040 GB
- 1 核心
- 0.75 GB 内存
- 20 GB 临时存储
- 最适合日常应用和测试
- 1 核心
- 2.00 GB 内存
- 10 GB 临时存储
- 与 A-Series 相似的 CPU 性能
- 更快的硬盘，适用于低流量网站
- 8 核心
- 56.00 GB 内存
- 2,040 GB 临时存储
- 非常适合大型数据库和高吞吐量应用
- 16 核心
- 224.00 GB 内存
- 2,000 GB 临时存储
- 专为高性能计算 (HPC) 而设计
- 使用 Intel Xeon E5-2667 v3 处理器
Pricing Head-to-Head
用户评论
外部情绪，主要通过 Trustpilot 捕捉到，总体非常负面，评分为 1.5 星。最常被引用的问题围绕着账单不透明和完全失灵的客户支持⚠️。用户报告了意外的费用，即使他们拥有大量的免费积分，这些费用有时高达数百美元。许多人认为这种缺乏透明度是针对新用户的“故意陷阱”。此外，寻求帮助几乎是不可能的；用户形容支持系统被刻意隐藏且无法到达，让他们陷入令人沮丧的无休止的循环。那些需要技术帮助的人面临着极其高昂的费用，专业技术支持每月花费高达数千美元。
除了成本管理，用户还批评了易用性的缺乏。用户抱怨控制台“慢得无法使用”，而获取 API 密钥等简单任务的过程需要过多的点击。用户还难以完成重要的账户管理功能，例如删除持续产生费用的激活项目或更新账单信息。这强烈表明，尽管该平台技术强大，但其周边的用户体验、管理和财务控制存在严重缺陷。
我的账户产生了 327 欧元的 API 费用，尽管我有 264 欧元的免费积分可用，但这些积分没有被使用。支持完全隐藏且无法联系到，这看起来像一个故意的陷阱。该平台的定价结构极其不透明。
从 Trustpilot 提取的外部反馈在很大程度上是批评性的，导致信任得分（TrustScore）非常低，仅为 1.5 分。主要的挫败点是客户服务，用户经常形容其响应不及时、难以联系且缺乏能力，有时需要数周才能解决紧急工单。许多客户报告了定价和计费实践不透明，包括意外费用，甚至在他们完全删除服务后仍持续收费。有关可靠性和数据安全性的严重问题也浮出水面：多位用户反映，由于逾期发票 90 天的政策，账户数据被自动且永久删除，即使他们正努力通过系统进行支付。此外，技术易用性也受到批评；用户报告了注册电话验证中断、难以导航的仪表板以及用于安装 MySQL 或配置 Linux IP 地址等任务的文档过时或不准确。本质上，用户认为该平台存在错误且价格昂贵，因此许多人建议转向 Amazon Web Services 或 Google Cloud 等竞争对手。 📉
Azure 的定价完全具有欺骗性，给我带来了完全出乎意料的费用。我强烈建议每个人都避开它。它最终肯定会坑你。
我们的判断
选择您的云提供商是一项巨大的承诺；您必须看穿炒作。 这场核心竞争在原始功能方面非常激烈。然而，现实世界中用户的报告显示，双方在服务可靠性方面都存在灾难性的失败。如果您优先考虑突破性的技术，Google Cloud 是当前的 AI 领导者。Vertex AI 和 Gemini 为您提供了构建下一代智能应用的更快跑道。此外，Google Cloud 为 BigQuery 等大数据操作提供了积极的、经过验证的 TCO 节省。 Microsoft Azure 是大型、高度多元化组织的明确赢家。Azure Arc 可以无缝统一您的混合基础设施，跨云运行所有内容。如果您必须轻松迁移现有的 SQL Server 或 SAP 系统，Microsoft Azure 也是更安全的选择。 决定性因素应该是您现有的生态系统和核心用例。如果您需要强大的数据分析和 AI 优势，请选择 Google Cloud。如果您需要最大的企业集成和全球部署覆盖范围，Microsoft Azure 获胜。请注意：在这两个平台上，都要预期客户支持不佳和严格的成本管理。
常见问题
在采用尖端生成式 AI 功能方面，哪家云提供商更好？
Google Cloud 在此方面表现出色，拥有 Vertex AI 和由 200 多个基础模型组成的 Gemini 生态系统。Microsoft Azure 实力雄厚，但 Google Cloud 在获取最新 AI 进展方面更快。他们的 Gemini Code Assist 也能帮助开发人员更快地构建。
我可以在 Google Cloud 或 Microsoft Azure 上设置硬性支出上限以避免意外费用吗？
Google Cloud 用户强烈抱怨无法设置硬性支出上限。这两个服务都使用令人困惑的基于用量的定价模式。您必须依赖内部预算提醒和配额限制，而不是真正的停止机制。
对于专注于遗留数据库迁移的公司来说，Microsoft Azure 是否值得？
是的，Microsoft Azure 在这个细分领域表现出色。它只需很少的代码更改就可以简化大量系统（如 SQL Server、SAP 和 Oracle）的迁移。Google Cloud 没有提供如此全面、简化的迁移支持。
哪家提供商为新云用户提供更好的免费积分？
Google Cloud 提供更高的初始积分，为新用户提供 300 美元的免费积分。Microsoft Azure 提供 200 美元的积分，但也提供明确的 30 天试用期。Google Cloud 还有 20 多种产品永久免费。
Microsoft Azure 是否有我应该担心的明确数据删除政策？
是的，用户报告显示 Microsoft Azure 有一项严苛的政策。有逾期发票的账户可能在 90 天后被永久删除数据。务必及时付款以保护您的关键任务数据。
哪家云平台更适合管理跨多个云（混合/多云）的基础设施？
Microsoft Azure 凭借 Azure Arc 更胜一筹。Azure Arc 可统一跨本地、混合和跨云环境的治理和管理。Google Cloud 支持该战略，但缺乏这种特定的统一工具。
准备好选择了？
这两个工具都有各自的优点。根据您的具体需求进行选择。