DigitalOcean vs Google Cloud
开发者常将 DigitalOcean 和 Google Cloud 进行比较，以确定云基础设施的最佳选择。DigitalOcean 主打简洁、定价可预测和出色的客户支持。Google Cloud 则侧重于庞大的企业规模和世界一流的深度 AI 集成。本比较旨在帮助您找到真正适合您项目的平台。
定价可预测，开发工具强大，支持出色
强大的基础设施，伴随着有风险的账单和支持体验。
我们承认 Google Cloud 提供了领先的基础设施，为企业工作负载提供了强大的 AI 集成和显著的扩展能力。然而，大量关于客户支持难以获得和令人困惑、不透明的账单的报告令人深感担忧。总而言之，对于那些优先考虑响应式帮助或细致成本控制的用户来说，我们认为该平台存在高风险。
优点
- 可使用 Gemini 和 Vertex AI 等顶级生成式 AI 工具。
- 支持开源、多云和混合开发战略。
- 新用户注册后可获得 300 美元的免费积分。
- 通过承诺使用折扣，有潜力节省高达 57%。
缺点
- 客户服务支持通常难以获得且隐藏。
- 用户报告尽管有积分，但账单不透明且出现意外收费。
- 技术支持订阅费用极高（每月高达 12,500 美元）。
- 按需付费服务缺乏硬性支出限制是一个常见痛点。
关于DigitalOcean
DigitalOcean 提供核心基础设施，专注于通用的Linux 云架构。对于需要强大云服务和专业平台的开发人员来说，它是正确的选择。该服务支持从基础系统设置（如在 Ubuntu 上安装 Docker）到复杂的部署。如果您正在探索开源 AI 平台，或者需要 H100 GPU 等资源来运行 Ollama 等模型，此平台都能满足您的需求。💡
关于Google Cloud
Google Cloud 是一个全面的云平台，提供 150 多种产品和功能。它帮助企业现代化现有基础设施或从头开始构建完全由 AI 驱动的应用程序。该服务专为准备进行数字化增长和转型的开发人员、企业领导者和初创公司设计。
新客户可以试用 Google Cloud，免费使用 20 多种产品。此外，您注册后还将获得 300 美元的免费积分以帮助您探索。💡
亮点
功能比较
Features Overview
我们强调主要差异并为每个功能选择获胜者。
定价清晰度
DigitalOcean 的账单可预测；Google Cloud 的定价复杂且常让用户感到意外。
DigitalOcean 专注于清晰、可预测的起步成本，例如 4 美元/月的 Droplets。其计费基于使用量，但能最大程度减少令人不快的意外，因此受到用户高度赞扬。 Google Cloud 采用按用量付费模式，用户认为这种模式不透明且令人困惑。承诺使用折扣 (Committed Use Discounts) 可节省大量费用，但其复杂结构仍然是一道障碍。 DigitalOcean 通过保持对开发人员友好的透明度来防止令人担忧的“账单冲击”。Google Cloud 的结构缺乏硬性限制，经常导致用户感到沮丧和差评。 如果成本稳定性是您的优先事项，DigitalOcean 提供更值得信赖的财务模型。
AI 与生成式工具
Google Cloud 在 Gemini 方面领先，工具种类丰富；DigitalOcean 提供强大的、专注的 AI 基础设施。
DigitalOcean 的 Gradient AI Platform 有效地简化了 LLM 的集成和代理创建。它还提供了进行重度 AI/ML 训练所需强大的 H100 GPU Droplets。 Google Cloud 的 Vertex AI 由 Gemini 增强，可使用户访问惊人的 200 多个基础模型。Gemini Code Assist 为开发者提供了即时的、由 AI 驱动的协助。 Google Cloud 构建了一个庞大的生态系统，专门用于构建下一代生成式 AI 应用。DigitalOcean 提供了模型训练所需的基本高性能计算资源。 对于需要最广泛的托管式 AI 工具选择的项目来说，Google Cloud 是更优越的平台。
易用性
DigitalOcean 的控制台直观；Google Cloud 的用户体验常被认为缓慢且过度复杂。
DigitalOcean 直观的控制面板和文档促进了快速、自助服务的开发者体验。用户发现服务器的设置和管理既简单又清晰。 Google Cloud 的用户评价经常提到其控制台“慢到无法使用”且难以导航。简单的任务，比如查找 API 密钥，通常需要过多的点击。 DigitalOcean 将开发者工作流程和功能简洁性置于极度丰富的功能之上。Google Cloud 庞大的产品数量常常影响其管理的用户体验。 如果快速部署和最小化管理开销对您的团队至关重要，请选择 DigitalOcean。
客户支持
DigitalOcean 的支持快速有效；Google Cloud 的支持被反复批评为难以联系。
DigitalOcean 因其支持团队“极其迅速”且乐于助人而受到压倒性的赞扬。他们提供详细的解决方案，通常在 24 小时内回复。 Google Cloud 的用户报告称无法联系到人工支持，陷入了令人沮丧的无休止循环。标准费用仅涵盖账单支持；技术帮助需要额外付费。 DigitalOcean 将快速响应的人工协助作为其核心支柱之一。Google Cloud 缺乏可访问的技术支持是一个重大的财务和运营风险因素。 如果优先考虑响应速度和可靠的帮助，DigitalOcean 是更明智的选择，能让人更放心。
扩展性和企业能力
Google Cloud 可处理全球无限的规模；DigitalOcean 为大多数需求提供可靠、可预测的扩展能力。
DigitalOcean 的基础 Droplets 和托管式 Kubernetes 随着项目的增长按需可靠地扩展。它支持中等到大型云工作负载的稳健性能。 Google Cloud 拥有专用的工具，如 Spanner，旨在实现无限扩展和 99.999% 的可用性。它能够处理海量数据处理和复杂的全球部署。 如果您的组织需求需要五九（99.999%）的可靠性和全球数据中心覆盖范围，Google Cloud 是必需的。DigitalOcean 提供出色的扩展能力，但主要面向高增长的开发者市场。 需要绝对最高可用性的任务关键型应用应托管在 Google Cloud 上。
数据分析
Google Cloud 在海量数据分析方面领先；DigitalOcean 提供稳定的托管数据库后端。
DigitalOcean 提供必要的托管数据库（PostgreSQL, MySQL）和用于对象存储的 Spaces。这些为运行应用提供了稳定可靠的数据层。 Google Cloud 的 BigQuery 能够高效地在海量规模上运行分析。与类似的数仓替代方案相比，其 TCO（总拥有成本）降低了 26%–34%。 Google Cloud 是为核心业务依赖于大规模数据处理和智能的组织而构建的。DigitalOcean 的数据工具专注于应用本身，而非分析。 要利用海量数据集做出更明智、更快速的决策，Google Cloud 中的 BigQuery 更胜一筹。
准备好选择了？
这两个工具都有各自的优点。根据您的具体需求进行选择。