Apollo.io vs CASTANET
Apollo.io คือแพลตฟอร์มการขาย AI ที่ครอบคลุมพร้อมฐานข้อมูลผู้ติดต่อขนาดใหญ่ CASTANET เชี่ยวชาญในการสร้างโอกาสในการขายอัตโนมัติบน LinkedIn ที่เชื่อถือได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ความแตกต่างที่สำคัญคือความกว้างของ Apollo.io เทียบกับการมุ่งเน้นที่การดำเนินการที่เชื่อถือได้ของ CASTANET
ฟีเจอร์ทรงพลัง แต่การดำเนินการมีปัญหา
เรายอมรับว่า Apollo.io มีวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานในฐานะแพลตฟอร์มการขาย AI แบบครบวงจรพร้อมฐานข้อมูลผู้ติดต่อที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ลึกซึ้ง อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็นของผู้ใช้จากภายนอกเผยให้เห็นถึงข้อบกพร่องที่สำคัญในด้านต่าง ๆ เช่น การสนับสนุนและความน่าเชื่อถือของข้อมูล โดยรวมแล้ว ชุดคุณสมบัติที่ทรงพลังในปัจจุบันถูกบั่นทอนจากความยากในการใช้งาน ข้อบกพร่องบ่อยครั้ง และข้อกังวลที่ร้ายแรงเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการดูแลลูกค้า
ข้อดี
- แผนฟรีที่ใช้งานได้ตลอดไป (ฟรี) ที่แข็งแกร่งพร้อมเครดิตรายปีรวมอยู่ด้วย
- เข้าถึงฐานข้อมูลผู้ติดต่อและบริษัท B2B ขนาดใหญ่แบบรวมศูนย์
- รวมการค้นหาลูกค้าเป้าหมาย การติดต่อประสานงาน และฟังก์ชันการเพิ่มข้อมูลให้สมบูรณ์
- เครื่องมือ AI ขั้นสูงช่วยให้สามารถปรับให้เป็นส่วนตัวและเพิ่มประสิทธิภาพในระดับสเกล
ข้อเสีย
- ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าถูกรายงานอย่างกว้างขวางว่าไม่ตอบสนองและไม่มีประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอ
- ข้อร้องเรียนที่รุนแรงจากผู้ใช้เกี่ยวกับความแม่นยำของข้อมูลการติดต่อและความล้มเหลวในการยืนยันอีเมล
- ปัญหาความเสถียรของแพลตฟอร์ม รวมถึงการโหลดช้าและการเปลี่ยนแปลง UI ที่รบกวนบ่อยครั้ง
- ข้อกล่าวหาที่ร้ายแรงหลายประการเกี่ยวกับการขูดข้อมูลผู้ใช้โดยไม่ได้รับความยินยอม
ระบบอัตโนมัติที่ยืดหยุ่นสำหรับผู้สร้างความสัมพันธ์
เราพบว่า CASTANET นำเสนอการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันบน LinkedIn ซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้เชี่ยวชาญด้านการขายที่มุ่งเน้นการสร้างความสัมพันธ์ มีการผสานรวมกับ Zapier อย่างลงตัวในทุกระดับ ทำให้กระบวนการส่งออก CRM เป็นไปอย่างราบรื่นโดยทันที โดยรวมแล้ว นี่เป็นเครื่องมือที่มีเป้าหมายสูง ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่พร้อมสำหรับการเข้าถึงแบบอัตโนมัติอย่างจริงจัง
ข้อดี
- การสร้างลูกค้าเป้าหมายทำงานโดยอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์
- มีการผสานรวม Zapier รวมอยู่ในแผนราคาแผนทั้งหมดเพื่อการซิงค์ข้อมูลที่ไร้รอยต่อ
- ให้ข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงและลึกซึ้ง (โรงเรียน กลุ่ม) เพื่อช่วยในการคัดกรองผู้มุ่งหวัง
- เสนอการทดลองใช้ฟรี 7 วันเพื่อทดสอบฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดโดยไม่มีความเสี่ยง
ข้อเสีย
- แผน Basic ราคา $99 ต่อเดือน จำกัดแคมเปญและขั้นตอนอัตโนมัติอย่างมาก
- แผน Sales Pro ที่ได้รับความนิยม ($199/เดือน) รองรับโปรไฟล์ LinkedIn เพียงโปรไฟล์เดียว
- ไม่มีการกล่าวถึงตัวเลือกการกำหนดราคารายปีแบบลดราคา
- ไม่มีการระบุรายละเอียดการรับประกันคืนเงินหลังช่วงทดลองใช้ 7 วัน
เกี่ยวกับApollo.io
Apollo ถูกสร้างขึ้นให้เป็น แพลตฟอร์มการขาย AI แบบครบวงจร (end-to-end) โดยทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์ม Go-To-Market แบบรวมศูนย์ที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินวงจรการขายที่สมบูรณ์ของคุณด้วยข้อมูลลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียว แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติ การผสานรวม และการฝึกอบรมที่จำเป็นทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อขยายธุรกิจของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ Apollo เหมาะสำหรับผู้นำฝ่ายขาย, Account Executives, ผู้ก่อตั้ง และนักการตลาดที่กำลังมองหาศูนย์กลางบัญชาการแบบรวมศูนย์ 💡
เกี่ยวกับCASTANET
CASTANET เป็นโซลูชันอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างลูกค้าเป้าหมายบน LinkedIn สร้างขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการขายที่ให้ความสำคัญกับการสร้างความสัมพันธ์มากกว่าการขายแบบเร่งรีบ 💡 แพลตฟอร์มนี้ตระหนักดีว่าการสร้างความไว้วางใจต้องใช้เวลา และมอบเครื่องมือให้คุณลงทุนกับผู้มุ่งหวังของคุณอย่างชาญฉลาด คุณสามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพกับผู้ติดต่อใหม่และอธิบายได้อย่างชัดเจนว่าทำไมคุณถึงเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมสำหรับพวกเขา
ไฮไลต์
การเปรียบเทียบคุณสมบัติ
Features Overview
เราเน้นความแตกต่างหลักและเลือกผู้ชนะสำหรับแต่ละคุณสมบัติ
ขนาดฐานข้อมูลและข้อมูล B2B
Apollo.io มีฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ขนาดใหญ่ ในขณะที่ CASTANET ใช้ประโยชน์จากข้อมูล LinkedIn สด
Apollo.io ให้ผู้ใช้เข้าถึงผู้ติดต่อกว่า 210 ล้านรายได้ทันที นำเสนอโปรไฟล์ผู้มุ่งหวังที่สมบูรณ์พร้อมข้อมูลกว่า 30 จุดสำหรับการกรองที่ลึกซึ้ง CASTANET ไม่ได้ดูแลรักษาฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์แยกต่างหาก เน้นที่การไหลของลูกค้าเป้าหมายที่มั่นคงและใช้งานได้จริงจากโปรไฟล์ LinkedIn Apollo.io เป็นผู้ชนะที่ไม่มีใครโต้แย้งในด้านปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และการกรอง CASTANET ให้ข้อมูลตามบริบท เช่น กลุ่มและโรงเรียนสำหรับการปรับแต่งที่ดีขึ้น
การเน้นระบบอัตโนมัติบน LinkedIn
CASTANET ถูกออกแบบมาสำหรับการไหลของลูกค้าเป้าหมายบน LinkedIn ตลอด 24/7 ในขณะที่ Apollo.io เป็นแบบหลายช่องทาง
Apollo.io รวมการนำเสนอทาง LinkedIn ไว้ในลำดับที่กว้างขึ้น จัดการแคมเปญที่ครอบคลุมทั้งอีเมล การโทร และแพลตฟอร์มโซเชียล CASTANET เป็นเครื่องมือเฉพาะทางที่ให้บริการระบบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน รับประกันการได้ลูกค้าเป้าหมายใหม่รายวันโดยมีการแทรกแซงด้วยตนเองน้อยที่สุด สำหรับการเติบโตของ LinkedIn แบบไร้การดูแลและต่อเนื่อง CASTANET เหนือกว่า Apollo.io นำเสนอความกว้างของช่องทาง แต่ CASTANET นำเสนอความลึกของช่องทางในด้านนี้
ความน่าเชื่อถือของลูกค้า
CASTANET มีความน่าเชื่อถือสูง ในขณะที่ Apollo.io ประสบปัญหาจากรายงานบั๊กและปัญหาที่แพร่หลาย
รีวิวจากผู้ใช้รายงานว่าทีมสนับสนุนลูกค้าของ Apollo.io ไม่ตอบสนองอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลง UI บ่อยครั้งและรบกวน ทำให้ Apollo.io ยากต่อการเรียนรู้ รีวิวของ CASTANET เน้นการดำเนินการที่เชื่อถือได้ตลอด 24/7 ส่งมอบการไหลของลูกค้าเป้าหมายที่สม่ำเสมอและฟังก์ชันการส่งออกข้อมูลที่เชื่อถือได้ คะแนนผู้ใช้ที่สูงขึ้นของ CASTANET (4.3) บ่งชี้ถึงการดำเนินการและความเสถียรที่ดีกว่า คุณสมบัติที่ครอบคลุมของ Apollo.io ถูกบั่นทอนด้วยปัญหาด้านประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นซ้ำๆ
ข้อมูลและการปรับปรุง
Apollo.io จัดการการปรับปรุงข้อมูลเชิงลึก ในขณะที่ CASTANET ส่วนใหญ่เน้นที่การส่งออก
Apollo.io มีเครื่องมือที่แข็งแกร่งเพื่อปรับปรุงข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของคุณ ซึ่งรวมถึงการซิงโครไนซ์อย่างต่อเนื่องผ่าน API, การอัปโหลด CSV และการรวม CRM ฟังก์ชันหลักของ CASTANET คือการส่งออกข้อมูลโปรไฟล์ที่ได้มา กระบวนการนี้เกิดขึ้นผ่าน Zapier หรือ Google Sheets หลังจากการค้นหาลูกค้าเป้าหมายเสร็จสิ้น Apollo.io มีความสำคัญสำหรับ RevOps ที่ต้องการข้อมูล CRM ที่สะอาด เป็นหนึ่งเดียว และอัปเดตอย่างต่อเนื่อง CASTANET ไม่ได้พยายามแก้ไขความซับซ้อนของการรักษาสุขอนามัยของข้อมูลในระดับองค์กร
AI และเครื่องมือขั้นสูง
Apollo.io ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วทั้งระบบ ในขณะที่ CASTANET ไม่มี AI แบบบูรณาการ
Apollo.io ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับให้เป็นส่วนตัวสำหรับการนำเสนอการขายในวงกว้าง ผู้ช่วยโทรศัพท์ให้การถอดเสียง ข้อมูลเชิงลึก และอีเมลติดตามผลอัตโนมัติ CASTANET มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติบน LinkedIn ที่มีกฎเกณฑ์และคล่องตัว ไม่มีการรวมความสามารถของ AI ขั้นสูง เช่น ฟีเจอร์ผู้ช่วยของ Apollo.io สำหรับการเร่งความเร็วการขายที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องแบบสมัยใหม่ ให้เลือก Apollo.io CASTANET มอบระบบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้โดยไม่มีความซับซ้อนหรือคุณสมบัติ AI เพิ่มเติม
ความง่ายในการใช้งาน
CASTANET ต้องการการตั้งค่าที่เรียบง่าย ในขณะที่ Apollo.io มีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ชันที่รู้จักกันดี
Apollo.io เป็นแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ ซึ่งต้องมีการลงทุนในการตั้งค่าและการฝึกอบรมอย่างมาก ผู้ใช้มักพบปัญหาเกี่ยวกับความซับซ้อนและขอบเขตที่กว้างขวางของแพลตฟอร์ม CASTANET เน้นแนวทางเริ่มต้นใช้งานที่ตรงไปตรงมาและรวดเร็วสำหรับระบบอัตโนมัติ การมุ่งเน้นเพียงอย่างเดียวทำให้ส่วนต่อประสานง่ายขึ้นและนำไปใช้ได้เร็วขึ้น หากผลลัพธ์ที่รวดเร็วและการฝึกอบรมเพียงเล็กน้อยเป็นสิ่งสำคัญ CASTANET ชนะได้ง่าย ความซับซ้อนของ Apollo.io ควรได้รับการจัดการโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน RevOps โดยเฉพาะ
คำตัดสินของเรา
การเลือกระหว่าง Apollo.io และ CASTANET คือการตัดสินใจระหว่างขอบเขตสูงสุดกับระบบอัตโนมัติเฉพาะที่เชื่อถือได้ สำหรับทีมขายขนาดเล็กถึงขนาดกลางส่วนใหญ่ CASTANET เป็นจุดเริ่มต้นที่เชื่อถือได้มากกว่า มันทำสิ่งเดียว—การสร้างโอกาสในการขายบน LinkedIn—และดำเนินการอย่างสม่ำเสมอด้วยคะแนนสูง 4.3 พลังที่เหนือกว่าของ Apollo.io คือความกว้างและเข้าถึงฐานข้อมูล B2B ขนาดใหญ่ คุณจะได้รับผู้ติดต่อ 210 ล้านรายและเครื่องมือปรับปรุงข้อมูลเชิงลึก คุณสามารถเรียกใช้ลำดับอีเมล การโทร และลำดับที่ปรับให้เหมาะสมด้วย AI ทั้งหมดภายในแพลตฟอร์มแบบครบวงจรของ Apollo.io จุดแข็งของ CASTANET อยู่ที่ระบบอัตโนมัติแบบตั้งค่าแล้วลืมในแบบพิเศษ มันทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ส่งมอบลูกค้าเป้าหมายรายวัน และบริบท 'ความเหมาะสม' ที่สำคัญ CASTANET มีความพึงพอใจของผู้ใช้ที่สูงขึ้น เนื่องจากส่งมอบตามคำมั่นสัญญาที่ชัดเจนอย่างสม่ำเสมอ ปัจจัยการตัดสินใจควรเป็นความซับซ้อนเทียบกับความเสถียร หากคุณเป็นองค์กรขนาดใหญ่ที่รวมเครื่องมือห้าอย่าง Apollo.io คือความทะเยอทะยานที่คุณต้องการ แต่หากคุณต้องการเพียงการไหลของลูกค้าเป้าหมายอัตโนมัติที่เชื่อถือได้จาก LinkedIn ให้ยึดติดกับ CASTANET ข้อสรุปสุดท้าย: เลือก CASTANET หากระบบอัตโนมัติที่เสถียรและประสบการณ์ผู้ใช้ในเชิงบวกมีความสำคัญที่สุด เลือก Apollo.io หากคุณต้องการฐานข้อมูล B2B ขนาดใหญ่ และเครื่องมือ AI แบบบูรณาการอย่างยิ่ง โดยไม่คำนึงถึงเส้นโค้งการเรียนรู้และปัญหาการสนับสนุนที่รายงาน
พร้อมที่จะเลือกแล้วหรือยัง?
ทั้งสองเครื่องมือมีจุดแข็งของตัวเอง เลือกตามความต้องการเฉพาะของคุณ