Google Cloud vs Microsoft Azure

Google Cloud предлагает Vertex AI — управляемую платформу, усиленную Gemini. Вы получаете мгновенный доступ к экосистеме из более чем 200 базовых моделей. Это ускоряет создание сложных генеративных ИИ-агентов. Microsoft Azure использует Azure AI Foundry для решений корпоративного масштаба. Команды могут создавать собственные агенты, используя Azure OpenAI в Foundry Models. Azure позволяет быстро развертывать интеллектуальные приложения по всей организации. Google Cloud тесно интегрирует ИИ непосредственно в инструменты разработчика, такие как Gemini Code Assist. Microsoft Azure делает упор на возможности поиска с помощью ИИ для гиперперсонализированных ответов. Обе платформы мощные, но Google Cloud немного опережает по темпам инноваций.

Microsoft Azure легко облегчает миграцию крупных рабочих нагрузок. Это включает SQL Server, SAP, Windows Server и Oracle. Миграция часто требует минимальных изменений в коде приложений, что упрощает модернизацию. Google Cloud поддерживает миграцию приложений в виртуальные машины или контейнеры. Они делают упор на оптимизацию стоимости вычислений позже с помощью таких инстансов, как Axion C4A. Их фокус меньше на прямых путях миграции устаревших систем. Организации, сильно зависящие от устаревших систем Microsoft, получают большую выгоду от инструментов Microsoft Azure. Google Cloud лучше подходит для новых разработок или компаний, переходящих от старой x86-инфраструктуры. Microsoft Azure значительно упрощает перенос устоявшихся основных систем в облако.

Microsoft Azure предоставляет Azure Arc для централизованного управления и обеспечения соответствия. Arc объединяет инфраструктуру, работающую локально, в гибридном режиме или в других облачных средах. Это упрощает сложные операции безопасности в мультиоблачных средах. Google Cloud явно привержен стратегии гибридного и мультиоблачного развертывания. Их стратегия помогает пользователям избежать привязки к поставщику. Однако Google Cloud не указывает единого кросс-платформенного инструмента управления, подобного Arc. Для компаний, управляющих сложными, распределенными средами, Azure Arc предоставляет необходимое единое окно управления. Google Cloud предлагает лежащую в основе архитектурную гибкость. Microsoft Azure выигрывает благодаря явным возможностям управления смешанными средами.

Google Cloud хвастается впечатляющей экономией, основанной на производительности и TCO. BigQuery предлагает TCO на 26–34% ниже по сравнению с альтернативами. Инстансы Axion C4A обеспечивают до 65% лучшую цену-производительность для общих рабочих нагрузок. Microsoft Azure фокусируется на экономии, достигаемой за счет зарезервированных планов (1 или 3 года). Эти обязательства обеспечивают предсказуемость цен. Ежемесячные оценки рассчитываются исходя из 730 часов использования. Google Cloud, похоже, предлагает лучшую ценность для рабочих нагрузок данных и вычислений на основе конкретных метрик. Microsoft Azure имеет сильный вариант для обеспечения стабильных цен в долгосрочной перспективе. Google Cloud берет верх благодаря количественно измеримым преимуществам TCO.

Microsoft Azure может похвастаться непревзойденным глобальным охватом для своих клиентов. Платформа имеет больше регионов по всему миру, чем любой другой облачный провайдер. Это позволяет развертывать сервисы близко к конечному пользователю для низкой задержки. Google Cloud предлагает высоконадежную инфраструктуру и обеспечивает соблюдение суверенитета данных в мировом масштабе. Больше внимания уделяется внутренней оптимизации производительности и безопасности. Google Cloud обеспечивает высокую доступность, как, например, SLA Spanner в 99,999%. Если вам требуется развертывание в максимальном количестве географических точек, Microsoft Azure — явный лидер. Google Cloud концентрирует свою инфраструктуру на максимизации аналитики данных и безопасности. Глобальный охват, несомненно, является сильной стороной Microsoft Azure в этом аспекте.

Пользователи Google Cloud часто сообщают о неожиданных списаниях, несмотря на наличие бесплатных кредитов. Отсутствие жесткого лимита расходов — распространенная проблема. Подписки на техническую поддержку могут стоить непомерно дорого — до 12 500 долларов США в месяц. Microsoft Azure также критикуют за вводящие в заблуждение и скрытые сборы. Они подчеркивают, что налоги и расходы на исходящий трафик не включены в ежемесячные оценки. Они используют точную, не округленную систему выставления счетов за продолжительность использования. Критические жалобы касаются обеих служб из-за неожиданных затрат и запутанных практик управления расходами. Пользователи обеих компаний часто чувствуют себя в ловушке из-за запутанных практик управления затратами. В этой области следует проявлять крайнюю осторожность, независимо от выбора.

Поддержку Google Cloud часто называют недоступной и намеренно скрытой. Пользователи сообщают о бесконечных циклах при попытке связаться с живым оператором. Новые клиенты получают круглосуточную поддержку по вопросам выставления счетов, но техническая поддержка подвергается резкой критике. Клиенты Microsoft Azure также описывают поддержку как неотзывчивую, медленную и некомпетентную. Решение проблем занимает недели, что часто приводит к финансовым потерям для клиента. В ответ на системные ошибки они говорят: «как уж есть». Из-за серьезности и частоты негативных отзывов о поддержке пользователям следует полагаться на самообслуживание. Дорогая техническая поддержка для Google Cloud мало успокаивает корпоративных пользователей. Трудно назвать победителя, когда обе службы не отвечают базовым требованиям клиентов.

Google Cloud предлагает Gemini Code Assist для генерации кода и рекомендаций с помощью ИИ. Cloud Code позволяет писать и отлаживать облачно-ориентированные приложения локально или в облаке. Cloud Build обрабатывает непрерывное тестирование и развертывание на разных языках. Microsoft Azure использует Azure DevOps для оптимизации конвейеров CI/CD. Azure App Service и Azure Functions поддерживают быстрое развертывание веб-приложений и бессерверных приложений. Они сосредоточены на унификации процессов и продуктов для непрерывной доставки. Google Cloud дает сильное преимущество благодаря немедленной и интегрированной помощи ИИ для разработчиков. Microsoft Azure имеет более широкую платформу для совместной работы всей команды и интеграции процессов. Google Cloud немного опережает за счет своих инструментов кодирования на основе ИИ.