Google Cloud vs Microsoft Azure

Google Cloud นำเสนอ Vertex AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีการจัดการซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วย Gemini คุณจะสามารถเข้าถึงระบบนิเวศของโมเดลพื้นฐานกว่า 200 โมเดลได้ทันที สิ่งนี้ช่วยเร่งการสร้างเอเจนต์ AI เชิงกำเนิดที่ซับซ้อน Microsoft Azure ใช้ Azure AI Foundry สำหรับโซลูชั่นระดับองค์กร ทีมสามารถสร้างเอเจนต์ที่กำหนดเองโดยใช้ Azure OpenAI ใน Foundry Models Azure อนุญาตให้ปรับใช้แอปพลิเคชันอัจฉริยะได้อย่างรวดเร็วทั่วทั้งองค์กร Google Cloud ผสานรวม AI เข้ากับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาโดยตรง เช่น Gemini Code Assist Microsoft Azure เน้นไปที่ความสามารถในการค้นหาด้วย AI เพื่อการตอบสนองที่เป็นส่วนตัวอย่างยิ่ง ทั้งสองมีความสามารถ แต่ Google Cloud รู้สึกว่านำหน้าในเส้นโค้งนวัตกรรมเล็กน้อย

Microsoft Azure อำนวยความสะดวกในการย้ายปริมาณงานขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งรวมถึง SQL Server, SAP, Windows Server และ Oracle การย้ายมักต้องการการเปลี่ยนแปลงโค้ดแอปพลิเคชันเพียงเล็กน้อย ทำให้การปรับปรุงให้ทันสมัยง่ายขึ้น Google Cloud รองรับการย้ายแอปพลิเคชันไปยัง VM หรือคอนเทนเนอร์ พวกเขาเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการประมวลผลในภายหลังด้วยอินสแตนซ์เช่น Axion C4A โฟกัสของพวกเขาไม่ได้อยู่ที่เส้นทางโดยตรงสำหรับการย้ายระบบเดิมมากนัก องค์กรที่พึ่งพาผลิตภัณฑ์เดิมของ Microsoft อย่างมากจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากเครื่องมือของ Microsoft Azure Google Cloud เหมาะสมกว่าสำหรับการสร้างใหม่ หรือบริษัทที่กำลังย้ายออกจากโครงสร้างพื้นฐาน x86 ที่เก่ากว่า Microsoft Azure ช่วยลดความซับซ้อนในการย้ายระบบหลักที่จัดตั้งขึ้นอย่างมาก

Microsoft Azure มี Azure Arc สำหรับการจัดการและการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ Arc รวมโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานในองค์กร, ไฮบริด หรือข้ามสภาพแวดล้อมคลาวด์อื่น ๆ สิ่งนี้ทำให้การดำเนินการด้านความปลอดภัยแบบ Multicloud ที่ซับซ้อนง่ายขึ้น Google Cloud มีความมุ่งมั่นอย่างชัดเจนต่อกลยุทธ์แบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ กลยุทธ์นี้ช่วยให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงการถูกล็อคจากผู้ขายรายใดรายหนึ่ง อย่างไรก็ตาม Google Cloud ไม่ได้ระบุเครื่องมือการจัดการข้ามแพลตฟอร์มเดียวเหมือน Arc สำหรับบริษัทที่ใช้งานสภาพแวดล้อมแบบกระจายที่ซับซ้อน Azure Arc มอบกระจกบานเดียวที่จำเป็น Google Cloud เสนอความยืดหยุ่นทางสถาปัตยกรรมในระดับพื้นฐาน Microsoft Azure ชนะในด้านความสามารถในการจัดการที่ชัดเจนสำหรับสภาพแวดล้อมแบบผสม

Google Cloud อวดอ้างตัวเลขการประหยัดที่น่าประทับใจตามประสิทธิภาพและ TCO BigQuery เสนอ TCO ที่ต่ำกว่า 26%–34% เมื่อเทียบกับทางเลือกอื่น อินสแตนซ์ Axion C4A ให้ประสิทธิภาพต่อราคาสูงกว่าถึง 65% สำหรับปริมาณงานทั่วไป Microsoft Azure มุ่งเน้นไปที่การประหยัดที่ได้รับผ่านแผนการจอง (1 หรือ 3 ปี) ข้อผูกพันเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการคาดการณ์ราคา การประมาณการรายเดือนคำนวณโดยใช้การใช้งาน 730 ชั่วโมง Google Cloud ดูเหมือนจะให้มูลค่าที่เหนือกว่าสำหรับปริมาณงานข้อมูลและการประมวลผลตามตัวชี้วัดที่เฉพาะเจาะจง Microsoft Azure มีตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับการรักษาความเสถียรของราคาในระยะยาว Google Cloud ได้เปรียบด้วยข้อได้เปรียบด้าน TCO ที่วัดผลได้

Microsoft Azure มีขอบเขตการเข้าถึงทั่วโลกที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับลูกค้า แพลตฟอร์มนี้มีภูมิภาคทั่วโลกมากกว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่น ๆ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถปรับใช้ใกล้กับผู้ใช้ปลายทางเพื่อลดความหน่วง Google Cloud เสนอโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและตรวจสอบได้ และรับรองการปฏิบัติตามอธิปไตยทางดิจิทัลทั่วโลก โฟกัสของพวกเขาอยู่ที่ประสิทธิภาพและความปลอดภัยภายในที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีที่สุด Google Cloud รับประกันความพร้อมใช้งานสูง เช่น SLA 99.999% ของ Spanner หากคุณต้องการปรับใช้ในจำนวนสถานที่ทางภูมิศาสตร์สูงสุด Microsoft Azure คือผู้ชนะที่ชัดเจน Google Cloud มุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐานของตนเพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกด้านข้อมูลและความปลอดภัยให้สูงสุด การเข้าถึงทั่วโลกเป็นจุดแข็งของ Microsoft Azure อย่างไม่ต้องสงสัย

ผู้ใช้ Google Cloud รายงานอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดแม้จะมีเครดิตฟรีก็ตาม การขาดขีดจำกัดการใช้จ่ายที่แท้จริงเป็นจุดที่น่ากังวลทั่วไป การสมัครใช้บริการสนับสนุนทางเทคนิคอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $12,500 ต่อเดือน Microsoft Azure ก็ถูกกล่าวถึงเรื่องค่าธรรมเนียมที่หลอกลวงและซ่อนอยู่ พวกเขาเน้นว่าภาษีและค่าใช้จ่ายในการส่งออกจะไม่รวมอยู่ในค่าประมาณรายเดือน พวกเขาใช้ระบบการเรียกเก็บเงินที่แม่นยำ ไม่มีการปัดเศษสำหรับระยะเวลาการใช้งาน ข้อร้องเรียนที่สำคัญเกิดขึ้นกับทั้งสองบริการเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินที่ไม่คาดคิดและการออกใบแจ้งหนี้ที่ไม่ชัดเจน ผู้ใช้ของทั้งสองบริษัทมักจะรู้สึกว่าถูกจำกัดด้วยแนวทางปฏิบัติในการจัดการต้นทุนที่สับสน

การสนับสนุนของ Google Cloud มักถูกอ้างถึงว่าเข้าถึงยากและซ่อนไว้โดยเจตนา ผู้ใช้รายงานว่าถูกบังคับให้เข้าสู่วงวนไม่รู้จบเมื่อพยายามเข้าถึงมนุษย์ ผู้ใช้ใหม่ได้รับการสนับสนุนด้านการเรียกเก็บเงินตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน แต่การสนับสนุนทางเทคนิคมักถูกวิพากษ์วิจารณ์ ลูกค้า Microsoft Azure ก็อธิบายการสนับสนุนว่าไม่ตอบสนอง ช้า และไม่มีความสามารถ ปัญหาใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะได้รับการแก้ไข ซึ่งมักส่งผลให้ลูกค้าสูญเสียทางการเงิน เมื่อเผชิญกับข้อผิดพลาดของระบบ การตอบสนองของพวกเขาคือ 'แย่มาก' เนื่องจากความรุนแรงและความถี่ของรายงานเชิงลบเกี่ยวกับการสนับสนุน ผู้ใช้ควรคาดหวังที่จะต้องพึ่งพาตนเอง การสนับสนุนทางเทคนิคที่มีราคาสูงสำหรับ Google Cloud ให้ความมั่นใจเพียงเล็กน้อยแก่ผู้ใช้ระดับองค์กร เป็นการยากที่จะเรียกผู้ชนะเมื่อทั้งสองบริการล้มเหลวในความต้องการของลูกค้าขั้นพื้นฐาน

Google Cloud เสนอ Gemini Code Assist สำหรับการสร้างโค้ดและคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI Cloud Code ช่วยให้เขียนและดีบักแอปพลิเคชันคลาวด์เนทีฟได้ทั้งในเครื่องหรือบนคลาวด์ Cloud Build จัดการการทดสอบต่อเนื่องและการปรับใช้ในทุกภาษา Microsoft Azure ใช้ Azure DevOps สำหรับไปป์ไลน์ CI/CD ที่ราบรื่น Azure App Service และ Azure Functions รองรับการปรับใช้แอปพลิเคชันเว็บและเซิร์ฟเวอร์เลสอย่างรวดเร็ว พวกเขามุ่งเน้นไปที่การรวมกระบวนการและผลิตภัณฑ์สำหรับการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง Google Cloud ได้เปรียบเล็กน้อยจากความช่วยเหลือด้าน AI สำหรับการเขียนโค้ดที่ฝังอยู่และทันที Microsoft Azure มีแพลตฟอร์มที่กว้างกว่าสำหรับการทำงานร่วมกันของทีมและการรวมกระบวนการทั้งหมด Google Cloud ได้เปรียบเล็กน้อยเนื่องจากมีเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด AI