AmazonとWalmartの数値を1つのプラットフォームで——変化の理由をAIが解説します。
AmazonとWalmartのデータは別々の場所に散らばっています。売上はここ、広告費はあそこ、在庫はさらに別の場所——そしてパフォーマンスが落ちても明確な答えは出ません。DataHawkはそれらをすべて1つのプラットフォームにまとめます。毎日のSKU単位トラッキング、指標変動時の自動通知、次に何を直すべきかを示すAIインサイトが手に入ります。
DataHawkは、Amazon、Walmart、その他のマーケットプレイスデータを経営層向けのダッシュボードに統合するマーケットプレイス分析プラットフォームです。SKU単位で売上、広告、SEO、在庫を追跡し、異常を検出して次の一手を提案するAIを備えています。複数アカウントを管理する大企業セラーや代理店向けに作られており、ヨーロッパとアメリカのEコマース・データ専門家チームが支えています。
プラン比較や公式サイトへ進む前に確認したい購入判断のポイントです。
DataHawkは、すぐに使えるセルフサービス登録ではなく、ガイド付きオンボーディングを重視しています。主な入口はデモの予約で、同社はヨーロッパとアメリカのチームによる専門家サポートを強調しています。ダッシュボードは直感的と説明され、AIがデータ収集とデータクレンジングを担うため、手作業のセットアップは減るはずです——ただし、製品を見る前に営業との会話が必要です。
AmazonとWalmartの数値が、5つの別々のエクスポートに散らばることはもうありません。DataHawkは売上、広告、SEO、在庫を1つのダッシュボードにまとめ、SKU単位で毎日追跡します。手作業のつなぎ合わせなしで、経営層向けのビューが手に入ります。パフォーマンスが落ちたらすぐに把握でき、どこを最初に見るべきかも分かります。
DataHawkのAIは面倒な作業を代わりに処理します。マーケットプレイスデータ全体を走り、注意が必要な場面で介入します。主な機能：
ほとんどのツールは今日の数値を見せるだけです。DataHawkは拡張データと履歴データへのアクセスを提供するため、時間をかけたトレンド追跡、脅威の早期発見、チャンスをより素早くつかむことができます。プラットフォームがKPIを毎日監視するため、誰かが気づくのを待つ代わりに、変動は自動で通知されます。
DataHawkはブラックボックスではありません。運用データにはいつでもアクセス・エクスポートでき、ロックインはありません。チームがBIツールで働いているなら、マーケットプレイスデータはSnowflake、Power BI、Looker Studio、Google Sheetsに流し込めます。大規模なデータ基盤に必要な柔軟性を、APIアクセスとホステッドインフラのオプションが補完します。
ソフトウェアだけでは限界があります。DataHawkのヨーロッパとアメリカのEコマース・データ専門家チームが、運用サポートとベストプラクティスを提供します。オンボーディングは手厚く、研修はチームに合わせ、専任カスタマーサクセスチームが定期的なチェックインを行います——だから、問題解決で一人になることはありません。
AmazonとWalmartにまたがるクライアントアカウントを運用しているなら、DataHawkがそれらを1つのダッシュボードにまとめます。ホワイトラベルレポートでブランドを前面に保ち、ロール別アクセスで各メンバーは必要な情報だけを見られます。期待できる成果：より多くのクライアントを対応でき、スプレッドシートにかける時間が減ります。
何百ものSKUを管理し、素早い答えが必要な担当者に。DataHawkはSKU単位で収益性を追跡し、毎日の通知でKPIの変動を知らせます。SnowflakeやPower BIを接続して予測にも使えます。期待できる成果：チーム全員が信頼する単一の情報源。
広告費はAmazonに、売上データは別の場所に。DataHawkはマーケットプレイスの広告データをオーガニック指標と統合するため、ROASを押し上げている要因が見えます。AIインサイトが次に直すべき点を示します。期待できる成果：より賢い予算配分と、パフォーマンス低下時の明確な答え。
良い予測がなければ、在庫計画は当てずっぽうです。DataHawkの売上推定は、需要予測、競合とのベンチマーク、実数に基づく成長計画に役立ちます。期待できる成果：在庫のサプライズが減り、成長計画が明確に。> ヒント：デモ時に主要SKUを持参すると、予測の仕組みを確認できます。
DataHawkは価格を公開していません（見積もり制・営業へ問い合わせ）。
料金ページのスクリーンショットを見る| プラン | 月払い | 年払い | 含まれる機能 |
|---|---|---|---|
カスタムプラン | 公式サイトを参照 | 公式サイトを参照 |
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2026年9月9日から価格を追跡中。まだ価格変更はありません。
価格帯: カスタム料金（年間プラン）
DataHawkはビジネスに合わせた年間プランのカスタム料金を提供しています。公開価格表はなく、デモを予約して、対応マーケットプレイスとデータニーズに基づく見積もりを受け取る仕組みです。
DataHawkはカスタム料金を採用しています——すべてのプランはビジネスに合わせた年間契約で、デモを予約すると正確な見積もりが手に入ります。
以下で、それぞれのプランに何が含まれるかを説明します。
料金：カスタム見積もり、ビジネスに合わせた年間プラン 最適な対象：Amazon、Walmart、その他のマーケットプレイスで販売するブランド、大企業セラー、代理店 その他の機能：
ここにセルフサービスの購入画面はありません。それは意図的な設計です。DataHawkチームと話し、対応マーケットプレイスとデータニーズをすり合わせ、それに合わせてプラン価格が決まります。成長中のブランド、規模の大きいセラー、複数アカウントを運用する代理店に向いています。価格が公開された安い月額ツールをお探しなら、ここではありません——ただし、手厚いサポートとカスタムダッシュボードを重視するなら、正しい場所にいます。💡
内部では、プランは既に使っているBIツール——Snowflake、Power BI、Looker Studio、Google Sheets——とも連携します。ホステッドインフラのオプションとAPIアクセスもプラットフォームに含まれます。マーケットプレイスデータをより大きなレポーティング基盤につなぐなら、この柔軟性は重要です。
もう1点知っておくべきこと：プロフェッショナルサービス（カスタムダッシュボード、専任プロジェクト管理）は別料金の有料オプションとして利用できます。追加の支援が必要な場合のみ予算に組み込みましょう。
DataHawkは無料プランや無料トライアルを謳っておらず、料金ページに返金保証の記載もありません。デモが実際の試乗です——プラットフォームを見て、確定した数字を得られます。年間契約に署名する前に、チームにキャンセル条件と利用上限を確認してもらい、不意を突かれないようにしましょう。
DataHawkの価格が変わったらメールで通知
ベンダーの料金ページで価格の変更を検出したときに1通のメールを送ります。ニュースレターやセール情報はありません。ワンクリックで解除できます。
ほとんどの分析ツールは数値を見せるだけです。DataHawkは、その数値にどう対処すべきかまで伝えようとします。公式に公開されている情報をもとに、強みを紹介します：
ビジネスインテリジェンスカテゴリの他のツール
はい。DataHawkは「ブラックボックス型」ツールへの対抗姿勢を打ち出しているため、運用データにはいつでもアクセスし、エクスポートできます。ロックインなしを謳っているため、年間契約のリスクも和らぎます。
できます。公開されている連携先には、Snowflake、Power BI、Looker Studio、Google Sheetsが含まれます。APIアクセス、ホステッドインフラのオプション、AIツールをマーケットプレイスデータにつなぐMCPも提供されています。
ヨーロッパとアメリカのEコマース・データ専門家がサポートします。プランには専任のカスタマーサクセスチーム、定期的なチェックイン、オンデマンド研修が含まれます。公表された応答時間のSLAはないため、デモ時に確認しましょう。
どちらのモデルも公表されていません。販売しているマーケットプレイスとデータニーズに応じたカスタムの年間見積もりが提示されます。利用上限は記載されていないため、契約前に営業へ利用上限とキャンセル条件を確認しましょう。