Google Cloud vs Microsoft Azure

Google Cloud oferuje Vertex AI, platformę zarządzaną wzbogaconą o Gemini. Otrzymujesz natychmiastowy dostęp do ekosystemu ponad 200 modeli bazowych. Przyspiesza to budowanie zaawansowanych agentów generatywnej sztucznej inteligencji. Microsoft Azure wykorzystuje Azure AI Foundry do rozwiązań na skalę korporacyjną. Zespoły mogą tworzyć niestandardowe agenty przy użyciu Azure OpenAI w ramach Azure AI Foundry Models. Azure umożliwia szybkie wdrażanie inteligentnych aplikacji w całej organizacji. Google Cloud silnie integruje AI bezpośrednio z narzędziami dla programistów, takimi jak Gemini Code Assist. Microsoft Azure kładzie nacisk na funkcje wyszukiwania AI dla hiperpersonalizowanych odpowiedzi. Oba są potężne, ale Google Cloud wydaje się nieco z przodu pod względem innowacji.

Microsoft Azure ułatwia migrację dużych obciążeń. Obejmuje to SQL Server, SAP, Windows Server i Oracle. Migracja często wymaga minimalnych zmian w kodzie aplikacji, co upraszcza modernizację. Google Cloud obsługuje migrację aplikacji do maszyn wirtualnych lub kontenerów. Koncentrują się na późniejszej optymalizacji kosztów obliczeń dzięki instancjom takim jak Axion C4A. Ich nacisk jest mniejszy na bezpośrednie ścieżki migracji starszych systemów. Organizacje silnie polegające na starszych systemach Microsoftu odnoszą duże korzyści z narzędzi Microsoft Azure. Google Cloud jest lepiej dopasowany do nowych wdrożeń lub firm odchodzących od starszej infrastruktury x86. Microsoft Azure znacznie upraszcza przenoszenie ugruntowanych kluczowych systemów do chmury.

Microsoft Azure udostępnia Azure Arc do scentralizowanego zarządzania i kontroli. Arc ujednolica infrastrukturę działającą lokalnie, hybrydowo lub w innych środowiskach chmurowych. To upraszcza złożone operacje bezpieczeństwa w wielu chmurach. Google Cloud jest wyraźnie zaangażowany w strategie hybrydowe i wielochmurowe. Ich strategia pomaga użytkownikom uniknąć blokady dostawcy. Jednak Google Cloud nie określa jednego uniwersalnego narzędzia zarządzania, takiego jak Arc. Dla firm zarządzających złożonymi, rozproszonymi środowiskami, Azure Arc zapewnia niezbędną jednolitą deskę kontrolną. Google Cloud oferuje podstawową elastyczność architektoniczną. Microsoft Azure wygrywa dzięki wyraźnym możliwościom zarządzania w środowiskach mieszanych.

Google Cloud szczyci się imponującymi danymi o oszczędnościach opartymi na wydajności i TCO. BigQuery oferuje o 26%–34% niższy TCO w porównaniu z alternatywami. Instancje Axion C4A zapewniają do 65% lepszy stosunek ceny do wydajności dla ogólnych obciążeń. Microsoft Azure koncentruje się na oszczędnościach osiąganych dzięki planom rezerwowanym (1 lub 3 lata). Te zobowiązania zapewniają przewidywalność cen. Szacunki miesięczne są obliczane na podstawie 730 godzin użytkowania. Google Cloud wydaje się dostarczać lepszą wartość dla obciążeń związanych z danymi i obliczeniami na podstawie konkretnych wskaźników. Microsoft Azure ma silną opcję zabezpieczenia stabilnych cen w dłuższej perspektywie. Google Cloud zyskuje przewagę dzięki mierzalnym zaletom TCO.

Microsoft Azure szczyci się niezrównanym globalnym zasięgiem dla swoich klientów. Platforma hostuje więcej regionów na całym świecie niż jakikolwiek inny dostawca chmury. Umożliwia to wdrożenie blisko użytkownika końcowego, zapewniając niskie opóźnienia. Google Cloud oferuje wysoce niezawodną infrastrukturę i zapewnia globalną zgodność z suwerennością danych. Ich skupienie jest bardziej na zoptymalizowanej wydajności wewnętrznej i bezpieczeństwie. Google Cloud zapewnia wysoką dostępność, jak 99,999% SLA Spannera. Jeśli potrzebujesz wdrożenia w maksymalnej liczbie lokalizacji geograficznych, Microsoft Azure jest zdecydowanym zwycięzcą. Google Cloud koncentruje swoją infrastrukturę na maksymalizacji wglądu w dane i bezpieczeństwa. Globalny zasięg to niezaprzeczalnie siła Microsoft Azure w tym aspekcie.

Użytkownicy Google Cloud powszechnie zgłaszają nieoczekiwane opłaty, mimo dostępnych darmowych kredytów. Brak sztywnego limitu wydatków jest powszechnym problemem. Subskrypcje wsparcia technicznego mogą kosztować krocie, nawet do 12 500 USD miesięcznie. Microsoft Azure również jest krytykowany za zwodnicze i ukryte opłaty. Podkreślają, że podatki i opłaty za transmisję danych wychodzących nie są wliczone w szacunki miesięczne. Używają precyzyjnego systemu rozliczeń, bez zaokrąglania czasu działania. Krytyczne skargi dotyczą obu usług w zakresie nieoczekiwanych kosztów i niejasnych faktur. Użytkownicy obu firm często czują się uwięzieni przez zawiłe praktyki zarządzania kosztami. Ten obszar wymaga szczególnej ostrożności, niezależnie od wyboru.

Obsługa Google Cloud jest często określana jako niedostępna i celowo ukryta. Użytkownicy donoszą o bezskutecznym błądzeniu w pętlach, próbując skontaktować się z człowiekiem. Nowi klienci otrzymują całodobowe wsparcie kasowe, ale wsparcie techniczne jest szeroko krytykowane. Klienci Microsoft Azure również opisują wsparcie jako nieodpowiadające, powolne i niekompetentne. Rozwiązanie problemów zajmuje tygodnie, często prowadząc do strat finansowych klienta. W przypadku błędów systemowych ich odpowiedź brzmiała: „trudno”. Ze względu na powagę i częstotliwość negatywnych zgłoszeń dotyczących wsparcia, użytkownicy powinni liczyć się z poleganiem na samodzielnej obsłudze. Drogi support techniczny Google Cloud oferuje niewiele pocieszenia użytkownikom korporacyjnym. Trudno wskazać zwycięzcę, gdy obie usługi zawodzą w podstawowych żądaniach klientów.

Google Cloud oferuje Gemini Code Assist do generowania i rekomendacji kodu wspomaganych przez AI. Cloud Code umożliwia pisanie i debugowanie aplikacji natywnych dla chmury lokalnie lub w chmurze. Cloud Build zarządza ciągłym testowaniem i wdrażaniem w różnych językach. Microsoft Azure wykorzystuje Azure DevOps do usprawnienia potoków CI/CD. Azure App Service i Azure Functions obsługują szybkie wdrażanie aplikacji internetowych i serverless. Koncentrują się na unifikacji procesów i produktów w celu ciągłego dostarczania. Google Cloud zapewnia silną przewagę dzięki natychmiastowej, zintegrowanej pomocy AI dla programistów. Microsoft Azure ma szerszą platformę do pełnej współpracy zespołowej i integracji procesów. Google Cloud minimalnie wyprzedza dzięki narzędziom AI do kodowania.