Microsoft Azure vs Vultr
Microsoft Azure 和 Vultr 代表了两种完全不同的云战略。Microsoft Azure 提供深度企业集成和高级安全工具。Vultr 则专注于为高要求的 AI 工作负载提供原始、尖端的 GPU 算力。我们将快速展示如何选择最适合您的云合作伙伴。
强大的功能，但用户体验存在严重问题。
优点
- 加速高规模的生成式 AI 解决方案和部署能力。
- 无与伦比的全球覆盖范围，部署的区域比任何其他提供商都多。
- 通过 Azure Arc 为混合环境提供基础架构灵活性。
- 简化 SQL Server 和 SAP 等大型遗留数据库的迁移。
缺点
- 客户支持普遍反映响应慢、不及时且故意设置访问障碍。
- 计费结构混乱，常常导致出现意外或具有欺骗性的隐藏费用。
- 服务不可靠导致停机时间和用户压力过大。
- 政策允许在发票逾期 90 天后自动永久删除数据。
尖端技术，支持问题严重。
我们认识到 Vultr 提供了针对 AI 和 HPC 工作负载进行优化的强大、高规格资源，能够即时访问尖端的全球基础设施。然而，用户反馈明确表明其在运营支持、验证流程和网络可靠性方面存在严重的不足。总体而言，Vultr 是一家高风险的提供商，其世界一流的技术因普遍存在的客户服务和账户管理失误而大打折扣。
优点
- 可使用最新的 AI 和 HPC 硬件（NVIDIA HGX B200、AMD Instinct）。
- 全球覆盖，拥有 32 个云数据中心位置。
- 灵活的小时和月度基于用量的计费，起价 2.50 美元/月。
- 提供 Kubernetes Engine 和数据库等托管服务。
缺点
- 客户支持持续缓慢、无帮助、基于工单且响应不及时。
- 经常发生任意的账户暂停和服务终止（例如，由于 CPU 尖峰）。
- 不合理的、侵入性的强制验证步骤（需要 ID、信用卡照片）。
- 据报告难以获得退款，尤其是加密货币存款。
关于Microsoft Azure
Azure 是一个全面的云平台，专为无限创新而设计。它促成了从应用开发到强大的数据转换的各种解决方案。该平台专门服务于开发人员、IT 专业人员、数据分析师和组织领导者。Azure 提供了超越本地数据中心限制所需的全球基础架构。它提供的全球区域比任何其他提供商都多。💡
关于Vultr
Vultr 提供强大的全栈云计算平台。它提供的服务范围从可配置的虚拟机到高度加速的专用服务器 💡。该平台非常适合专注于高性能计算和复杂 AI 模型部署的开发人员和企业。您可以在 60 秒内快速启动通用或优化配置。
亮点
功能比较
Features Overview
我们强调主要差异并为每个功能选择获胜者。
AI 与 HPC 硬件
Vultr 立即提供最新的专用 GPU 集群。Microsoft Azure 则专注于集成企业级 AI 解决方案。
Microsoft Azure 拥有针对深度学习和大型计算任务优化的强大 HPC 选项。它使用 Azure AI Foundry 构建企业级生成式 AI 解决方案。 Vultr 可立即预留下一代硬件，例如 NVIDIA HGX B200。您可以即时访问专用的 AMD Instinct GPU 用于先进的训练集群。 Vultr 在今天可用的绝对最新、最前沿的 GPU 集群方面提供了更快的访问速度。Microsoft Azure 则侧重于集成、大规模的企业 AI 开发。 如果原始、专业的计算能力是您 AI 研究的首要任务，那么 Vultr 是处理要求苛刻的下一代训练工作负载的更明确选择。
企业迁移工具
Microsoft Azure 简化了旧系统的迁移。Vultr 则专注于部署全新应用。
Microsoft Azure 专为成熟组织构建，允许在代码更改很少的情况下轻松迁移大量的遗留系统。您可以轻松迁移 SQL Server、SAP 和 Oracle。 Vultr 侧重于从头开始或使用高度可配置的 VM 部署应用程序。它没有宣传用于复杂遗留系统迁移的专用工具。 Microsoft Azure 的 Azure Arc 还可以统一跨混合云和多云环境的管理。Vultr 的工具主要仅限于其自己的基础设施。 需要大规模改造现有 IT 基础设施的公司，会发现 Microsoft Azure 在复杂、大规模的工作负载转移方面具有独特的适应性。
入门级定价
Vultr 提供了明显更低的入门门槛。Microsoft Azure 的起步成本更高。
Microsoft Azure 最便宜的 VM 实例 (A0) 起价为每月 14.60 美元。该平台采用按消耗量计费，并提供预留实例成本节省。 Vultr 提供极具竞争力的每小时/每月定价，起价仅为每月 2.50 美元。此入门价格适用于常规性能的仅 IPv6 实例。 Vultr 的核心服务在入门级比同类的 Microsoft Azure 实例便宜得多。Vultr 对基本使用不需要任何承诺。 Vultr 为需要最少资源的测试、小型项目或个人开发环境提供了更好的原始价值。
生态系统深度
Microsoft Azure 拥有更丰富的专用托管工具套件。Vultr 提供必要的、有侧重点的托管服务。
Microsoft Azure 提供大量专用的托管服务，例如 Azure Cosmos DB。这是现代 AI 应用至关重要的无服务器 NoSQL 向量数据库。 Vultr 提供强大的托管服务，如 Kubernetes Engine (VKE) 和托管的 MySQL/PostgreSQL 数据库。它能很好地满足核心计算需求。 Microsoft Azure 包含 Microsoft Sentinel 等专用企业工具，用于高级安全分析。Vultr 没有提供这种级别的集成安全治理。 需要专用向量存储和高级安全性的开发团队通常需要 Microsoft Azure 提供的功能深度。
客户支持与信任度
两个平台在用户评论中都收到了糟糕的支持质量评价。两者在快速获得帮助方面都不可靠。
Microsoft Azure 用户报告支持响应缓慢，难以获得，通常需要数周才能解决工单。他们还报告了令人困惑的计费惯例。 Vultr 用户也抱怨基于工单的支持系统持续缓慢且无济于事，尤其是在网络问题发生时。Vultr 用户报告了任意的账户暂停情况。 在人类客户服务的质量和可用性方面，两个云提供商的用户评价情绪都很低迷。 由于用户报告了关键的运营故障，两个云提供商都需要具备相当程度的内部支持知识。
AI 模型部署
Vultr 通过服务器无模型简化了推理扩展。Microsoft Azure 则通过企业级基础设施进行扩展。
Microsoft Azure 通过其企业级基础设施和 Azure AI 服务进行扩展。这通常需要在其庞大的框架内配置特定服务。 Vultr 通过 Vultr Serverless Inference 即时简化了 AI 模型的扩展。该服务负责管理复杂的底层基础设施。 Vultr 为扩展推理模型提供了一条更直接、更无服务器的途径，以实现快速的 AI 应用程序增长。它能让开发人员专注于模型，而不是服务器。 快速启动新 AI 产品的团队可能会更喜欢 Vultr Serverless Inference，因为它在扩展模型方面采用了一种专门的、省心的方法。
我们的判断
您正在比较企业级巨头 Microsoft Azure 和侧重于性能的 Vultr。您的选择完全取决于您需要深度集成还是原始计算能力。这两个平台在客户服务记录方面都臭名昭著，所以您需要做好内部支持的准备。 Microsoft Azure 的超级能力是它能无缝集成到复杂的企业世界中。它简化了 SAP、Oracle 和 Windows Server 等大型遗留系统的复杂迁移。此外，Microsoft Azure 还使用 Azure Arc 等工具，在混合环境中提供集中化的治理和安全性。 Vultr 立即、经济高效地提供纯粹、原始的专业计算能力。它能即时访问最前沿的 GPU，例如 NVIDIA HGX B200，用于密集的 AI 训练。至关重要的是，Vultr 的入门门槛要低得多，基本 VM 每月仅需 2.50 美元。 决定性因素是您现有的复杂性和预算。如果您是一个迁移遗留系统的大型企业，那么 Microsoft Azure 的强大集成是必需的。如果您是一个精益的、专注于 AI 的团队，需要最新的硬件和最低的启动成本，Vultr 是更好的技术选择。 选择 Microsoft Azure 来保障企业稳定、最大的全球覆盖范围和强大的安全生态系统。如果优先考虑极端的 AI 硬件性能和更低的入门价格点，请选择 Vultr。请注意两个云平台在客户服务方面的问题。
准备好选择了？
这两个工具都有各自的优点。根据您的具体需求进行选择。