Google Cloud 和 Vultr 都是建立在技术实力之上的云基础设施竞争者。Google Cloud 专为大规模企业 AI 和复杂数据需求而设计。Vultr 则专注于原始性能和尖端 HPC 组件。选择哪个平台,很大程度上取决于您的具体工作负载和支持预期。
强大的基础设施,伴随着有风险的账单和支持体验。
我们承认 Google Cloud 提供了领先的基础设施,为企业工作负载提供了强大的 AI 集成和显著的扩展能力。然而,大量关于客户支持难以获得和令人困惑、不透明的账单的报告令人深感担忧。总而言之,对于那些优先考虑响应式帮助或细致成本控制的用户来说,我们认为该平台存在高风险。
尖端技术,支持问题严重。
我们认识到 Vultr 提供了针对 AI 和 HPC 工作负载进行优化的强大、高规格资源,能够即时访问尖端的全球基础设施。然而,用户反馈明确表明其在运营支持、验证流程和网络可靠性方面存在严重的不足。总体而言,Vultr 是一家高风险的提供商,其世界一流的技术因普遍存在的客户服务和账户管理失误而大打折扣。
Google Cloud 是一个全面的云平台,提供 150 多种产品和功能。它帮助企业现代化现有基础设施或从头开始构建完全由 AI 驱动的应用程序。该服务专为准备进行数字化增长和转型的开发人员、企业领导者和初创公司设计。
新客户可以试用 Google Cloud,免费使用 20 多种产品。此外,您注册后还将获得 300 美元的免费积分以帮助您探索。💡
Vultr 提供强大的全栈云计算平台。它提供的服务范围从可配置的虚拟机到高度加速的专用服务器 💡。该平台非常适合专注于高性能计算和复杂 AI 模型部署的开发人员和企业。您可以在 60 秒内快速启动通用或优化配置。
我们强调主要差异并为每个功能选择获胜者。
Google Cloud 是 AI 平台领导者,提供 Vertex AI 和 Gemini 访问。Vultr 则提供用于模型训练的强大原始硬件能力。
Google Cloud 提供 Vertex AI,这是一个由 Gemini 增强的完全托管平台。用户可以立即访问 200 多个基础模型来构建复杂的 AI 代理。Google Cloud 使用 Gemini Code Assist 等开发者工具简化了应用程序层,以改善工作流程。Vultr 提供了对专用 NVIDIA HGX B200 GPU 的即时部署访问。Vultr 专注于 HPC 和大规模模型训练工作负载的原始算力。Vultr 通过无服务器推理简化部署,自动管理扩展复杂性。最终,Google Cloud 提供完整的 AI 生态系统,而 Vultr 提供最前沿的硬件组件。
Vultr 提供清晰、低成本的小时/月费率,起价极低。Google Cloud 定价复杂,但提供大量积分和深度折扣。
Google Cloud 采用按使用付费模式,无预先费用或终止费用。他们通过承诺使用折扣提供高达 57% 的显著节省。Vultr 非常透明,基础云计算每月仅需 2.50 美元起。Vultr 按小时计费,为快速测试任务提供了极佳的灵活性。Google Cloud 用户报告称,尽管有充足的积分,但经常出现意外收费。Vultr 的定价更简单,但备份会增加 20%,DDoS 防护会增加 10 美元。
Vultr 专为原始速度而设计,核心基础设施部署不到一分钟。Google Cloud 较慢,其控制台通常被认为对于简单任务过于复杂。
Vultr 非常注重部署速度,在全球范围内,优化后的虚拟机(VM)启动时间不到 60 秒。此功能使 Vultr 非常适合快速测试和全球基础设施设置。Google Cloud 通常根据服务复杂性提供不同的部署速度。Google Cloud 的控制台本身经常被用户认为对于简单任务来说速度慢且过于复杂。Vultr 为用户提供了很高的控制权,可以立即选择和部署硬件配置。快速启动一个简单的虚拟机在 Vultr 上比在 Google Cloud 上容易得多。
Google Cloud 和 Vultr 均因缓慢、难以接触和无帮助的客户支持而受到大量且强烈的批评。两家平台在这方面都不出色。
Google Cloud 用户描述其支持对标准用户来说是故意难以访问或隐藏的。技术支持订阅对企业用户每月花费数千美元。Vultr 的支持是基于工单的,响应缓慢,对关键问题一直不予回应。Vultr 用户还报告称,由暂时性 CPU 尖峰触发的任意账户暂停情况。当发生中断或计费纠纷时,两家平台都无法提供响应迅速或可靠的支持。如果优先考虑响应式人工支持,根据用户反馈,应完全避开 Google Cloud 和 Vultr。
Google Cloud 的 BigQuery 专为 PB 级数据仓库而设计。Vultr 只为应用程序目的提供标准托管数据库。
Google Cloud 利用 BigQuery 来实现大规模分析能力。与替代数据仓库相比,BigQuery 的总体拥有成本(TCO)降低了 26% 至 34%。Google Cloud 能够使用实时处理工具更快地做出更明智的决策。Vultr 提供诸如 MySQL 和 PostgreSQL 这样的托管数据库,旨在“即插即用”。Vultr 的重点是高效存储和可靠的应用程序后端。对于严肃、先进的数据分析和智能,Google Cloud 是明确的选择。
Vultr 明确宣传在全球拥有 32 个云数据中心位置。Google Cloud 全球运营,但不提供具体位置数量。
Vultr 详细介绍了全球 32 个独立云数据中心位置,可实现高效部署。这为全球客户需求提供了出色的地理覆盖范围。Google Cloud 在世界一流的安全性和可用性规模上运行。Vultr 确保用户可以快速在 32 个地点(Vultr 数量)将基础设施部署到靠近其全球客户的地方。对于基础设施位置的具体信息,Vultr 为用户提供了更清晰、可量化的数据。两个平台都支持跨各种地理区域的大规模扩展。
Google Cloud 使用其内部依赖的同等级世界级安全技术。Vultr 为基础设施环境提供基线安全措施。
Google Cloud 提供全套服务,包括用于调查的 Google Security Operations。Cloud Armor 可积极保护应用程序免受拒绝服务和网络攻击。Google Cloud 强调通过领先的威胁情报来满足全球数字主权要求。Vultr 提供标准的、安全的云环境以及灵活的块存储和对象存储。Vultr 的重点是基础设施的速度和控制,而不是全面的合规性工具。Google Cloud 在企业级防御和合规性报告方面更胜一筹。
Google Cloud 提供免费工具来跟踪成本、预算和警报。Google Cloud 和 Vultr 均不提供硬性支出上限选项。
Google Cloud 明确提供免费的成本管理工具,包括预算和警报。用户仍然持续报告计费不透明和意外产生巨额费用的情况。Vultr 的按小时计费结构对于简单资源而言易于理解。Vultr 不提供在 Google Cloud 生态系统中发现的专用成本跟踪工具。Google Cloud 缺乏硬性支出上限是一个频繁且严重的问题。在 Google Cloud 和 Vultr 上成功管理成本都需要极度警惕。
Google Cloud 的成本差异很大,因为它采用基于使用量的计费模式,为新客户提供 300 美元的免费积分以及 20 多种免费产品的访问权限。
您在这里找不到固定的月度套餐,而是三种利用平台计算资源的灵活方式。
价格:未明确说明(基于使用量) 支持的网站:未明确说明 最适合:需要灵活扩展的各种规模的组织 退款政策:未明确说明 其他特点:
Vultr 的 Regular Performance Cloud Compute 每月费用在 2.50 美元到 80.00 美元之间,其中八个套餐起价为 1 vCPU / 0.5 GB 配置的 2.50 美元/月。
Vultr 的 Cloud Compute 产品基于使用共享 vCPU 的虚拟机。这些机器非常适合运行低流量网站、简单数据库或小型开发环境等日常任务。我们在下面概述了一些可用选项。
价格:$2.50 /月 ($0.004 /小时) 支持的网站数量:未明确说明 最适合:基本测试或暂存环境 退款政策:未明确说明 其他功能:
外部情绪,主要通过 Trustpilot 捕捉到,总体非常负面,评分为 1.5 星。最常被引用的问题围绕着账单不透明和完全失灵的客户支持⚠️。用户报告了意外的费用,即使他们拥有大量的免费积分,这些费用有时高达数百美元。许多人认为这种缺乏透明度是针对新用户的“故意陷阱”。此外,寻求帮助几乎是不可能的;用户形容支持系统被刻意隐藏且无法到达,让他们陷入令人沮丧的无休止的循环。那些需要技术帮助的人面临着极其高昂的费用,专业技术支持每月花费高达数千美元。
除了成本管理,用户还批评了易用性的缺乏。用户抱怨控制台“慢得无法使用”,而获取 API 密钥等简单任务的过程需要过多的点击。用户还难以完成重要的账户管理功能,例如删除持续产生费用的激活项目或更新账单信息。这强烈表明,尽管该平台技术强大,但其周边的用户体验、管理和财务控制存在严重缺陷。
我的账户产生了 327 欧元的 API 费用,尽管我有 264 欧元的免费积分可用,但这些积分没有被使用。支持完全隐藏且无法联系到,这看起来像一个故意的陷阱。该平台的定价结构极其不透明。
Vultr 在外部评级中得分很低,尤其是在 Trustpilot 上(2.1 分),那里的客户体验非常两极分化。虽然一些用户承认 Vultr 的价格具有竞争力以及服务器的整体性能,但这些积极因素经常被关键的运营失误所掩盖。最常见的抱怨集中在糟糕的客户支持上,这被描述为缓慢、反应迟钝且严格基于工单。用户经常报告任意的账户暂停或终止,通常是由于达到未说明的 CPU 使用限制或轻率的 DMCA 索赔所触发 😔。此外,许多客户详细描述了高摩擦的入职流程,包括验证期间要求提供侵入性的身份和信用卡照片,并声称宣传的促销积分(100 美元或 300 美元)经常被欺骗性地移除或扣留。可靠性是另一个担忧,有关于网络不稳定、实例故障需要完全重建的报告,以及在获取退款(尤其是加密货币存款)方面存在巨大困难。共识表明,尽管 Vultr 拥有最前沿的硬件,但在基本客户服务和账户稳定性方面却表现不佳。
这里的负面评论并不能反映我九年的经验。我一直是客户很长时间了,只托管了一个邮件和网站服务器。最初的优惠一直很有价值,而且过去支持很容易联系到。
Google Cloud 和 Vultr 之间的选择确实是一场基础设施巨头之间的较量。这归结于您是优先考虑完整的人工智能生态系统,还是优先考虑专用的原始基础设施速度。对于大多数大型企业来说,Google Cloud 可能是稍微安全的选择。然而,Vultr 正在迅速成为处理高性能工作负载的首选平台。 Google Cloud 的超能力是其无与伦比的 AI 和数据生态系统的成熟度。Vertex AI 立即为您提供 Gemini 和 200 多个基础模型。BigQuery 为顺畅运行海量分析工作负载提供了 26% 到 34% 的 TCO 降低。Google Cloud 还为成长型初创公司提供高达 350,000 美元、极具价值的云使用积分。 Vultr 的优势在于能够即时访问专用的、尖端的硬件组件。需要最新的 NVIDIA HGX B200 GPU 集群吗?Vultr 的部署速度远快于 Google Cloud。Vultr 在基础计算方面也明显更便宜,每月仅需 2.50 美元起。这使得 Vultr 非常适合需要在全球 32 个地点快速部署的特定、性能要求高的任务。 决定性因素完全在于您对管理风险和客户支持的容忍度。Google Cloud 提供成本控制工具,但其复杂的计费仍然引起大量用户投诉。Vultr 简化了基础设施,但充斥着关于支持不可靠和任意账户暂停的报告。 如果您要围绕 AI 构建企业级产品或需要强大的安全产品,请选择 Google Cloud。如果您的工作负载要求在全球范围内最快、最便宜地访问最新的 HPC 资源,请选择 Vultr。两者都提供强大的功能,但 Vultr 提供速度,而 Google Cloud 提供深度。
这两个工具都有各自的优点。根据您的具体需求进行选择。