Propovoice vs Shape

Propovoice 完全作为插件集成在您现有的 WordPress 网站中。这种方法确保了最大的数据控制权，并需要自托管。它能有效地集中客户管理和计费流程。 Shape 作为一个全面的销售 CRM 和营销套件运作。它存在于云端，并提供专家入职培训以支持实施。它专为无缝、高容量的销售运营而构建。 主要的权衡是控制权与功能和维护之间的选择。Propovoice 保证完全的数据所有权；Shape 负责所有的系统管理。对于最大的控制权，Propovoice 轻松获胜。 如果您不使用 WordPress，或者需要专家实施，Shape 是唯一的选择。

Shape 拥有屡获殊荣的电话系统和本地展示拨号功能。它提供强大的双向短信和 MMS 功能。Shape 专为积极、高销量的潜在客户外呼而设计。 Propovoice 包含潜在客户管理和完整的销售渠道系统。它的通信重点在于转化后的项目讨论。Propovoice 不是为拨号或发送大规模通信而设计的。 如果与成千上万的潜在客户交谈是您的首要任务，Shape 专为此而生。Propovoice 侧重于组织客户体验，而非初期的冷外呼。 这种差异对团队的生产力影响很大。Shape 积极优化了销售漏斗的顶端。

Propovoice 提供全面的财务工具，包括简单发票和经常性发票。它具有关键的“快速支付按钮”以加速客户付款。Propovoice 还处理税费和不同的货币类型。 Shape 专注于潜在客户转化和销售渠道运营。它不包含创建估算、经常性计费或发票的内置功能。您必须集成另一个工具。 Propovoice 在一个平台中统一了销售、项目和财务管理。使用 Shape 需要集成一个单独的、可能是外部的计费解决方案。Propovoice 的集成方法减少了摩擦。 更快地收款至关重要；Propovoice 通过其专用的客户门户无缝地简化了这一过程。

Shape 在其 Engage 计划中提供内置的潜在客户检测工具，包括 AI 潜在客户评分。这种即时智能会优先处理您销售团队的日常工作。它通过快速关注高价值的潜在客户来最大化效率。 Propovoice 使用标准的、稳健的潜在客户管理和销售渠道工具。Propovoice 不利用先进的 AI 或机器学习能力。优先级的确定取决于手动跟踪。 如果潜在客户数量很高，Shape 的 AI 可以节省大量时间和精力。如果您的潜在客户流动性较小且更易于管理，Propovoice 就足够了。 Shape 的预测能力可以直接转化为更高的转化率，证明其较高的感知成本是合理的。

Propovoice 提供高度透明的低价年度计划，价格从 79 美元到 399 美元不等。定价主要根据域名使用情况缩放。它还提供非常有价值的永久免费计划。 Shape 在其三个级别上使用基于报价的、按席位定价的模型。没有公开的定价或免费试用供潜在用户使用。您必须联系其销售团队。 Propovoice 的固定定价非常适合预算和长期的成本稳定性。Shape 的按席位模型意味着成本会随着团队的增加而直接增加。 Propovoice 的自由职业者计划（每年 79 美元）支持 5 个团队成员，提供了无与伦比的定价价值。

Propovoice 提供一个专用的客户门户，提供 24/7 访问。客户可以即时跟踪项目进度并找到必要的文件。它确保了透明度和顺畅的协作。 Shape 专注于通过其集成的电子邮件和短信 CRM 进行通信。它没有用于文档或项目跟踪的专用安全客户访问门户。 如果您需要一个外部客户数据交换的中心枢纽，Propovoice 至关重要。Shape 将客户资产共享的责任留给电子邮件或第三方存储。 Propovoice 利用该门户来减少混乱的电子邮件往来并有效集中通信。

Shape 在所有许可证和级别中都包含专家入职培训计划。他们的支持团队负责数据导入和完整的系统实施。这保证了快速部署和效率。 Propovoice 是一个需要安装在 WordPress 环境中的插件。它包括一年内对技术问题的更新和支持。Propovoice 本质上是自助服务的。 Shape 提供的专家帮助最大限度地减少了停机时间，并确保复杂功能的正确设置。Propovoice 很简单，但需要用户积极参与设置。 如果您有大量数据集需要迁移，Shape 的团队可以处理繁重的工作，从而节省内部资源。

Shape 结构包含专为大型、复杂组织设计的企业级别。其按席位定价可有效应对大型销售团队的扩张。 Propovoice 在代理和企业计划中提供无限团队成员。然而，可扩展性主要受限于最多 50 个域名的许可限制。 Shape 显然旨在支持需要扩展通信系统的高增长销售团队。Propovoice 对于专注于稳健客户服务和发票开具的小型客户服务机构来说，成本效益更高。 如果您计划在下个季度雇用 50 名以上的销售代表，Shape 的模式非常适合这种快速的扩展过程。