Microsoft Azure vs Vultr

Microsoft Azure มีตัวเลือก HPC ที่ทรงพลังซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและงานประมวลผลขนาดใหญ่ โดยใช้ Azure AI Foundry สำหรับโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์ระดับองค์กร Vultr เสนอการจองทันทีสำหรับฮาร์ดแวร์ปฏิวัติวงการอย่าง NVIDIA HGX B200 คุณสามารถเข้าถึง GPU AMD Instinct เฉพาะทางสำหรับการฝึกอบรมคลัสเตอร์ขั้นสูงได้ทันที Vultr ให้การเข้าถึงคลัสเตอร์ GPU ที่ล้ำสมัยและใหม่ที่สุดได้เร็วกว่า Microsoft Azure มุ่งเน้นไปที่การพัฒนา AI ระดับองค์กรแบบผสานรวม หากพลังประมวลผลเฉพาะทางเป็นสิ่งสำคัญที่สุดของคุณสำหรับการวิจัย AI, Vultr เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนกว่าสำหรับเวิร์กโหลดการฝึกอบรมแห่งอนาคตที่ต้องการอย่างมาก

Microsoft Azure ถูกสร้างขึ้นสำหรับองค์กรที่จัดตั้งแล้ว ทำให้สามารถย้ายระบบเก่าขนาดใหญ่ได้อย่างราบรื่น คุณสามารถย้าย SQL Server, SAP และ Oracle ได้อย่างง่ายดายโดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงเล็กน้อย Vultr มุ่งเน้นไปที่การเริ่มต้นใหม่หรือการปรับใช้แอปพลิเคชันโดยใช้ VM ที่กำหนดค่าได้สูง และไม่ได้โฆษณาเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับการย้ายระบบเก่าที่ซับซ้อน นอกจากนี้ Azure Arc ของ Microsoft Azure ยังรวมการจัดการในสภาพแวดล้อมไฮบริดและมัลติคลาวด์เป็นหนึ่งเดียว เครื่องมือของ Vultr ส่วนใหญ่จำกัดอยู่แค่โครงสร้างพื้นฐานของตนเอง บริษัทที่ต้องการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่มีอยู่แล้วขนาดใหญ่จะพบว่า Microsoft Azure เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโหลดที่ซับซ้อนและขนาดใหญ่

อินสแตนซ์ VM ที่ถูกที่สุดของ Microsoft Azure (A0) เริ่มต้นที่ $14.60 ต่อเดือน แพลตฟอร์มนี้ใช้การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานพร้อมส่วนลดค่าใช้จ่ายสำหรับอินสแตนซ์ที่จองไว้ Vultr มีราคาแบบรายชั่วโมง/รายเดือนที่แข่งขันได้มาก โดยเริ่มต้นเพียง $2.50 ต่อเดือน ราคานี้สำหรับอินสแตนซ์ Regular Performance ที่ใช้ IPv6 เท่านั้น บริการหลักของ Vultr มีราคาถูกกว่าอินสแตนซ์ Microsoft Azure ที่เทียบเคียงกันได้อย่างมากในระดับเริ่มต้น Vultr ไม่จำเป็นต้องผูกมัดสำหรับการใช้งานพื้นฐาน Vultr เสนอความคุ้มค่าที่แท้จริงมากกว่าสำหรับการทดสอบ โครงการขนาดเล็ก หรือสภาพแวดล้อมการพัฒนาส่วนบุคคลที่ต้องการทรัพยากรขั้นต่ำ

Microsoft Azure มีชุดบริการที่มีการจัดการเฉพาะทางมากมาย เช่น Azure Cosmos DB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ NoSQL แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่ Vultr ให้บริการที่มีการจัดการที่แข็งแกร่ง เช่น Kubernetes Engine (VKE) และฐานข้อมูล MySQL/PostgreSQL ที่มีการจัดการ ซึ่งครอบคลุมความต้องการด้านการประมวลผลหลักได้เป็นอย่างดี Microsoft Azure มีเครื่องมือองค์กรเฉพาะทาง เช่น Microsoft Sentinel สำหรับการวิเคราะห์ความปลอดภัยขั้นสูง Vultr ไม่ได้นำเสนอการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบบูรณาการในระดับนี้ ทีมพัฒนาที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บเวกเตอร์เฉพาะและการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงมักจะต้องใช้ความลึกของคุณสมบัติที่ Microsoft Azure มีให้

ผู้ใช้ Microsoft Azure รายงานการสนับสนุนที่ช้าและไม่ตอบสนอง ซึ่งเข้าถึงได้ยาก มักใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าตั๋วจะได้รับการแก้ไข พวกเขายังรายงานแนวทางการเรียกเก็บเงินที่สร้างความสับสนด้วย ผู้ใช้ Vultr ก็บ่นเกี่ยวกับการสนับสนุนตามตั๋วที่ช้าและไม่ช่วยเหลืออย่างต่อเนื่องเมื่อมีปัญหากับเครือข่าย ผู้ใช้ Vultr รายงานการระงับบัญชีตามอำเภอใจ ทั้งสองแพลตฟอร์มประสบกับคะแนนรีวิวของผู้ใช้ในแง่ลบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคุณภาพและความพร้อมใช้งานของบริการสนับสนุนลูกค้าที่เป็นมนุษย์ เนื่องจากความล้มเหลวในการดำเนินงานที่สำคัญตามที่ผู้ใช้รายงาน ทั้งผู้ให้บริการคลาวด์จึงต้องการความรู้ด้านการสนับสนุนภายในอย่างมาก

Microsoft Azure ปรับขนาดผ่านโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กรและบริการ Azure AI ซึ่งมักจะต้องกำหนดค่าบริการเฉพาะภายในกรอบงานที่กว้างขวาง Vultr ทำให้การปรับขนาดโมเดล AI ง่ายขึ้นทันทีผ่าน Vultr Serverless Inference บริการนี้จะจัดการการจัดการโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานที่ซับซ้อน Vultr นำเสนอเส้นทางแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ตรงไปตรงมามากขึ้นเพื่อปรับขนาดโมเดลสำหรับการเติบโตของแอปพลิเคชัน AI อย่างรวดเร็ว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่โมเดล ไม่ใช่เซิร์ฟเวอร์ ทีมที่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ๆ อย่างรวดเร็วอาจชอบ Vultr Serverless Inference สำหรับแนวทางที่ไม่ยุ่งยากในการปรับขนาดโมเดล