Google Cloud เทียบกับ Microsoft Azure
นี่คือศึกโครงสร้างพื้นฐานขั้นสุดยอดระหว่างยักษ์ใหญ่คลาวด์ Google Cloud นำหน้าด้วย AI ล้ำสมัยและประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหนือกว่า Microsoft Azure เชี่ยวชาญด้านการย้ายระบบองค์กรเชิงลึกและขอบเขตทั่วโลกที่ไม่มีใครเทียบได้ การตัดสินใจของคุณขึ้นอยู่กับปริมาณงานปัจจุบันและกลยุทธ์ในอนาคตของคุณโดยสิ้นเชิง
โครงสร้างพื้นฐานที่ทรงพลัง แต่การเรียกเก็บเงินและการสนับสนุนมีความเสี่ยง
เรายอมรับว่า Google Cloud มอบโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำ โดยนำเสนอการผสานรวม AI ที่ทรงพลังและการปรับขนาดสำหรับเวิร์กโหลดระดับองค์กร อย่างไรก็ตาม รายงานจำนวนมากที่กล่าวถึงการสนับสนุนลูกค้าที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ และการเรียกเก็บเงินที่สับสนและไม่โปร่งใสเป็นสิ่งที่น่ากังวลอย่างยิ่ง โดยรวมแล้ว เราเห็นว่าแพลตฟอร์มนี้มีความเสี่ยงสูงสำหรับผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับความช่วยเหลือที่ตอบสนองได้ดีหรือการควบคุมต้นทุนแบบละเอียด
ข้อดี
- เข้าถึงเครื่องมือ Generative AI ระดับแนวหน้า เช่น Gemini และ Vertex AI
- รองรับกลยุทธ์การพัฒนาแบบโอเพนซอร์ส มัลติคลาวด์ และไฮบริด
- ผู้ใช้ใหม่ได้รับเครดิตฟรี 300 ดอลลาร์ทันทีเมื่อลงทะเบียน
- มีโอกาสประหยัดสูงสุดถึง 57% ผ่านส่วนลดการใช้งานแบบมีข้อผูกมัด
ข้อเสีย
- บริการสนับสนุนลูกค้ามักไม่สามารถเข้าถึงได้และถูกซ่อนไว้
- ผู้ใช้รายงานว่าระบบการเรียกเก็บเงินไม่โปร่งใสและมีค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด แม้จะมีเครดิตอยู่ก็ตาม
- ค่าใช้จ่ายในการสมัครรับข้อมูลสนับสนุนทางเทคนิคนั้นสูงมาก (สูงถึง 12,500 ดอลลาร์/เดือน)
- การขาดขีดจำกัดการใช้จ่ายที่ตายตัวสำหรับบริการแบบจ่ายตามการใช้งานจริงเป็นประเด็นที่ผู้ใช้กังวลบ่อยครั้ง
ฟีเจอร์ที่ทรงพลัง แต่ประสบการณ์ผู้ใช้มีปัญหาอย่างมาก
Microsoft Azure นำเสนอโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่ทรงพลังสำหรับการพัฒนา AI, HPC และการย้ายข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็นภายนอกสะท้อนให้เห็นถึงปัญหาที่ร้ายแรงเกี่ยวกับการสนับสนุนลูกค้า ความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงิน และโปรโตคอลความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับกรอบการเก็บรักษาข้อมูล โดยรวมแล้ว เราเห็นศักยภาพทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป แต่ปัญหาด้านการดำเนินงานและบริการที่รายงานต้องการความระมัดระวังก่อนการลงทุนอย่างมาก
ข้อดี
- เร่งความเร็วโซลูชันและขีดความสามารถในการปรับใช้ Generative AI ในระดับสูง
- การเข้าถึงทั่วโลกที่เหนือชั้นในภูมิภาคทั่วโลกมากกว่าผู้ให้บริการรายอื่น
- นำเสนอความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานผ่าน Azure Arc สำหรับสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด
- ทำให้การย้ายฐานข้อมูลเดิมขนาดใหญ่ เช่น SQL Server และ SAP เป็นเรื่องง่ายขึ้น
ข้อเสีย
- การสนับสนุนลูกค้ามีรายงานอย่างกว้างขวางว่าไม่ตอบสนอง ช้า และเข้าถึงได้ยากโดยเจตนา
- โครงสร้างการเรียกเก็บเงินมีความสับสนและมักส่งผลให้เกิดค่าธรรมเนียมแอบแฝงที่ไม่คาดคิดหรือหลอกลวง
- ความไม่น่าเชื่อถือของบริการทำให้เกิดการหยุดทำงานและความเครียดสูงของผู้ใช้
- นโยบายอนุญาตให้ลบข้อมูลโดยอัตโนมัติและถาวร 90 วันหลังจากใบแจ้งหนี้เกินกำหนด
เกี่ยวกับGoogle Cloud
Google Cloud เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ครอบคลุมซึ่งนำเสนอผลิตภัณฑ์และความสามารถมากกว่า 150 รายการ ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่หรือสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น บริการนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา ผู้นำทางธุรกิจ และสตาร์ทอัพที่พร้อมสำหรับการเติบโตและเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
ลูกค้าใหม่สามารถทดลองใช้ Google Cloud ด้วยการใช้ผลิตภัณฑ์กว่า 20 รายการฟรี นอกจากนี้ คุณจะได้รับเครดิตฟรี 300 ดอลลาร์ทันทีที่ลงทะเบียนเพื่อช่วยคุณสำรวจ 💡
เกี่ยวกับMicrosoft Azure
Azure เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ไร้ขีดจำกัด ช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างโซลูชันตั้งแต่การพัฒนาแอปพลิเคชันไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่แข็งแกร่ง แพลตฟอร์มนี้ให้บริการแก่นักพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที นักวิเคราะห์ข้อมูล และผู้นำองค์กรโดยเฉพาะ Azure มีโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่จำเป็นเพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดของศูนย์ข้อมูลในองค์กร มีภูมิภาคทั่วโลกมากกว่าผู้ให้บริการรายอื่น 💡
ไฮไลต์
การเปรียบเทียบคุณสมบัติ
ภาพรวมคุณสมบัติ
เราเน้นความแตกต่างหลักและเลือกผู้ชนะสำหรับแต่ละคุณสมบัติ
AI Platform & Innovation
Google Cloud เป็นผู้นำด้านการเข้าถึงโมเดลล้ำสมัยได้ทันที Microsoft Azure มุ่งเน้นไปที่การปรับใช้ AI ในระดับองค์กร
Google Cloud นำเสนอ Vertex AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีการจัดการซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วย Gemini คุณจะสามารถเข้าถึงระบบนิเวศของโมเดลพื้นฐานกว่า 200 โมเดลได้ทันที สิ่งนี้ช่วยเร่งการสร้างเอเจนต์ AI เชิงกำเนิดที่ซับซ้อน Microsoft Azure ใช้ Azure AI Foundry สำหรับโซลูชั่นระดับองค์กร ทีมสามารถสร้างเอเจนต์ที่กำหนดเองโดยใช้ Azure OpenAI ใน Foundry Models Azure อนุญาตให้ปรับใช้แอปพลิเคชันอัจฉริยะได้อย่างรวดเร็วทั่วทั้งองค์กร Google Cloud ผสานรวม AI เข้ากับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาโดยตรง เช่น Gemini Code Assist Microsoft Azure เน้นไปที่ความสามารถในการค้นหาด้วย AI เพื่อการตอบสนองที่เป็นส่วนตัวอย่างยิ่ง ทั้งสองมีความสามารถ แต่ Google Cloud รู้สึกว่านำหน้าในเส้นโค้งนวัตกรรมเล็กน้อย
Enterprise Migration
Microsoft Azure ช่วยให้การย้ายฐานข้อมูลองค์กรเดิมทำได้ง่ายขึ้น Google Cloud เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานการประมวลผลหลักมากกว่า
Microsoft Azure อำนวยความสะดวกในการย้ายปริมาณงานขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งรวมถึง SQL Server, SAP, Windows Server และ Oracle การย้ายมักต้องการการเปลี่ยนแปลงโค้ดแอปพลิเคชันเพียงเล็กน้อย ทำให้การปรับปรุงให้ทันสมัยง่ายขึ้น Google Cloud รองรับการย้ายแอปพลิเคชันไปยัง VM หรือคอนเทนเนอร์ พวกเขาเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการประมวลผลในภายหลังด้วยอินสแตนซ์เช่น Axion C4A โฟกัสของพวกเขาไม่ได้อยู่ที่เส้นทางโดยตรงสำหรับการย้ายระบบเดิมมากนัก องค์กรที่พึ่งพาผลิตภัณฑ์เดิมของ Microsoft อย่างมากจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากเครื่องมือของ Microsoft Azure Google Cloud เหมาะสมกว่าสำหรับการสร้างใหม่ หรือบริษัทที่กำลังย้ายออกจากโครงสร้างพื้นฐาน x86 ที่เก่ากว่า Microsoft Azure ช่วยลดความซับซ้อนในการย้ายระบบหลักที่จัดตั้งขึ้นอย่างมาก
Hybrid Cloud Management
Microsoft Azure ใช้ Azure Arc เพื่อรวมโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลาย Google Cloud มุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ต่อความยืดหยุ่นแบบ Multicloud
Microsoft Azure มี Azure Arc สำหรับการจัดการและการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ Arc รวมโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานในองค์กร, ไฮบริด หรือข้ามสภาพแวดล้อมคลาวด์อื่น ๆ สิ่งนี้ทำให้การดำเนินการด้านความปลอดภัยแบบ Multicloud ที่ซับซ้อนง่ายขึ้น Google Cloud มีความมุ่งมั่นอย่างชัดเจนต่อกลยุทธ์แบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ กลยุทธ์นี้ช่วยให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงการถูกล็อคจากผู้ขายรายใดรายหนึ่ง อย่างไรก็ตาม Google Cloud ไม่ได้ระบุเครื่องมือการจัดการข้ามแพลตฟอร์มเดียวเหมือน Arc สำหรับบริษัทที่ใช้งานสภาพแวดล้อมแบบกระจายที่ซับซ้อน Azure Arc มอบกระจกบานเดียวที่จำเป็น Google Cloud เสนอความยืดหยุ่นทางสถาปัตยกรรมในระดับพื้นฐาน Microsoft Azure ชนะในด้านความสามารถในการจัดการที่ชัดเจนสำหรับสภาพแวดล้อมแบบผสม
Price-Performance Ratio
Google Cloud ให้ข้อมูล TCO การประหยัดที่เฉพาะเจาะจงและก้าวร้าว Microsoft Azure เสนอความสามารถในการคาดการณ์ต้นทุนผ่านแผนการจอง
Google Cloud อวดอ้างตัวเลขการประหยัดที่น่าประทับใจตามประสิทธิภาพและ TCO BigQuery เสนอ TCO ที่ต่ำกว่า 26%–34% เมื่อเทียบกับทางเลือกอื่น อินสแตนซ์ Axion C4A ให้ประสิทธิภาพต่อราคาสูงกว่าถึง 65% สำหรับปริมาณงานทั่วไป Microsoft Azure มุ่งเน้นไปที่การประหยัดที่ได้รับผ่านแผนการจอง (1 หรือ 3 ปี) ข้อผูกพันเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการคาดการณ์ราคา การประมาณการรายเดือนคำนวณโดยใช้การใช้งาน 730 ชั่วโมง Google Cloud ดูเหมือนจะให้มูลค่าที่เหนือกว่าสำหรับปริมาณงานข้อมูลและการประมวลผลตามตัวชี้วัดที่เฉพาะเจาะจง Microsoft Azure มีตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับการรักษาความเสถียรของราคาในระยะยาว Google Cloud ได้เปรียบด้วยข้อได้เปรียบด้าน TCO ที่วัดผลได้
Global Infrastructure
Microsoft Azure ครองความเป็นผู้นำด้านความครอบคลุมทางกายภาพทั่วโลก Google Cloud ให้ความสามารถในการปรับขนาดระดับโลกที่ยอดเยี่ยมตามมาตรฐาน
Microsoft Azure มีขอบเขตการเข้าถึงทั่วโลกที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับลูกค้า แพลตฟอร์มนี้มีภูมิภาคทั่วโลกมากกว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่น ๆ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถปรับใช้ใกล้กับผู้ใช้ปลายทางเพื่อลดความหน่วง Google Cloud เสนอโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและตรวจสอบได้ และรับรองการปฏิบัติตามอธิปไตยทางดิจิทัลทั่วโลก โฟกัสของพวกเขาอยู่ที่ประสิทธิภาพและความปลอดภัยภายในที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีที่สุด Google Cloud รับประกันความพร้อมใช้งานสูง เช่น SLA 99.999% ของ Spanner หากคุณต้องการปรับใช้ในจำนวนสถานที่ทางภูมิศาสตร์สูงสุด Microsoft Azure คือผู้ชนะที่ชัดเจน Google Cloud มุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐานของตนเพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกด้านข้อมูลและความปลอดภัยให้สูงสุด การเข้าถึงทั่วโลกเป็นจุดแข็งของ Microsoft Azure อย่างไม่ต้องสงสัย
Billing Transparency
ทั้งสองแพลตฟอร์มถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากว่ามีการเรียกเก็บเงินที่หลอกลวงและไม่โปร่งใส ทั้งสองฝ่ายไม่ได้ชนะอย่างชัดเจนสำหรับประสบการณ์ของผู้ใช้
ผู้ใช้ Google Cloud รายงานอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดแม้จะมีเครดิตฟรีก็ตาม การขาดขีดจำกัดการใช้จ่ายที่แท้จริงเป็นจุดที่น่ากังวลทั่วไป การสมัครใช้บริการสนับสนุนทางเทคนิคอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $12,500 ต่อเดือน Microsoft Azure ก็ถูกกล่าวถึงเรื่องค่าธรรมเนียมที่หลอกลวงและซ่อนอยู่ พวกเขาเน้นว่าภาษีและค่าใช้จ่ายในการส่งออกจะไม่รวมอยู่ในค่าประมาณรายเดือน พวกเขาใช้ระบบการเรียกเก็บเงินที่แม่นยำ ไม่มีการปัดเศษสำหรับระยะเวลาการใช้งาน ข้อร้องเรียนที่สำคัญเกิดขึ้นกับทั้งสองบริการเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินที่ไม่คาดคิดและการออกใบแจ้งหนี้ที่ไม่ชัดเจน ผู้ใช้ของทั้งสองบริษัทมักจะรู้สึกว่าถูกจำกัดด้วยแนวทางปฏิบัติในการจัดการต้นทุนที่สับสน
Customer Support
ผู้ใช้รายงานว่าการสนับสนุนลูกค้าที่ตอบสนองแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยสำหรับทั้งสองบริการ ทั้งสองบริการได้คะแนนต่ำ
การสนับสนุนของ Google Cloud มักถูกอ้างถึงว่าเข้าถึงยากและซ่อนไว้โดยเจตนา ผู้ใช้รายงานว่าถูกบังคับให้เข้าสู่วงวนไม่รู้จบเมื่อพยายามเข้าถึงมนุษย์ ผู้ใช้ใหม่ได้รับการสนับสนุนด้านการเรียกเก็บเงินตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน แต่การสนับสนุนทางเทคนิคมักถูกวิพากษ์วิจารณ์ ลูกค้า Microsoft Azure ก็อธิบายการสนับสนุนว่าไม่ตอบสนอง ช้า และไม่มีความสามารถ ปัญหาใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะได้รับการแก้ไข ซึ่งมักส่งผลให้ลูกค้าสูญเสียทางการเงิน เมื่อเผชิญกับข้อผิดพลาดของระบบ การตอบสนองของพวกเขาคือ 'แย่มาก' เนื่องจากความรุนแรงและความถี่ของรายงานเชิงลบเกี่ยวกับการสนับสนุน ผู้ใช้ควรคาดหวังที่จะต้องพึ่งพาตนเอง การสนับสนุนทางเทคนิคที่มีราคาสูงสำหรับ Google Cloud ให้ความมั่นใจเพียงเล็กน้อยแก่ผู้ใช้ระดับองค์กร เป็นการยากที่จะเรียกผู้ชนะเมื่อทั้งสองบริการล้มเหลวในความต้องการของลูกค้าขั้นพื้นฐาน
Developer Productivity
Google Cloud เร่งการพัฒนาโดยใช้ความช่วยเหลือจาก AI ที่ฝังอยู่ Microsoft Azure มุ่งเน้นไปที่การผสานรวม DevOps ที่ครอบคลุม
Google Cloud เสนอ Gemini Code Assist สำหรับการสร้างโค้ดและคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI Cloud Code ช่วยให้เขียนและดีบักแอปพลิเคชันคลาวด์เนทีฟได้ทั้งในเครื่องหรือบนคลาวด์ Cloud Build จัดการการทดสอบต่อเนื่องและการปรับใช้ในทุกภาษา Microsoft Azure ใช้ Azure DevOps สำหรับไปป์ไลน์ CI/CD ที่ราบรื่น Azure App Service และ Azure Functions รองรับการปรับใช้แอปพลิเคชันเว็บและเซิร์ฟเวอร์เลสอย่างรวดเร็ว พวกเขามุ่งเน้นไปที่การรวมกระบวนการและผลิตภัณฑ์สำหรับการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง Google Cloud ได้เปรียบเล็กน้อยจากความช่วยเหลือด้าน AI สำหรับการเขียนโค้ดที่ฝังอยู่และทันที Microsoft Azure มีแพลตฟอร์มที่กว้างกว่าสำหรับการทำงานร่วมกันของทีมและการรวมกระบวนการทั้งหมด Google Cloud ได้เปรียบเล็กน้อยเนื่องจากมีเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด AI
ค่าใช้จ่ายของ Google Cloud แตกต่างกันมาก เนื่องจากใช้โครงสร้างการชำระเงินตามการใช้งาน โดยให้เครดิตฟรี 300 ดอลลาร์แก่ลูกค้าใหม่ และสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ฟรีได้กว่า 20 รายการ
คุณจะไม่พบแผนรายเดือนที่ตายตัวที่นี่ แต่เป็นสามวิธีที่ยืดหยุ่นในการใช้ทรัพยากรการคำนวณของแพลตฟอร์มนี้
จ่ายตามการใช้งาน (ราคามาตรฐาน)
ราคา: ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน (ตามการใช้งาน) เว็บไซต์ที่รองรับ: ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน เหมาะสำหรับ: องค์กรทุกขนาดที่ต้องการความยืดหยุ่นในการปรับขนาด นโยบายการคืนเงิน: ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน คุณสมบัติอื่น ๆ:
- คุณจ่ายเฉพาะบริการที่คุณใช้เท่านั้น
- ไม่มีค่าธรรมเนียมล่วงหน้าหรือค่าธรรมเนียมการยกเลิก
- ประหยัดได้สูงสุด 57% ด้วยส่วนลดการใช้งานแบบมีข้อผูกมัด
- รวมการสนับสนุนการเรียกเก็บเงินฟรีตลอด 24/7
- จ่ายเฉพาะบริการที่คุณใช้เท่านั้น
- ไม่มีค่าธรรมเนียมล่วงหน้าหรือค่าธรรมเนียมการยกเลิก
- ประหยัดสูงสุด 57% ด้วยส่วนลดการใช้งานแบบมีข้อผูกมัด
- สนับสนุนการเรียกเก็บเงินฟรีตลอด 24/7
- $300 ในเครดิตฟรี
- เข้าถึงผลิตภัณฑ์กว่า 20 รายการฟรี
- รัน ทดสอบ และปรับใช้เวิร์กโหลด
- สูงสุด $350,000 ในเครดิต Cloud
- การสนับสนุนและโซลูชันที่ปรับแต่งเอง
- การสนับสนุนการขยายขนาดสำหรับบริษัทที่มีนวัตกรรม
Microsoft Azure มีค่าใช้จ่ายระหว่าง $14.60 ต่อเดือน ถึง $467.20 ต่อเดือน โดยมีหมวดหมู่อินสแตนซ์หลักสี่ประเภท: General Purpose A-Series, Av2 Standard, Memory Intensive และ Network Optimized
เราให้ราคาประมาณการรายเดือนโดยอิงจากการใช้งาน 730 ชั่วโมง ค่าใช้จ่ายที่คุณจ่ายจะถูกกำหนดโดยปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดอินสแตนซ์ ภูมิภาค และไม่ว่าคุณจะเลือกการผูกมัดแบบจอง หรือแบบจ่ายตามการใช้งาน (Pay as you go)
General Purpose (A-Series A0–A4)
ราคา: $14.60/เดือน (A0) ถึง $467.20/เดือน (A4) เว็บไซต์ที่รองรับ: ไม่ได้ระบุอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับ: เว็บไซต์ ฐานข้อมูลขนาดเล็กถึงขนาดกลาง และแอปพลิเคชันในชีวิตประจำวันอื่น ๆ นโยบายการคืนเงิน: ไม่ได้ระบุอย่างชัดเจน คุณสมบัติอื่น ๆ:
- อินสแตนซ์มีตั้งแต่ 1 ถึง 8 คอร์
- ตัวเลือก RAM ตั้งแต่ 0.75 GB ถึง 14.00 GB
- พื้นที่เก็บข้อมูลชั่วคราวสูงสุด 2,040 GB
- 1 คอร์
- RAM 0.75 GB
- พื้นที่เก็บข้อมูลชั่วคราว 20 GB
- ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันและการทดสอบในชีวิตประจำวัน
- 1 คอร์
- RAM 2.00 GB
- พื้นที่เก็บข้อมูลชั่วคราว 10 GB
- ประสิทธิภาพ CPU คล้ายกับ A-Series
- ดิสก์ที่เร็วกว่าสำหรับเว็บไซต์ที่มีปริมาณการเข้าชมต่ำ
- 8 คอร์
- RAM 56.00 GB
- พื้นที่เก็บข้อมูลชั่วคราว 2,040 GB
- เหมาะสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันที่มีปริมาณการรับส่งข้อมูลสูง
- 16 คอร์
- RAM 224.00 GB
- พื้นที่เก็บข้อมูลชั่วคราว 2,000 GB
- ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)
- ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon E5-2667 v3
Pricing Head-to-Head
รีวิวจากผู้ใช้
ความคิดเห็นภายนอก ซึ่งบันทึกไว้เป็นหลักโดย Trustpilot นั้นเป็นไปในเชิงลบอย่างท่วมท้น ส่งผลให้คะแนนรวมต่ำมากที่ 1.5 ดาว ประเด็นที่ถูกกล่าวถึงบ่อยที่สุดเกี่ยวข้องกับ การเรียกเก็บเงินที่ไม่โปร่งใส และการสนับสนุนลูกค้าที่ทำงานไม่ได้อย่างสิ้นเชิง ⚠️ ผู้ใช้รายงานค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด บางครั้งสูงถึงหลายร้อยดอลลาร์ แม้ว่าจะมีเครดิตฟรีจำนวนมากอยู่ก็ตาม หลายคนรู้สึกว่าการขาดความโปร่งใสนี้เป็น "กับดักที่จงใจ" ซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ใหม่ นอกจากนี้ การขอความช่วยเหลือแทบจะเป็นไปไม่ได้ ผู้ใช้บรรยายว่าการสนับสนุนถูกซ่อนไว้และเข้าถึงไม่ได้โดยสิ้นเชิง ทำให้พวกเขาต้องติดอยู่ในวงวนที่ไม่รู้จบ ผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือด้านเทคนิคต้องเผชิญกับค่าธรรมเนียมที่สูงเกินจริง โดยการสนับสนุนทางเทคนิคเฉพาะทางมีค่าใช้จ่ายสูงถึงหลายพันดอลลาร์ต่อเดือน
นอกเหนือจากการจัดการต้นทุนแล้ว ผู้ใช้ได้ตำหนิเรื่อง ความง่ายในการใช้งาน ที่ต่ำ โดยมีการร้องเรียนว่าคอนโซล "ช้าจนใช้งานไม่ได้" และกระบวนการสำหรับงานง่าย ๆ เช่น การดึงคีย์ API ต้องการการคลิกที่มากเกินไป ผู้ใช้ยังประสบปัญหาในการจัดการบัญชีที่สำคัญ เช่น การลบโปรเจกต์ที่ใช้งานอยู่ซึ่งยังคงสร้างค่าธรรมเนียม หรือการอัปเดตข้อมูลการเรียกเก็บเงิน สิ่งนี้บ่งชี้อย่างชัดเจนว่าแม้ว่าแพลตฟอร์มจะมีประสิทธิภาพทางเทคโนโลยี แต่ประสบการณ์ของผู้ใช้ การดูแลระบบ และการควบคุมทางการเงินโดยรอบนั้นมีข้อบกพร่องอย่างร้ายแรง
บัญชีของฉันถูกเรียกเก็บเงินเป็นค่าใช้จ่าย API 327 ยูโร แม้ว่าฉันจะมีเครดิตฟรี 264 ยูโรอยู่แต่ก็ไม่ได้ถูกนำไปใช้ การสนับสนุนถูกซ่อนไว้และเข้าถึงไม่ได้โดยสิ้นเชิง ทำให้ดูเหมือนเป็นกับดักที่จงใจ แพลตฟอร์มนี้มีโครงสร้างราคาที่ไม่โปร่งใสอย่างยิ่ง
ความคิดเห็นภายนอกที่ดึงมาจาก Trustpilot เท่านั้นมีแนวโน้มที่จะวิจารณ์อย่างรุนแรง ส่งผลให้คะแนนความไว้วางใจ (TrustScore) ต่ำมากที่ 1.5 แหล่งที่มาของความไม่พอใจหลักคือ การบริการลูกค้า ซึ่งผู้ใช้มักจะอธิบายว่าไม่ตอบสนอง เข้าถึงได้ยาก และขาดความสามารถ โดยบางครั้งใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะจัดการกับตั๋วเร่งด่วนได้ ลูกค้าหลายรายรายงานเกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้าน ราคาและการเรียกเก็บเงิน ที่ไม่โปร่งใส ซึ่งรวมถึงค่าธรรมเนียมที่ไม่คาดคิด และการเรียกเก็บเงินอย่างต่อเนื่องแม้ว่าจะลบบริการไปแล้วก็ตาม ประเด็นร้ายแรงเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของข้อมูลก็ปรากฏขึ้นเช่นกัน ผู้ใช้หลายคนกล่าวถึงข้อมูลบัญชีที่ถูกลบโดยอัตโนมัติและถาวรเนื่องจากนโยบายใบแจ้งหนี้เกินกำหนด 90 วัน แม้ว่าจะพยายามชำระเงินผ่านระบบอย่างยากลำบากก็ตาม นอกจากนี้ ความง่ายในการใช้งาน ทางเทคนิคยังถูกวิพากษ์วิจารณ์ ผู้ใช้รายงานว่าการยืนยันหมายเลขโทรศัพท์สำหรับการสมัครใช้งานเสีย หน้าแดชบอร์ดที่ซับซ้อนในการนำทาง และเอกสารประกอบการตั้งค่าที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้องสำหรับงานต่างๆ เช่น การติดตั้ง MySQL หรือการกำหนดค่าที่อยู่ IP ของ Linux โดยพื้นฐานแล้ว ผู้ใช้พบว่าแพลตฟอร์มมีข้อบกพร่องและมีค่าใช้จ่ายสูง ทำให้หลายคนแนะนำให้ย้ายไปยังคู่แข่งเช่น Amazon Web Services หรือ Google Cloud 📉
ราคาของ Azure หลอกลวงโดยสิ้นเชิง ทำให้ฉันเจอค่าธรรมเนียมที่ไม่คาดคิดเลย ฉันขอแนะนำให้ทุกคนหลีกเลี่ยง มันจะโกงคุณอย่างแน่นอนในที่สุด
คำตัดสินของเรา
การเลือกผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณเป็นการผูกมัดครั้งใหญ่ คุณต้องมองข้ามการโฆษณาเกินจริงไป ศึกหลักนี้มีการแข่งขันสูงมากในแง่ของคุณสมบัติที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม รายงานจากผู้ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงให้เห็นถึงความล้มเหลวที่หายนะของความน่าเชื่อถือของบริการทั้งสอง หากคุณให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ Google Cloud เป็นผู้นำด้าน AI ในปัจจุบัน Vertex AI และ Gemini ทำให้คุณมีเส้นทางที่รวดเร็วขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันอัจฉริยะยุคหน้า นอกจากนี้ Google Cloud ยังให้การประหยัด TCO ที่พิสูจน์แล้วอย่างจริงจังสำหรับการดำเนินการข้อมูลขนาดใหญ่เช่น BigQuery Microsoft Azure เป็นแชมป์ที่ไม่มีใครโต้แย้งได้สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีความหลากหลาย Azure Arc รวมโครงสร้างพื้นฐานแบบไฮบริดของคุณเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น โดยทำงานข้ามคลาวด์ทั้งหมด Microsoft Azure ยังเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าหากคุณต้องย้ายระบบ SQL Server หรือ SAP ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย ปัจจัยตัดสินควรเป็นระบบนิเวศที่มีอยู่และกรณีการใช้งานหลักของคุณ หากคุณต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อได้เปรียบด้าน AI ที่ทรงพลัง ให้เลือก Google Cloud หากคุณต้องการการรวมระบบองค์กรสูงสุดและการเข้าถึงทั่วโลก Microsoft Azure ชนะ โปรดระวัง: คาดหวังการสนับสนุนลูกค้าที่ไม่ดีและการจัดการต้นทุนที่เข้มงวดบนทั้งสองแพลตฟอร์ม
พร้อมที่จะเลือกแล้วหรือยัง?
ทั้งสองเครื่องมือมีจุดแข็งของตัวเอง เลือกตามความต้องการเฉพาะของคุณ