Amazon과 Walmart 데이터를 한곳에 — 무엇이 바뀌었는지 AI가 설명해 줍니다.
Amazon과 Walmart 데이터는 서로 다른 곳에 흩어져 있습니다. 판매는 여기, 광고비는 저기, 재고는 또 다른 곳에 — 그리고 성과가 떨어져도 뚜렷한 답이 없죠. DataHawk는 이 모든 것을 하나의 플랫폼으로 모읍니다.
매일 SKU 단위 추적, 지표가 변할 때 자동 알림, 그리고 무엇을 고쳐야 할지 알려 주는 AI 인사이트를 얻을 수 있습니다.
DataHawk는 Amazon, Walmart 등 마켓플레이스 데이터를 경영진이 바로 쓸 수 있는 대시보드 하나로 통합하는 마켓플레이스 분석 플랫폼입니다. SKU 단위로 판매, 광고, SEO, 재고를 추적하고, 이상 징후를 감지하고 다음 조치를 제안하는 AI를 갖추고 있습니다. 여러 계정을 관리하는 엔터프라이즈 판매자와 에이전시를 위해 설계되었으며, 유럽과 미국의 이커머스 및 데이터 전문가 팀이 뒷받침합니다.
요금제를 비교하거나 사이트로 이동하기 전에 확인할 빠른 구매 가이드입니다.
DataHawk는 즉시 셀프서비스 가입보다 가이드형 온보딩에 기 둘립니다. 주요 진입점은 데모 예약이며, 회사는 유럽과 미국 팀의 전문가 지원을 강조합니다. 대시보드는 직관적이라고 소개되고, AI가 데이터 수집과 정제를 처리해 수동 설정 작업을 줄여 줍니다 — 하지만 제품을 보기 전에 영업 상담을 거치게 될 것입니다.
이제 Amazon과 Walmart 숫자가 다섯 개의 내보내기 파일에 흩어져 있지 않습니다. DataHawk는 판매, 광고, SEO, 재고를 하나의 대시보드로 모아 매일 SKU 단위로 추적합니다. 손으로 합칠 필요 없이 경영진용 화면을 바로 얻을 수 있습니다.
성과가 떨어지면 빠르게 눈에 띄고, 어디를 먼저 봐야 할지도 알 수 있습니다.
DataHawk의 AI가 반복 작업을 대신 처리합니다. 마켓플레이스 데이터 전반에서 작동하며, 주의가 필요한 순간에 개입합니다. 하는 일은 다음과 같습니다:
대부분의 도구는 오늘의 숫자만 보여 줍니다. DataHawk는 강화된 데이터와 과거 데이터에 접근하게 해 줘서, 시간의 흐름에 따른 트렌드를 추적하고 위협을 조기에 포착하며 기회를 더 빨리 잡을 수 있습니다. 플랫폼이 KPI를 매일 모니터링하기 때문에, 누군가 알아채기를 기다릴 필요 없이 변화가 자동으로 표시됩니다.
DataHawk는 블랙박스가 아닙니다. 락인 없이 운영 데이터를 언제든 조회하고 내보낼 수 있습니다. 그리고 팀이 BI 도구를 사용한다면, 마켓플레이스 데이터가 Snowflake, Power BI, Looker Studio, Google Sheets로 흘러갑니다.
API 접근과 호스팅 인프라 옵션이 더 큰 데이터 스택을 위한 유연성을 완성합니다.
소프트웨어만으로는 한계가 있습니다. DataHawk의 유럽과 미국 이커머스 및 데이터 전문가 팀이 운영 지원과 모범 사례를 제공합니다. 온보딩은 밀착형이고, 교육은 팀에 맞춰 진행되며, 전담 고객 성공 팀이 정기 점검을 진행합니다 — 혼자 문제를 해결하는 일은 없습니다.
Amazon과 Walmart에 걸친 고객 계정을 운영합니다. DataHawk가 이 모든 것을 하나의 대시보드에 담아 줍니다. 화이트라벨 리포트로 브랜드를 돋보이게 하고, 역할 기반 접근 권한으로 각 팀원에게 필요한 것만 보여 줄 수 있습니다.
기대 결과: 더 많은 고객 서비스, 스프레드시트에 쓰는 시간은 줄어듭니다.
수백 개의 SKU를 관리하며 빠른 답이 필요합니다. DataHawk는 SKU 단위로 수익성을 추적하고 일일 알림으로 KPI 변화를 알려 줍니다. 예측을 위해 Snowflake나 Power BI를 연결하세요.
기대 결과: 팀 전체가 신뢰하는 단일 진실 공급원.
광고비는 Amazon에, 판매 데이터는 다른 곳에 있습니다. DataHawk는 마켓플레이스 광고 데이터를 오가닉 지표와 통합해, 무엇이 ROAS를 움직이는지 보여 줍니다. AI 인사이트가 다음에 무엇을 고쳐야 할지 알려 줍니다.
기대 결과: 더 똑똑한 예산 운영과 성과 하락 시 명확한 답.
좋은 예측 없이는 재고 계획이 감에 의존하게 됩니다. DataHawk의 판매 추정치로 수요를 예측하고, 경쟁사와 벤치마크하고, 실제 숫자로 성장을 계획할 수 있습니다. 기대 결과: 재고 놀람 감소, 더 명확한 성장 계획.
팁: 데모 시 주요 SKU를 가져가면 예측이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
DataHawk은(는) 가격을 공개하지 않습니다: 견적 기반 요금(영업팀 문의).
가격 페이지 스크린샷 보기| 요금제 | 월간 결제 | 연간 결제 | 포함 기능 |
|---|---|---|---|
맞춤형 플랜 | 공식 사이트 참고 | 공식 사이트 참고 |
|
2026년 9월 9일부터 가격을 추적 중입니다. 아직 가격 변동이 없습니다.
가격 범위: 맞춤형 가격 (연간 플랜)
DataHawk는 비즈니스에 맞춘 연간 플랜의 맞춤형 가격을 제공합니다. 공개 가격표가 없으며, 데모를 예약하면 마켓플레이스와 데이터 필요에 맞춘 견적을 받을 수 있습니다.
DataHawk는 맞춤형 가격을 사용합니다 — 모든 플랜은 비즈니스에 맞춘 연간 계약이며, 데모를 예약하면 정확한 견적을 받을 수 있습니다.
이게 무슨 뜻인지, 그리고 각 플랜에 무엇이 포함되는지 살펴 보겠습니다.
가격: 맞춤 견적, 비즈니스에 맞춘 연간 플랜 추천 대상: Amazon, Walmart 및 기타 마켓플레이스에서 판매하는 브랜드, 엔터프라이즈 판매자, 에이전시 기타 기능:
여기에는 셀프서비스 결제가 없고, 이는 의도된 설계입니다. DataHawk 팀과 대화를 나누면, 팀이 마켓플레이스와 데이터 필요를 파악하고 그에 맞게 가격을 책정합니다. 성장 중인 브랜드, 규모가 큰 판매자, 여러 계정을 운영하는 에이전시에 잘 맞습니다. 공개 가격표가 있는 저렴한 월간 도구를 원한다면 이곳은 아닙니다 — 하지만 밀착 지원과 맞춤 대시보드의 가치를 본다면, 잘 찾아오셨습니다. 💡
내부적으로는, 플랜이 이미 사용 중인 BI 도구와도 연결됩니다 — Snowflake, Power BI, Looker Studio, Google Sheets죠. 호스팅 인프라 옵션과 API 접근도 플랫폼의 일부입니다. 마켓플레이스 데이터를 더 넓은 리포팅 스택에 연결하려는 경우 이 유연성이 중요합니다.
한 가지 더 알아 두실 사항: 전문 서비스(맞춤 대시보드, 전담 프로젝트 관리)는 별도 유료 추가 옵션으로 제공됩니다. 추가 도움이 필요할 때만 예산에 반영하시면 됩니다.
DataHawk는 무료 플랜이나 무료 체험을 홍보하지 않으며, 가격 페이지에 환불 보장 표시도 없습니다. 데모가 실질적인 체험 기회입니다 — 플랫폼을 직접 보고 확정된 숫자를 받게 됩니다. 연간 계약 서명 전에, 해지 조건과 사용량 한도를 팀에게 확인해 두면 나중에 놀랄 일이 없습니다.
DataHawk 가격이 바뀌면 이메일로 알림 받기
공급업체의 가격 페이지에서 변경을 감지하면 이메일 한 통을 보내드립니다. 뉴스레터나 할인 정보는 없습니다. 클릭 한 번으로 해지할 수 있습니다.
대부분의 분석 도구는 숫자만 보여 줍니다. DataHawk는 그 숫자로 무엇을 해야 하는지 알려 주려 합니다. 회사가 공개하는 내용을 기준으로, 돋보이는 지점은 다음과 같습니다:
비즈니스 인텔리전스 카테고리의 다른 도구
네, 가능합니다. DataHawk는 '블랙박스' 도구들과 차별화된 입장이기 때문에, 운영 데이터를 언제든 조회하고 내보낼 수 있습니다. 회사는 락인(lock-in)이 없다고 홍보하며, 이는 연간 계약의 부담을 덜어 줍니다.
연결됩니다. 공식 소개된 연동에는 Snowflake, Power BI, Looker Studio, Google Sheets가 포함됩니다. 플랫폼은 API 접근, 호스팅 인프라 옵션, 그리고 AI 도구를 마켓플레이스 데이터에 연결하는 MCP도 제공합니다.
지원은 유럽과 미국의 이커머스 및 데이터 전문가들이 담당합니다. 플랜에는 전담 고객 성공 팀, 정기 점검, 온디맨드 교육이 포함됩니다. 공개된 응답 시간 SLA는 없으므로, 데모 시 요청해 보세요.
두 모델 모두 공개되어 있지 않습니다. 판매 중인 마켓플레이스와 데이터 필요에 맞춘 맞춤형 연간 견적을 받게 됩니다. 사용량 한도가 명시되어 있지 않으므로, 계약 전에 영업팀에게 한도와 해지 조건을 확인하세요.
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