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.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
8.9 Uzman Puanı
Fairing, e-ticaret analitiği ve verilerini devrim niteliğinde bir şekilde yönetmek için tasarlanmış güçlü bir yazılım aracıdır. Markaların, anketler ve etkileşimli deneyimler aracılığıyla doğrudan müşterilerinden değerli içgörüler toplamasını sağlar. Fairing'in sezgisel uygulaması, markaların özelleştirilebilir anketler oluşturmasına, toplanan verileri analiz etmesine ve eyleme geçirilebilir içgörü ve öneriler üretmesine olanak tanır.
Fiyat-performans oranı
8.9
Artılar
Eyleme Geçirebilir İçgörüler Hız ve Verimlilik Kişiselleştirilmiş Pazarlama Rekabet Avantajı Kesintisiz Entegrasyon
Günümüzde, işletmeler veriye dayalı karar verme durumunda hızlı ve doğru bir şekilde önemli içgörüler sağlayabilecek çözümler arayışındadırlar.
Faydalı olsalar da, geleneksel anket teknolojiler genellikle zamanında ve ilgili bilgileri sağlama konusunda yetersizdir. Ancak, yeni bir strateji olan Fairing, yakın zamanda eklenmiştir.
Bu yenilikçi sıfır taraf verisi platformu, işletmelerin müşteri içgörülerini toplama ve kullanma biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmekte ve onlara benzeri görülmemiş bir hızda bilinçli kararlar alma imkanı tanımaktadır.
Fairing ile, işletmeler sıfır taraf verisinin gücünü kullanarak rekabet avantajı elde edebilir ve bunu uygulanabilir istihbarata dönüştürebilir.
Bu Fairing İnceleme sayfasında, bu yazılımın dikkate değer özelliklerini ve faydalarını keşfedeceğiz, eyleme geçirilebilir içgörüler için yeni bir dönemin zeminini hazırlıyoruz.
"Bu makalenin geri kalanında tam olarak neyi tartışacağımızı görmek istiyorsanız "aç" butonuna tıklayın."
Genel Bakış
Fairing nedir?
Fairing, sıfır taraflı veri platformu olan yenilikçi bir çözümdür. şirketlerin eyleme dönüştürülebilir içgörüler toplamasını ve bunları hızlandırılmış bir hızda kullanmasını sağlar.
Geleneksel anket araçlarının üçüncü taraf verilerine veya uzun geri bildirim süreçlerine dayanmasının aksine, Fairing sıfır taraf verilerine odaklanarak benzersiz bir yaklaşım benimsemektedir.
Sıfır parti veriler, müşterilerin bir işletme ile doğrudan etkileşimler yoluyla isteyerek paylaştığı bilgiler, tercihler, niyetler ve ilgi alanları gibi bilgileri ifade eder.
Bu veriler gönüllü olarak sağlanmaktadır, bu da karmaşık anketler veya veri toplama süreçlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırmaktadır.
Fairing kullanarak, sıfır taraf verilerini kullanarak ihtiyaçlarını, tercihlerini ve beklentilerini anlamak suretiyle organizasyonlar, müşterileriyle olan etkileşimlerini güçlendirebilirler.
Şirketler, bu verileri platformun kullanıcı dostu araçları ve yetenekleri sayesinde toplar, analiz eder ve faydalı içgörüler elde eder.
Müşterileriyle doğrudan etkileşimde bulunarak, onların hakkında daha doğru ve ilgili bilgiler elde ederler, bu da daha özel ve bireyselleştirilmiş pazarlama planları geliştirmelerine olanak tanır.
Fairing, yalnızca veri toplama ve analizle sınırlı değildir. İşletmelere, öğrenilen bilgileri kullanmaları için tam bir araç seti sunulmaktadır. Genel olarak, Fairing, veri odaklı karar alma dünyasında bir paradigma değişimini temsil etmektedir.
Sıfır tarafı verinin gücünden faydalanarak, işletmeler müşterileri hakkında daha derin bilgilere sahip olabilir, daha hızlı kararlar alabilir ve daha güçlü ilişkiler kurabilir, bu da nihayetinde bugünün dinamik iş ortamında büyüme ve başarıyı artırır.
Fairing spesifikasyonları Özellikler En iyi şekilde uygun olduğu yerler Küçük işletmeler, Orta büyüklükteki işletmeler Web sitesi dilleri Websitesinin URL'si Resmi web sitesini ziyaret edin Destek bağlantısı Destek sayfası Canlı sohbet Şirket adresi Kuruluş yılı
Fiyatlandırma
Fairing fiyatlandırması: Fairing ne kadar?
Fairing, işletmelerin ürettiği sipariş hacmine göre detaylı fiyatlandırma planları sunmaktadır. Ayrıca, işletmelerin platformun yeteneklerini doğrudan deneyimlemeleri için 14 günlük ücretsiz deneme süresi sunmaktadır.
Ücretsiz deneme, kullanıcıların Fairing'in özelliklerini ve işlevselliğini keşfetmelerine, sıfır taraf verilerini toplamalarına ve analiz etmelerine ve deneme süresi boyunca eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmelerine olanak tanır.
Giriş seviyesi planı aylık $49 fiyatla sunulmakta olup, 1.000 siparişe kadar olan işletmeler için uygundur.
Daha yüksek sipariş hacmine sahip işletmeler için üç ilave plan mevcuttur. 5.000 siparişe kadar olan planın fiyatı ayda $99 iken, 10.000 siparişe kadar olan planın fiyatı ayda $149'dur.
Daha yüksek sipariş hacimlerine sahip işletmeler için, ayda $299 fiyatla 30.000 siparişe kadar bir plan bulunmaktadır.
Bu fiyatlandırma planları işletmelerin belirli gereksinimleriyle uyumlu seçeneği seçmelerine ve ölçeklenebilir büyümeye olanak tanımasına imkan tanır.
Fiyat aralığı Fiyatlandırma türleri Aylık abonelik Ücretsiz plan Evet Ücretsiz deneme Evet, 14 gün. Para iade garantisi Fiyatlandırma sayfası bağlantısı Planları görüntüle
1.000'e kadar Sipariş ($49/ay)
Tüm özellikler
Tüm entegrasyonlar
Sınırsız soru
Aylık 5.000 Siparişe Kadar ($99/ay)
Sınırsız soru
Tüm özellikler
Tüm entegrasyonlar
Ayda 10.000 Sipariş ($149/ay)
Tüm özellikler
Tüm entegrasyonlar
Sınırsız soru
Ayda 30.000 Sipariş ($299/ay)
Tüm özellikler
Tüm entegrasyonlar
Sınırsız soru
Özellikler
Fairing özellikleri: Bununla ne yapabilirsiniz?
Anket Yanıtlarını Shopify Müşterilerinize Bağlayın Fairing, anket yanıtlarınızı sorunsuz bir şekilde bağlamanıza olanak tanır. Shopify müşteri ve sipariş panelleri.
Anket verilerini müşteri ve sipariş bilgilernizle entegre ederek, müşteri tercihleri, geri bildirimleri ve davranışları hakkında kapsamlı bir görünüm elde edersiniz.
Bu entegrasyon, size kalıpları tanımlama, müşteri duyarlılığını anlama ve genel alışveriş deneyimini geliştirmek için veri odaklı kararlar alma imkanı tanır.
Sıfır Taraf Verisi Toplama Fairing uygulaması, mümkün kılar. e-ticaret markaların müşterilerinden doğrudan sıfır taraf verisi toplaması.
Anketler, soru formları ve etkileşimli deneyimler aracılığıyla markalar, müşteri tercihleri, niyetleri ve ilgi alanları hakkında değerli içgörüler toplayabilir.
Bu veri toplama süreci zahmetsiz, verimli ve her markanın özel gereksinimlerine göre uyarlanmıştır.
Özelleştirilebilir Anketler Markalar, iş gereksinimlerine uygun özel anketler tasarlamak için Fairing'i kullanma özgürlüğüne sahiptir.
Uygulamada çoktan seçmeli, derecelendirme ölçekleri, açık uçlu sorular ve diğer soru formatları mevcuttur.
En önemli ve faydalı veriler için markalar, anketlerinde belirli tüketici demografilerini, ürün kategorilerini veya diğer ilgili kriterleri hedefleyebilir.
Otomatik İçgörüler Fairing'in uygulaması, toplanan sıfır taraf verilerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için gelişmiş analitik ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanmaktadır.
Yazılım, anket yanıtlarını otomatik olarak analiz eder, kalıpları ve eğilimleri belirler ve önemli bulguları ve önerileri vurgulayan kapsamlı raporlar oluşturur.
Bu otomatik içgörü oluşturma, zaman tasarrufu sağlar ve markaların veri odaklı kararlar almasını daha verimli hale getirir.
Entegrasyon Yetenekleri Fairing, Shopify, Magento, WooCommerce ve daha fazlası gibi popüler e-ticaret platformlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur.
Bu entegrasyon, markaların müşteri ve sipariş verilerini Fairing uygulaması ile senkronize etmelerini sağlayarak müşteri davranışları ve tercihleri hakkında birleşik bir görünüm oluşturur.
Entegrasyon yetenekleri, akıcı bir iş akışı sağlar ve üretilen içgörülerin doğruluğunu ve alaka düzeyini artırır.
Ölçeklenebilirlik ve Performans Fairing, binlerce e-ticaret markasının veri ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmıştır ve ölçeklenebilirlik ile yüksek performans yetenekleri sunmaktadır.
Uygulama büyük miktarda anket yanıtını işleyebilir ve bunları gerçek zamanlı olarak işleyerek markaların hız veya doğruluktan ödün vermeden ölçeklenebilir içgörüler toplayabilmesini sağlar.
Eyleme Geçirilebilir Öneriler Veri sağlamakla birlikte, Fairing'in uygulaması toplanan verilere dayalı uygulanabilir öneriler sunmaktadır.
Markalar, pazarlama stratejilerini optimize etme, müşteri deneyimlerini geliştirme ve büyümeyi sağlama konusunda belirli öneriler alırlar.
Bu öneriler, her markanın sektörü, hedef kitlesi ve hedefleri doğrultusunda özelleştirilmiştir ve veri odaklı stratejilerin daha etkili bir şekilde uygulanmasını sağlamaktadır.
Veri Güvenliği ve Uyum Bu teknoloji, veri güvenliği ve gizlilik yasalarına uyumu bir öncelik olarak görmektedir. Kullanıcı bilgilerini korumak ve GDPR ve CCPA gibi yasalara uyumu sağlamak için uygulama, güçlü güvenlik önlemleri kullanmaktadır.
Markalar, tüketicilerinin verilerinin güvenli ve endüstri standardına uygun bir şekilde işlenmesine güvenebilirler.
Gerçek zamanlı Analitik Gösterge Tablosu Fairing, anahtar metrikler ve trendler hakkında gerçek zamanlı görünürlük sağlayan kapsamlı bir analiz panosu sunmaktadır.
Markalar anket yanıt oranlarını izleyebilir, müşteri hissiyatını takip edebilir ve veri görselleştirmelerini görüntüleyerek hedef kitlelerini daha iyi anlayabilirler.
Gösterge panelinin gerçek zamanlı doğası, markaların esnek kalmasını ve veriye dayalı kararlar almasını sağlar.
Segmentasyon ve Hedefleme Markalar, Fairing uygulaması ile kitlelerini demografi, geçmiş satın alımlar veya anket yanıtları gibi çeşitli faktörlere göre segmentlere ayırabilirler.
Bu segmentasyon yeteneği, markaların son derece hedeflenmiş kampanyalar oluşturmasına, pazarlama mesajlarını kişiselleştirmesine ve belirli müşteri segmentlerine özel deneyimler sunmasına olanak tanır.
Sonuç
Fairing incelemesi: Neden kullanmalısınız?
Fairing, e-ticaret markalarının sıfır tarafı verileri toplama ve kullanma biçimini devrim niteliğinde değiştiren güçlü bir araçtır. Bu araç, kuruluşların ölçekli bir şekilde uygulanabilir içgörüler elde etmelerine, veri odaklı seçimler yapmalarına ve kullanıcı dostu arayüzü ile sofistike özellikleri sayesinde şirket büyümesini teşvik etmelerine yardımcı olur.
Fairing, organizasyonların tüketicilerini daha iyi anlamalarını, pazarlama taktiklerini geliştirmelerini ve anket sonuçlarını müşteri ve sipariş panolarıyla bağlayarak güçlü bağlantılar sunarak ve özelleştirilmiş anketler sağlayarak rekabet avantajı elde etmelerini sağlar.
Fairing, sıfır taraf verisinin potansiyelini yakalamayı güçlü analitikleri, iş birliği araçları ve kararlı müşteri hizmetleri ile basit hale getiriyor; bu da onu e-ticaretin başarısı için hayati bir araç haline getiriyor.
SSS
Sıkça Sorulan Sorular
Sıfır taraf verisi nedir ve neden e-ticaret markaları için önemlidir?
Sıfırıncı taraf verisi, müşterilerin bir marka ile doğrudan paylaştığı gönüllü bilgileri ifade eder. Tercihler, ilgi alanları, alışveriş niyetleri ve diğer değerli içgörüleri içerir.
Sıfır taraf verisi, e-ticaret markaları için son derece önemlidir çünkü bu, müşterilerden doğrudan elde edilen doğru ve birinci el bilgileri sunarak markaların deneyimleri kişiselleştirmesine, pazarlama kampanyalarını özelleştirmesine ve veri odaklı kararlar almasına olanak tanır.
Müşteri ihtiyaçları ve tercihlerinin daha derin bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olarak, müşteri etkileşimini artırır, hedeflemenin iyileşmesini sağlar ve nihayetinde iş büyümesini teşvik eder.
Fairing, müşteri verilerinin güvenliği ve gizliliğini nasıl sağlıyor?
Fairing, müşteri mahremiyetine ve veri korumasına öncelik vermektedir. Tüketici verilerini korumak için sektör standardı şifreleme teknikleri ve prosedürlerini takip eden güçlü güvenlik önlemleri kullanmaktadır.
Müşteri verileri, platformun GDPR ve CCPA gibi gizlilik standartlarına uyumu sayesinde en yüksek özenle ve geçerli veri koruma yasalarına uygun olarak işlenmektedir.
Fairing, yalnızca yetkili personele sınırlı katı erişim kontrolleri uygular ve müşteri bilgilerini korumak için güvenli sunucular ve veri depolama uygulamaları kullanır.
Fairing mevcut e-ticaret platformumla entegre olabilir mi?
Evet, Fairing popüler e-ticaret platformlarıyla, Shopify, Magento, WooCommerce ve daha fazlasıyla kesintisiz entegrasyon sunar. Bu entegrasyon, markaların müşteri ve sipariş verilerini senkronize etmesine olanak tanıyarak, müşteri davranışları ve tercihleri hakkında birleşik bir görünüm sağlar.
Mevcut e-ticaret platformunuzla bağlantı kurarak, Fairing mevcut verilerinizi kullanmanızı sağlar ve sıfır partili veri içgörülerini genel iş stratejinize sorunsuz bir şekilde entegre eder.
Fairing İncelemesi – Fiyatlandırma, Özellikler, Artıları ve Eksileri
Turkish 
English 
French 
Spanish 
Portuguese 
Russian 
German 
Italian 
Japanese 
Dutch 
Polish 
Korean 
Vietnamese 
Thai 
Persian 
Arabic 
Chinese 
Swedish 
Romanian 
Czech 
Ukrainian 
Hungarian 
Indonesian