Google Cloud vs Microsoft Azure

Google Cloud는 Gemini로 강화된 관리형 플랫폼인 Vertex AI를 제공합니다. 200개 이상의 파운데이션 모델 생태계에 즉시 액세스하여 정교한 생성형 AI 에이전트 구축을 가속화할 수 있습니다. Microsoft Azure는 엔터프라이즈급 솔루션을 위해 Azure AI Foundry를 활용합니다. 팀은 Foundry Models 내에서 Azure OpenAI를 사용하여 맞춤형 에이전트를 구축할 수 있습니다. Azure는 조직 전반에 걸쳐 지능형 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있도록 지원합니다. Google Cloud는 Gemini Code Assist와 같은 개발자 도구에 AI를 강력하게 통합합니다. Microsoft Azure는 고도로 개인화된 응답을 위해 AI 검색 기능에 중점을 둡니다. 둘 다 강력하지만 Google Cloud가 혁신 곡선에서 약간 앞서 나가는 느낌입니다.

Microsoft Azure는 주요 워크로드 마이그레이션을 쉽게 지원합니다. 여기에는 SQL Server, SAP, Windows Server 및 Oracle이 포함됩니다. 마이그레이션에는 종종 애플리케이션 코드 변경이 거의 필요하지 않아 현대화가 단순화됩니다. Google Cloud는 VM 또는 컨테이너로의 애플리케이션 마이그레이션을 지원합니다. Axion C4A 인스턴스와 같은 것을 사용하여 나중에 컴퓨팅 비용을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 이들의 초점은 기존 x86 인프라에서 벗어나는 회사나 새로운 구축에 더 적합합니다. Microsoft Azure는 확립된 핵심 시스템을 클라우드로 이동하는 것을 극적으로 단순화합니다.

Microsoft Azure는 온프레미스, 하이브리드 또는 기타 클라우드 환경에서 실행되는 인프라를 중앙에서 관리하기 위해 Azure Arc를 제공합니다. Arc는 복잡한 멀티클라우드 보안 운영을 단순화합니다. Google Cloud는 하이브리드 및 멀티클라우드 전략을 명시적으로 지원합니다. 이 전략은 사용자가 공급업체 종속 상태에 빠지는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 그러나 Google Cloud는 Arc와 같은 단일 교차 플랫폼 관리 도구를 구체적으로 명시하지는 않습니다. 복잡하고 분산된 환경을 운영하는 회사의 경우 Azure Arc는 필요한 단일 관리 창을 제공합니다. Google Cloud는 근본적인 아키텍처 유연성을 제공합니다. Microsoft Azure는 혼합 환경에 대한 명시적인 관리 기능으로 승리합니다.

Google Cloud는 성능과 TCO를 기반으로 인상적인 절감 수치를 주장합니다. BigQuery는 대안보다 26%–34% 낮은 TCO를 제공합니다. Axion C4A 인스턴스는 일반적인 워크로드에 대해 최대 65% 향상된 가격 대비 성능을 제공합니다. Microsoft Azure는 예약 플랜(1년 또는 3년)을 통해 달성할 수 있는 절감에 중점을 둡니다. 이러한 약정은 가격 예측 가능성을 보장합니다. 월별 견적은 730시간 사용량을 기준으로 계산됩니다. Google Cloud는 특정 메트릭을 기반으로 데이터 및 컴퓨팅 워크로드에 대해 우수한 가치를 제공하는 것으로 보입니다. Microsoft Azure는 장기적으로 안정적인 가격을 확보하기 위한 강력한 옵션을 가지고 있습니다. Google Cloud는 정량화 가능한 TCO 이점으로 우위를 점합니다.

Microsoft Azure는 고객을 위한 타의 추종을 불허하는 글로벌 도달 범위를 자랑합니다. 이 플랫폼은 다른 어떤 클라우드 제공업체보다 더 많은 전 세계 리전을 호스팅합니다. 이를 통해 낮은 지연 시간을 위해 최종 사용자 가까이 배포할 수 있습니다. Google Cloud는 매우 강력한 인프라를 제공하며 전 세계적으로 디지털 주권 준수를 보장합니다. 그들의 초점은 더 나은 내부 성능과 보안에 맞춰져 있습니다. Google Cloud는 Spanner의 99.999% SLA와 같이 고가용성을 보장합니다. 최대 수의 지리적 위치에 배포해야 하는 경우 Microsoft Azure가 확실한 승자입니다. Google Cloud는 데이터 분석 및 보안을 극대화하는 데 인프라를 집중합니다. 글로벌 도달 범위는 의심할 여지 없이 Microsoft Azure의 강점입니다.

Google Cloud 사용자는 사용 가능한 무료 크레딧에도 불구하고 예상치 못한 요금이 발생한다고 널리 보고합니다. 강력한 지출 한도가 없다는 것이 일반적인 불만입니다. 기술 지원 구독료는 월 $12,500까지 엄청날 수 있습니다. Microsoft Azure도 기만적이고 숨겨진 수수료로 지적받고 있습니다. 이들은 세금 및 이그레스(데이터 외부 전송) 요금이 월별 견적에 포함되지 않는다고 강조합니다. 그들은 사용 시간에 대해 정밀하고 반올림되지 않은 청구 시스템을 사용합니다. 예상치 못한 비용과 혼란스러운 인보이스 관행으로 인해 두 서비스 모두에 심각한 불만이 제기됩니다. 두 회사의 사용자들은 종종 혼란스러운 비용 관리 관행에 갇혔다고 느낍니다. 귀하의 선택에 관계없이 이 영역은 극도의 주의가 필요합니다.

Google Cloud 지원은 종종 접근하기 어렵고 의도적으로 숨겨져 있다고 언급됩니다. 사용자는 사람에게 연락하려고 할 때 끝없는 루프에 갇힌다고 보고합니다. 신규 고객은 24/7 청구 지원을 받지만 기술 지원에 대해서는 비판이 많습니다. Microsoft Azure 고객들 역시 지원이 응답성이 없고 느리며 역량이 부족하다고 묘사합니다. 문제는 몇 주가 걸려 해결되며 종종 고객에게 금전적 손실을 초래합니다. 시스템 오류 발생 시 그들의 대응은 '어쩔 수 없다'는 식이었습니다. 부정적인 지원 보고서의 심각성과 빈도를 고려할 때 사용자는 셀프 서비스에 의존해야 할 것으로 예상해야 합니다. Google Cloud의 고가 기술 지원은 엔터프라이즈 사용자에게 거의 안심을 주지 못합니다. 두 서비스 모두 기본적인 고객 요구 사항을 충족하지 못하므로 승자를 꼽기는 어렵습니다.

Google Cloud는 AI 기반 코드 생성 및 추천을 위해 Gemini Code Assist를 제공합니다. Cloud Code를 사용하면 로컬 또는 클라우드에서 클라우드 네이티브 앱을 작성하고 디버깅할 수 있습니다. Cloud Build는 언어 전반에 걸쳐 지속적인 테스트 및 배포를 처리합니다. Microsoft Azure는 원활한 CI/CD 파이프라인을 위해 Azure DevOps를 활용합니다. Azure App Service 및 Azure Functions는 웹 및 서버리스 애플리케이션의 빠른 배포를 지원합니다. 이들은 지속적인 전달을 위한 프로세스 및 제품 통합에 중점을 둡니다. Google Cloud는 즉각적이고 통합된 AI 개발자 지원을 통해 강력한 이점을 제공합니다. Microsoft Azure는 전체 팀 협업 및 프로세스 통합을 위한 더 광범위한 플랫폼을 갖추고 있습니다. Google Cloud는 AI 코딩 도구 덕분에 약간 앞서 나갑니다.