Pangram Labs

Pangram Labs レビュー

独立機関が検証済みの精度を持つAI検出 — テキストと画像の両方に対応。

Pangram Labsは月額$20 (≈ ¥3,172)から · 3プラン · 無料プランあり · 2026年10月13日に価格を確認

著者 Ciroapp Editorial Team · 更新日 2026年9月30日

追加費用なしでコミッションが発生する場合があります

Pangram Labsのホームページスクリーンショット

概要

Pangram Labsの評価、価格概要、主な機能、注目ポイントをすばやく確認できます。
料金確認日 2026年10月13日

Ciroappスコア

4.3/ 5

長所

  • 長所:精度は主張だけでなく第三者検証済みです。シカゴ大学とメリーランド大学の研究者は、Pangramが競合検出器の中で最も低い誤検知率を記録したことを確認しました。誤検知率は数千万件の人間執筆ドキュメントに基づき10,000件に1件と実証されています。
  • 長所:セグメント単位の分析は単一スコアを超え、ドキュメントのどの部分がAI生成でどの部分がAI支援かを正確にハイライトします。そのため人間と機械が混在する文章も具体的な証拠で説明できます。
  • 長所:モデル対応は最新を保っています。PangramはChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Llamaを含む26のモデルに対してベンチマークを行い、主要モデルのリリースごとに再テストし、「ヒューマナイザー」回避ツールを通したテキストも検出します。

短所

  • 短所:正確なプラン料金がトップページに表示されておらず、Educational InstitutionプランとEnterpriseプランは営業への問い合わせが必要なため、予算計画に手間がかかります。
  • 短所:盗作検出は有料プラン限定です。無料ユーザーはAI検出と画像検出のみで、無料の画像チェックは1日3回までに制限されています。
  • 短所:無料枠でもアカウント作成が必要で、返金保証は明示されていません。IndividualプランとTeamプランの7日間トライアル以外の返金については言及がありません。
最適
  • 学生の文章を確実にAIチェックしたい教師や教授
  • CanvasやGoogle ClassroomなどのLMSを通じてAIポリシーを展開する大学
  • 大量のユーザー生成コンテンツをモデレートする出版社やプラットフォームチーム
無料トライアル
はい — 7 日間
このセクションは概要です。機能、ユースケース、価格、レビューの詳細は下に続きます。

Pangram Labsとは?

AI検出器の誤検知は、学生なら成績を、ライターなら評判を失うことにつながりかねません。Pangramはまさにこの問題に取り組みます。第三者検証済みの精度、10,000件に1件という実証済みの誤検知率、そしてドキュメントのどの部分がAI生成・AI支援かを正確に示すセグメント単位の結果を提供します。

Pangramはテキストと画像向けのAIコンテンツ検出ツールです。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Llamaなどのモデルによる文章を検出し、ドキュメントのうちどの程度がAIかを表示し、AI支援で編集されたセクションをハイライトします。盗作チェック機能も含まれています。教師、大学、出版社、企業、そして執筆物が人間によるものか確認する必要があるあらゆる人向けに作られています。

Pangram Labsを選ぶべきですか?

プラン比較や公式サイトへ進む前に確認したい購入判断のポイントです。

選ぶべき人

  • フラグに行動する前に第三者検証済みの精度を求める購入者
  • 多言語チーム — 検出はスペイン語、フランス語から中国語、アラビア語まで20以上の言語に対応
  • 大量のドキュメントを扱う人 — PDF、DOCX、RTFファイルを一度に最大100件アップロード可能
  • セキュリティ要件のある組織 — SOC 2 Type 2認証済み、暗号化ストレージ、データの共有・販売なし
  • 学生に教師と同じ詳細なレポートを見せたい教育者

避けるべき人

  • 1日に20回を超える無料チェックが必要な方 — 追加クレジットと盗作検出には有料サブスクリプションが必要です
  • 正確な料金を事前に知りたい方 — トップページにはプラン料金が記載されていないため、料金ページを確認するか、エンタープライズとAPI料金は営業に問い合わせてください
  • アカウント作成を避けたい方 — 無料枠でもサインアップが必要です
  • リストされた連携(Chrome、Firefox、Google Docs、Canvas、Google Classroom、Moodle、Brightspace)以外のプラットフォームに依存するワークフローの方 — 導入前に対応を確認してください
  • 画像をたまにしかスキャンしない方 — 無料の画像チェックは1日3回までです

購入前の次のステップ

  1. 1無料アカウントを作成し、出所が分かっている文章で試してみてください。1日20回のチェックが可能です。
  2. 2プラン料金を料金ページで確認してください。トップページには正確な金額が表示されておらず、盗作検出にはサブスクリプションが必要です。
  3. 3Pangramのモデルカードを開き、関心のある特定のAIモデルの精度数値を確認してください。
  4. 4チームに展開する前に、必要な連携(ChromeまたはFirefox拡張機能、Google Docs、CanvasなどのLMS)を確認してください。
  5. 5導入を決める前に、同じサンプルを別の検出器にかけて結果を比較してください。

使いやすさ

Webアプリでは、テキストを貼り付けるかファイルをアップロードすると、ハイライト表示付きのスコアが得られます。設定は不要です。ブラウザ拡張機能ならワンクリックでチェックでき、LMS連携ならCanvasやGoogle Classroomにレポートを取り込めます。過去のスキャンは履歴に残り、確認やダウンロードができます。技術に詳しくないユーザーにも分かりやすいワークフローで、自動化ニーズはAPIがカバーします。

Pangram Labs 主な機能

✨ セグメントごとに、何がAIかを正確に確認

Pangramはスコアで終わりません。 ドキュメントをセグメントに分割し、そのうちどの程度がAI生成・AI支援かを表示します。AIで編集されたセクションは、ゼロから書かれたテキストとは別にハイライトされます。人間と機械の文章が混在するドキュメントの際に便利です。どこがそうなのか正確に分かり、証拠をもって結果を説明できます。

✨ 精査に耐える精度

防御できる結果。 シカゴ大学とメリーランド大学の独立研究者が、Pangramを他の検出器と比較テストしました。Pangramは最も低い誤検知率を記録し、AIテキストの検出では訓練を受けた人間の読者を上回りました。実証された誤検知率は10,000件に1件で、数千万件の人間執筆ドキュメントに基づいて測定されています。

✨ 最新モデルで訓練され、次のモデルにも対応

AIモデルは急速に変化します。PangramはChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Llamaといったフロンティアモデルを特に対象に訓練されており、26のモデルに対してベンチマークを行います。主要モデルのリリースごとに再テストし、「ヒューマナイザー」ツールで処理されたテキストも検出します。新しいモデルが登場しても検出器は更新されるため、古い結果に悩まされることはありません。

✨ テキスト、画像、盗作をまとめてチェック

チェックするものがテキストとは限りません。PangramはAI生成画像も検出します。JPG、PNG、WebPファイルをアップロードしてスキャンできます。AI検出と盗作チェックが組み合わされているため、1回のスキャンでコピーされたコンテンツと機械執筆の両方をカバーします。ドキュメントの出所の全体像を1か所で把握できます。

🧩 既に使っているツールにフィット

働き方を変える必要はありません。テキストを貼り付けるかファイルをアップロード(PDF、DOCX、RTF、一度に最大100件)すれば、過去のスキャンは履歴に残り、確認やダウンロードができます。文章を書くあらゆる場所で使えます:

  • ChromeとFirefoxブラウザ拡張機能
  • Google Docs連携
  • Canvas、Google Classroom、Moodle、BrightspaceへのLMS対応

使用例

🎓 教師のための公正な採点

教師はエッセイを貼り付けたりファイルをアップロードしたりして、どのセクションがAI生成・AI支援かを確認できます。実証された10,000件に1件の誤検知率により、フラグは結論ではなく会話のきっかけになります。期待される成果:証拠に裏付けられた、より公正な採点。

🏫 キャンパス全体のAIポリシー

AIポリシーを展開しますか?PangramはCanvas、Google Classroom、Moodle、Brightspace内で動作します。教授はLMSを離れずにレポートをチェックでき、誠実性担当チームはセグメント単位の証拠を得られます。期待される成果:規模を問わず一貫した運用。

ヒント:キャンパス全体に展開する前に、お使いのLMSが対応しているか確認してください。

🛡️ 大規模モデレーション

ユーザー投稿であふれるプラットフォームを運営していますか?APIやフィードスキャンを使えば、AIコンテンツを自動で検出できます。LessWrongのCTOは、投資額の何倍もの価値があると報告しています。期待される成果:手動レビューの削減、より本物のコミュニティ。

💻 自社製品への検出組み込み

自社アプリにAIチェックを組み込みますか?従量課金のDeveloper APIは$25から始まり、利用量が増えると20%の一括割引が適用されます。自分でモデルを訓練せずに、検証済みの精度を得られます。期待される成果:初日から稼働する信頼性の高い検出。

Pangram Labsの料金

最安$20/月≈ ¥3,172

  • 3プラン
  • 無料プランあり

2026年10月13日に次のページで価格を確認: Pangram Labsの料金ページ

Pangram Labsの料金ページのスクリーンショット料金ページのスクリーンショットを見る
プラン月払い年払い含まれる機能
Free
無料
—
No payment method needed; 2,000 words/day, 3 image scans daily, 20+ languages, browser extension, Google Docs, API access
Individual
—
$20/月
≈ ¥3,172
年額$240
Recommended; 7-day free trial ($0 for 7 days); 300,000 words/month, 100 image scans monthly, plagiarism detection, social feed auto-scanning, Gmail integration; save $60 billed annually
Professional
—
$65/月
≈ ¥10,309
年額$780
Everything in Individual plus 5x more words, 5x more image scans, $200 of API credits monthly; save $240 billed annually

2026年10月12日のECB参照レートで換算しています。ベンダーの現地価格は異なる場合があります。

価格の推移

2026年9月9日から価格を追跡中。まだ価格変更はありません。

料金に関する補足

Pangram Labsには無料プラン(1日2,000語)があり、Individualは月額$20、Professionalは月額$65で、どちらも年払い割引があります。Developer APIは$25から、Teamは1シート月額$20(最低2シート)です。Educational InstitutionとEnterpriseは営業への問い合わせによるカスタム/変動価格です。

Pangram Labsの料金は月額$0〜$65で、7つのプランがあります:$0のFree、月額$20のIndividual、月額$65のProfessional、$25からのDeveloper API、1シート月額$20のTeam、さらにカスタム価格のEducational InstitutionとEnterpriseです。

各ティアの内容は以下の通りです。自分に合ったプランを選ぶ参考にしてください。

Free

料金:$0 こんな人に最適:軽い日常チェック その他の機能:

  • 1日最大2,000語までスキャン
  • 毎日3回の画像検出スキャン
  • 解釈性ハイライト付きのAI支援検出
  • スキャン文書向けのファイルアップロードとOCR
  • 20以上の言語、ブラウザ拡張機能、Google Docs連携

開始に支払い方法は不要です。学生や1日に数件のドキュメントをチェックする人に最適です。

Individual

料金:月額$20(年払いで$60節約) こんな人に最適:定期的にスキャンするライターや編集者 その他の機能:

  • 月300,000語
  • 月100回の画像検出スキャン
  • 毎回のスキャンで盗作検出
  • SNSやSubstackのフィードを自動スキャン

7日間の無料トライアルがあるので、支払う前に試せます。フリーランサー、教師、無料の1日制限を超えた忙しい編集者に合うティアです。

Professional

料金:月額$65(年払いで$240節約) こんな人に最適:APIアクセスが必要な大量利用者 その他の機能:

  • 月1,500,000語
  • 月500回の画像検出スキャン
  • 月$200分のAPI利用込み
  • 盗作検出とフィードスキャン込み

パワーユーザー向けのティアです。代理店、モデレーションチーム、研究者を想定しています。APIクレジット込みなのでスキャンの自動化も簡単です。月300,000語以内に収まるなら、Individualプランの方が安上がりです。

Developer API

料金:$25から($25、$50、$100、$250、$500、$1,000のチャージレベル) こんな人に最適:検出をアプリに組み込む開発者 その他の機能:

  • Pangram 4:100語あたり$0.05
  • Pangram 3:1,000語あたり$0.05
  • API一括利用で20%割引
  • 自動チャージ(オプション)

使った分だけ支払い、自動チャージで運用が止まりません。自社製品にAI検出を組み込むなら自然な選択です。

Team

料金:1シート月額$20(年払いで1シート$60節約) こんな人に最適:一緒にスキャンする小規模チーム その他の機能:

  • Individualプランの全機能
  • 管理者機能とメンバー管理
  • 一括請求
  • 2シートから開始、いつでも追加可能

7日間のチームトライアルで、まず全員が試せます。同じワークフローを共有する編集チームや部署に最適です。

Educational Institution

こんな人に最適:学校、学区、大学 その他の機能:

  • LMS内でAI検出と盗作チェックが無制限
  • コピペ盗作や再提出の検出
  • 利用状況、トレンド、統計のダッシュボード
  • 学生データを学習に使わないデータ管理
  • Canvas、Brightspace、Moodle、Google Classroom、Google Docsとの連携

価格はカスタムなので、見積もりには営業への問い合わせが必要です。教室で直接検出と盗作チェックを使いたい教育機関向けです。

Enterprise

こんな人に最適:大量のデータを処理する組織 その他の機能:

  • 変動制のカスタム価格
  • Developerティアを超える段階的割引
  • SOC 2準拠とエンタープライズレベルのセキュリティ
  • 開発とサポートの共有チャネル

大規模なスケールとセキュリティ要件を持つチーム向けです。利用量に合ったプランは営業にご相談ください。

まとめ: カード不要の本物の無料プランに加え、IndividualとTeamには7日間の無料トライアルがあります。利用量上限が価格を左右するので、選ぶ前に月間の語数を見積もってください。

コスト計算ツール

チームでPangram Labsを使う場合の費用を試算します。

支払い方法

Individualにはこの支払いサイクルの公開価格がありません。

Individualは定額料金のため、ユーザー数で合計は変わりません。 公開されている定価に基づく概算です(税・アドオン・割引は含みません)。

Pangram Labsを安く使う方法

  • まず無料プランで始め、制限に達してからアップグレードしましょう。
  • 支払う前に7日間の無料トライアルを利用しましょう。
  • このカテゴリーのより安いツールは月額$15からあります。
無料トライアルを始める

Pangram Labsの価格が変わったらメールで通知

ベンダーの料金ページで価格の変更を検出したときに1通のメールを送ります。ニュースレターやセール情報はありません。ワンクリックで解除できます。

ユーザーレビュー

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Pangram Labsを使う理由は?

多くのAI検出器は、スコアを鵜呑みにするよう求めるだけです。Pangramは公開された研究でその主張を裏付けています。シカゴ大学とメリーランド大学による第三者評価では、AIテキストの検出において競合検出器や訓練を受けた人間の読者よりも優れた成績を収めたことが確認されています。防御できる結果が必要なら、ここに違いがあります。

  • 実証済みの精度、宣伝文句だけではない。 独立研究者がPangramをGPTZeroやOriginality.aiなどのツールと比較検証しました。Pangramは製品レビュー、ブログ記事、ニュース記事などで最も低い誤検知率を記録しています。
  • 実証された10,000件に1件の誤検知率。 Pangramは数千万件の人間執筆ドキュメントに基づいてこの数値を算出しており、誤った指摘の可能性は格段に低くなります。
  • スコアだけでなく説明も。 セグメント分析でドキュメントのどの程度がAIかを表示します。AI支援検出では、ゼロから書かれた部分ではなく、AIで編集された部分をハイライトします。
  • 最新性を保つカバレッジ。 PangramはChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Llamaを含む26のモデルに対してベンチマークを行い、主要モデルのリリースごとに再テストします。
  • ワークフローにフィット。 ChromeとFirefox拡張機能、Google Docs連携、Canvas、Google Classroom、Moodle、BrightspaceへのLMS対応、さらに大量処理向けのAPIも用意されています。
  • 実際に使える無料枠。 1日20回のチェックが可能で、画像検出には毎日3回の無料スキャンが含まれるため、まず自分のドキュメントで試せます。

Pangram Labs の代替ツール

AI検出ツールカテゴリの他のツール

AI検出ツールの全ツールを見る
GPTZero

GPTZero

AI Detector4.2/5

本物のライティングのための主要なAI検出ツール。

Copyleaks

Copyleaks

AI Detector4.1/5

検証済みのAIコンテンツ検出とデジタル信頼性の標準。

Writer

Writer

AI Detector4.1/5

公開前の素早いチェックのために作られた、無料でシンプルなAIコンテンツ検出ツール。

Originality.AI

Originality.AI

AI Detector4/5

公開前に、人の文章かどうかをAI・盗用・事実確認で一度にチェック。

Winston AI

Winston AI

AI Detector3.6/5

最高精度の信頼できるAI検出ツール。検出率99.98%。

Sapling

Sapling

AI Detector3.5/5最安 $15/月 (≈ ¥2,379)

テキストがAIによって生成されたものかどうかを迅速かつ正確に検証。

Atria

Atria

Chrome Extension3.8/5

Atria is an AI creative platform for performance marketers running Meta and TikTok ads. It combines research, briefs, ad generation, launching, and analytics in one place. Its AI agent, Raya, is trained on $9B+ in real ad spend, per the company. It targets agency owners and brand owners who want more winning creative without adding headcount. The team behind it comes from Tubescience, and the product is SOC 2 Type II certified.

Pangram Labs よくある質問

Pangram Labsの料金はいくらですか?

Pangram Labsの最も安い有料プラン「Individual」は月額$20 (≈ ¥3,172)です。 有料プランは月額$20から$65までです。 2026年10月13日にベンダーの料金ページで価格を確認しました。

Pangram Labsに無料プランはありますか?

はい。Pangram Labsには無料プラン(Free)があり、有料プランは月額$20 (≈ ¥3,172)からです。

Pangram Labsに無料トライアルや返金保証はありますか?

Pangram Labsには7日間の無料トライアルがあります。

Pangram Labsの価格は最近変わりましたか?

いいえ。2026年9月9日に追跡を始めて以来、価格の変更は検出されていません。

Pangramは支払い前に試せますか?

はい。IndividualプランとTeamプランには7日間の無料トライアルがあります。Freeプランは支払い方法なしで1日2,000語まで利用できます。返金保証は明示されていないため、申し込み前に返金条件を確認してください。

Pangramはどのツールと連携できますか?

PangramはChrome拡張機能とFirefox拡張機能、Google Docs連携、さらにCanvas、Brightspace、Moodle、Google ClassroomといったLMS対応を提供しています。PDF、DOCX、RTFファイルを一度に最大100件までアップロードできます。

Pangramはデータとセキュリティをどう扱いますか?

PangramはSOC 2 Type 2の認証を取得しています。データは暗号化され、第三者と共有・販売されることはなく、教育機関向けプランでは学生データを学習に使用しません。

Pangram Labsを試してみる準備はできましたか?公式サイトまたは価格をご覧ください。

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