Google Cloud vs Microsoft Azure

Google Cloud offre Vertex AI, una piattaforma gestita potenziata da Gemini. Ottenete accesso istantaneo a un ecosistema di oltre 200 modelli di base (foundation models). Questo accelera la costruzione di agenti AI generativi sofisticati. Microsoft Azure utilizza Azure AI Foundry per soluzioni su scala enterprise. I team possono creare agenti personalizzati utilizzando Azure OpenAI in Foundry Models. Azure consente una rapida distribuzione di applicazioni intelligenti in tutta l'organizzazione. Google Cloud integra fortemente l'AI direttamente negli strumenti per sviluppatori, come Gemini Code Assist. Microsoft Azure enfatizza le capacità di ricerca AI per risposte iper-personalizzate. Entrambi sono potenti, ma Google Cloud sembra leggermente più avanti nella curva dell'innovazione.

Microsoft Azure facilita notevolmente la migrazione dei carichi di lavoro principali. Ciò include SQL Server, SAP, Windows Server e Oracle. La migrazione spesso richiede modifiche minime al codice dell'applicazione, semplificando la modernizzazione. Google Cloud supporta la migrazione di applicazioni in VM o container. Si concentra maggiormente sull'ottimizzazione dei costi di calcolo in seguito con istanze come Axion C4A. Il loro focus è meno sui percorsi diretti di migrazione dei sistemi legacy. Le organizzazioni che dipendono fortemente dai sistemi legacy Microsoft beneficiano enormemente degli strumenti di Microsoft Azure. Google Cloud è più adatto a nuove costruzioni o ad aziende che si stanno allontanando dalle vecchie infrastrutture x86. Microsoft Azure semplifica notevolmente il passaggio dei sistemi principali consolidati al cloud.

Microsoft Azure fornisce Azure Arc per la gestione e la governance centralizzate. Arc unifica l'infrastruttura in esecuzione on-premises, ibrida o su altri ambienti cloud. Questo semplifica le complesse operazioni di sicurezza multicloud. Google Cloud è esplicitamente impegnato in strategie ibride e multicloud. La loro strategia aiuta gli utenti a evitare il vendor lock-in. Tuttavia, Google Cloud non specifica un unico strumento di gestione multipiattaforma come Arc. Per le aziende che gestiscono ambienti complessi e distribuiti, Azure Arc fornisce un pannello di controllo unico necessario. Google Cloud offre flessibilità architetturale di base. Microsoft Azure vince per le capacità di gestione esplicite per ambienti misti.

Google Cloud vanta cifre di risparmio impressionanti basate su prestazioni e TCO. BigQuery offre un TCO inferiore del 26%–34% rispetto alle alternative. Le istanze Axion C4A forniscono fino al 65% di migliore rapporto prezzo-prestazioni per i carichi di lavoro generali. Microsoft Azure si concentra sui risparmi ottenuti tramite piani riservati (1 o 3 anni). Questi impegni garantiscono la prevedibilità dei prezzi. Le stime mensili sono calcolate sulla base di 730 ore di utilizzo. Google Cloud sembra offrire un valore superiore per i carichi di lavoro di dati e calcolo basato su metriche specifiche. Microsoft Azure ha una solida opzione per garantire prezzi stabili a lungo termine. Google Cloud prende il vantaggio con vantaggi di TCO quantificabili.

Microsoft Azure vanta una portata globale senza pari per i suoi clienti. La piattaforma ospita più regioni mondiali di qualsiasi altro fornitore di cloud. Ciò consente la distribuzione vicina all'utente finale per una bassa latenza. Google Cloud offre un'infrastruttura altamente robusta e garantisce la conformità alla sovranità digitale a livello globale. Il suo focus è maggiormente sulle prestazioni interne ottimizzate e sulla sicurezza. Google Cloud garantisce alta disponibilità, come l'SLA del 99,999% di Spanner. Se avete bisogno di una distribuzione nel maggior numero possibile di località geografiche, Microsoft Azure è il vincitore assoluto. Google Cloud concentra la sua infrastruttura sul massimizzare le analisi dei dati e la sicurezza. La portata globale è innegabilmente il punto di forza di Microsoft Azure qui.

Gli utenti di Google Cloud segnalano ampiamente addebiti inaspettati nonostante la disponibilità di crediti gratuiti. La mancanza di un limite di spesa rigido è un punto dolente comune. Gli abbonamenti al supporto tecnico possono comportare costi esorbitanti, fino a $12.500 al mese. Anche Microsoft Azure viene menzionato per tariffe nascoste e ingannevoli. Sottolineano che tasse e costi di uscita (egress) non sono inclusi nelle stime mensili. Utilizzano un sistema di fatturazione preciso, senza arrotondamenti, per la durata dell'utilizzo. Lamentele critiche affliggono entrambi i servizi per costi inattesi e fatturazione opaca. Gli utenti di entrambe le aziende si sentono spesso intrappolati da pratiche di gestione dei costi confuse. Quest'area richiede estrema cautela indipendentemente dalla vostra scelta.

Il supporto Google Cloud è spesso citato come inaccessibile e intenzionalmente nascosto. Gli utenti lamentano di essere costretti in loop infiniti quando cercano di raggiungere una persona. I nuovi clienti ricevono supporto fatturazione 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ma il supporto tecnico è fortemente criticato. Anche i clienti di Microsoft Azure descrivono il supporto come non reattivo, lento e incompetente. I problemi richiedono settimane per essere risolti, spesso traducendosi in perdita finanziaria per il cliente. Di fronte a errori di sistema, la loro risposta è stata: 'peccato'. A causa della gravità e della frequenza dei resoconti negativi sul supporto, gli utenti dovrebbero aspettarsi di doversi arrangiare da soli (self-service). Il supporto tecnico costoso di Google Cloud offre poche rassicurazioni agli utenti enterprise. È difficile decretare un vincitore quando entrambi i servizi non riescono a soddisfare le richieste di base dei clienti.

Google Cloud offre Gemini Code Assist per la generazione di codice e raccomandazioni basate sull'AI. Cloud Code consente di scrivere e debuggare app cloud-native localmente o nel cloud. Cloud Build gestisce il testing continuo e la distribuzione in tutti i linguaggi. Microsoft Azure sfrutta Azure DevOps per pipeline CI/CD ottimizzate. Azure App Service e Azure Functions supportano la rapida distribuzione di applicazioni web e serverless. Si concentrano sull'unificazione dei processi e dei prodotti per la consegna continua. Google Cloud offre un forte vantaggio grazie all'assistenza AI per la codifica immediatamente integrata. Microsoft Azure ha una piattaforma più ampia per la collaborazione completa del team e l'integrazione dei processi. Google Cloud supera leggermente grazie ai suoi strumenti di codifica AI.