Google Cloud vs Microsoft Azure

これはクラウドの巨人間による究極のインフラ対決です。Google Cloudは最先端のAIと優れたデータ分析効率でリードしています。Microsoft Azureは、深いエンタープライズ移行と比類のないグローバルリーチを専門としています。あなたの選択は、現在のワークロードと将来の戦略に完全に依存します。

Google Cloud
Google Cloud

強力なインフラストラクチャ、しかし請求とサポートにリスクあり。

Ciroappレビュー
2.7
#2 in Infrastructure as a Service

Google Cloud は、強力な AI 統合とエンタープライズ ワークロードのスケーリングのための重要な機能を提供する最先端のインフラストラクチャを提供していると認識しています。しかし、アクセス不能なカスタマーサポートと混乱を招く不透明な請求に関する多数の報告は非常に懸念されます。全体として、応答性の高いヘルプやきめ細かなコスト管理を優先するユーザーにとって、このプラットフォームはハイリスクであると見なしています。

長所

  • Gemini や Vertex AI などのトップクラスの生成 AI ツールへのアクセス。
  • オープンソース、マルチクラウド、ハイブリッド開発戦略をサポート。
  • 新規ユーザーはサインアップ時に 300 ドルの無料クレジットを受け取る。
  • コミットメント割引により最大 57% の節約が可能になる可能性がある。

短所

  • カスタマーサービスサポートはアクセスしにくく、隠されていることが多い。
  • クレジットを保有しているにもかかわらず、不透明な請求や予期せぬ請求が発生するという報告がユーザーからある。
  • 技術サポートサブスクリプションのコストが非常に高い(月額最大 12,500 ドル)。
  • 従量課金サービスに対する厳密な支出制限がないことが一般的な懸念点である。
Pricing
使用量ベース
Free trialYes
Money-back
最適
無料クレジットを最大限に活用したいスケーリング中のスタートアップ(最大35万ドル), 次世代の生成AIアプリケーションを構築する組織, 大規模データ分析のためのTCO削減を優先するチーム(BigQuery)
Microsoft Azure
Microsoft Azure

強力な機能、深刻な問題のあるユーザー体験。

Ciroappレビュー
2.3
#3 in Infrastructure as a Service

Microsoft Azure は、AI、HPC、大規模データ移行のための強力なグローバル インフラストラクチャを提供します。ただし、外部のフィードバックは、カスタマー サポート、請求の透明性、信頼性プロトコルに関して深刻な問題、特にデータ保持に関して懸念を示しています。全体として、変革的な技術的可能性が見られますが、報告されている運用上およびサービス上の問題は、本格的な投資を行う前に注意を必要とします。

長所

  • 大規模な生成 AI ソリューションとデプロイ機能の利用を加速します。
  • 他のどのプロバイダーよりも多くの世界規模のリージョンにまたがる、比類のないグローバルリーチ。
  • ハイブリッド環境のための Azure Arc を介したインフラストラクチャの柔軟性を提供します。
  • SQL Server や SAP などの大規模なレガシー データベースの移行を合理化します。

短所

  • カスタマーサポートは、応答性が低く、遅く、意図的にアクセスしにくいと広く報告されています。
  • 請求構造がわかりにくく、予期しない、または欺瞞的な隠れた料金につながることがよくあります。
  • サービスの信頼性の問題がダウンタイムと高いユーザー ストレスを引き起こします。
  • ポリシーにより、請求書の支払いが 90 日遅れると、データが自動的かつ永続的に削除されます。
Pricing
$14.6/mo
Free trial30 days
Money-back
最適
SQL ServerやOracleなどの大規模なレガシーデータベースを移行する大企業, 最大数のグローバルデプロイメントリージョンを必要とする組織, オンプレミスおよびマルチクラウドインフラストラクチャを管理する企業(Azure Arc)
クイック判定
選択 Google Cloud の場合 最大35万ドルのクレジットを必要とするスケーリング中のスタートアップ、または次世代の生成AI(Vertex AI/Gemini)に注力するエンタープライズ。
選択 Microsoft Azure の場合 SQL Server、SAP、Oracleデータベースなどの大規模なレガシーエンタープライズシステムのシームレスな移行サポートが必要な場合。

についてGoogle Cloud

Google Cloud は、150 以上の製品と機能を提供する包括的なクラウドプラットフォームです。既存のインフラストラクチャを最新化したり、AI 駆動の新しいアプリケーションをゼロから構築したりするのに役立ちます。このサービスは、デジタルで成長・変革する準備ができている開発者、ビジネスリーダー、スタートアップ向けに設計されています。

新規のお客様は、20 以上の製品を無料で試すことができます。さらに、探索を支援するためにサインアップ時に 300 ドルの無料クレジットを受け取れます。💡

についてMicrosoft Azure

Azure は、無限のイノベーションのために設計された包括的なクラウド プラットフォームです。アプリケーション開発から堅牢なデータ変換に至るまですべての分野でソリューションを促進します。このプラットフォームは、特に開発者、IT プロフェッショナル、データ アナリスト、組織のリーダーにサービスを提供します。Azure は、オンプレミスのデータセンターの限界を超えて進むために必要なグローバル インフラストラクチャを提供します。他のどのプロバイダーよりも多くの世界規模のリージョンを提供しています。💡

ハイライト

カテゴリ別のクイック勝者を一目で確認。
AIイノベーション
Google CloudのVertex AIとGeminiは、200以上のモデルへの高速なアクセスを提供します。Gemini Code Assistは開発者のワークフローを即座に向上させます。Microsoft Azureは強力ですが、エンタープライズ展開フレームワークにより焦点を当てています。
エンタープライズ統合
Microsoft Azureは、SAPやSQL Serverなどのレガシーデータベースの複雑な移行を簡素化します。Google Cloudにはこのような特定の広範なレガシー移行の焦点がありません。Azure Arcもハイブリッド環境を統合します。
TCOと価格対性能比
Google Cloudは、BigQueryの34%のTCO削減のような具体的で価値の高いメトリクスを提供します。Axion C4Aインスタンスは65%優れた価格対性能比を実現します。Microsoft Azureは予約コミットメントに依存しています。
グローバルリーチ
Microsoft Azureは、他のどのプロバイダーよりも多い全世界のリージョンを運用していると明言しています。これはグローバル展開のニーズにとって重要です。Google Cloudは必要なカバレッジを提供しますが、その広範さには及びません。
管理の容易さ
ユーザーは両方のコンソールを厳しく批判しており、Google Cloudは「遅すぎて使い物にならない」とされています。Microsoft Azureはバグが多くナビゲートが困難だと報告されています。どちらもスムーズな管理体験を提供していません。
引き分け
カスタマーサポート
両サービスとも、アクセス不能で役立たないサポートに関してほぼ全面的に非難されています。通常のユーザーにとって、テクニカルサポートは非常に高額であるか、事実上利用不可能です。
引き分け

機能比較

主要な機能を並べて比較
生成AIプラットフォーム
Google Cloud:Vertex AI + Gemini (200以上のモデル)
Microsoft Azure:Azure AI Foundry + Azure OpenAI
引き分け
エンタープライズレガシー移行
Google Cloud:不明確またはアプリケーション固有
Microsoft Azure:SQL、SAP、Oracle向けに合理化されている
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ハイブリッド/マルチクラウド管理ツール
Google Cloud:戦略へのコミットメントのみ
Microsoft Azure:統合管理のためのAzure Arc
引き分け
新規ユーザー向け無料初期クレジット
Google Cloud:$300
Microsoft Azure:$200
Google Cloud
無料利用枠製品
Google Cloud:20以上の製品が恒久的に無料
Microsoft Azure:明記されていない
引き分け
高度なデータ分析のTCO
Google Cloud:BigQueryが26%~34%低いTCO
Microsoft Azure:クラウドスケールの分析ソリューション
引き分け
高性能コンピューティング(HPC)への注力
Google Cloud:一般的なコンピューティング最適化(Axion)
Microsoft Azure:専用のHシリーズ(科学/研究)
引き分け
AIを活用したコード生成
Google Cloud:Gemini Code Assistが利用可能
Microsoft Azure:明示的に記載なし
引き分け
最高のデータベース可用性SLA
Google Cloud:Spanner 99.999% SLA
Microsoft Azure:明示的に記載なし
引き分け
予約価格コミットメント
Google Cloud:コミットメント利用割引(最大57%)
Microsoft Azure:1年または3年プランが利用可能
Google Cloud
請求の正確性(時間単位の切り上げなし)
Google Cloud:明示的な保証なし
Microsoft Azure:正確な実行時間のみ課金
引き分け
明確な上限支出(ハードキャッピング)
Google Cloud:なし(主要ユーザーの不満点)
Microsoft Azure:明確な保証なし
引き分け
グローバルリージョン数
Google Cloud:標準的なグローバルカバレッジ
Microsoft Azure:どのプロバイダーよりも多い全世界のリージョン数
引き分け
NoSQLベクターデータベース
Google Cloud:明示的に記載なし
Microsoft Azure:Azure Cosmos DB(サーバーレス)
引き分け
カスタマーサポートの応答性
Google Cloud:偽(広範囲で利用不可)
Microsoft Azure:偽(広範囲で応答が遅い/反応がない)
引き分け
コンソール速度/使いやすさに関する苦情
Google Cloud:あり(遅すぎて使い物にならない)
Microsoft Azure:あり(バグが多く困難)
引き分け
Feature Comparison Summary
2
Google Cloud
14
Ties
0
Microsoft Azure

Features Overview

主な違いを強調し、各機能の勝者を選びます。

AIプラットフォームとイノベーション

Google Cloudは最先端モデルへの即時アクセスでリードしています。Microsoft Azureはエンタープライズ規模のAI展開に注力しています。

Google Cloud

Google CloudはGeminiによって強化されたマネージドプラットフォームであるVertex AIを提供します。200以上の基盤モデルのエコシステムに即座にアクセスでき、洗練された生成AIエージェントの構築を加速します。 Microsoft Azureは、エンタープライズ規模のソリューションのためにAzure AI Foundryを活用しています。チームはFoundry Models内でAzure OpenAIを使用してカスタムエージェントを構築できます。Azureは、組織全体へのインテリジェントなアプリケーションの迅速な展開を可能にします。 Google Cloudは、Gemini Code Assistのような開発者ツールにAIを強力に統合しています。Microsoft Azureは、超パーソナライズされた応答のためのAI検索機能に重点を置いています。どちらも強力ですが、イノベーションの曲線ではGoogle Cloudがわずかに先行しているように感じられます。

エンタープライズ移行

Microsoft Azureはレガシーエンタープライズデータベースの移行を簡素化します。Google Cloudはコアコンピューティングワークロードの最適化に重点を置いています。

Microsoft Azure

Microsoft Azureは主要なワークロード移行を容易にします。これにはSQL Server、SAP、Windows Server、Oracleが含まれます。移行ではアプリケーションコードの変更がほとんど不要な場合が多く、モダナイゼーションが簡素化されます。 Google Cloudは、VMまたはコンテナへのアプリケーション移行をサポートします。その後、Axion C4Aのようなインスタンスでコンピューティングコストを最適化することに重点を置いています。古いx86インフラストラクチャからの脱却や新規構築には、Google Cloudが適しています。 Microsoft Azureは、確立されたコアシステムのクラウドへの移行を劇的に簡素化します。 Microsoftのレガシーシステムに大きく依存している組織は、Microsoft Azureのツールから大きな恩恵を受けます。

ハイブリッドクラウド管理

Microsoft AzureはAzure Arcを使用して多様なインフラストラクチャを統合します。Google Cloudはマルチクラウドの柔軟性に戦略的にコミットしています。

Microsoft Azure

Microsoft Azureは、オンプレミス、ハイブリッド、または他のクラウド環境で実行されているインフラストラクチャを統合するためにAzure Arcを提供します。これにより、複雑なマルチクラウドのセキュリティ運用が簡素化されます。 Google Cloudはハイブリッドおよびマルチクラウド戦略に明確にコミットしています。その戦略はベンダーロックインを回避するのに役立ちます。しかし、Google CloudはArcのような単一のクロスプラットフォーム管理ツールを指定していません。 複雑で分散した環境を実行している企業にとって、Azure Arcは必要な単一の管理画面を提供します。Google Cloudはアーキテクチャ上の柔軟性を提供します。混合環境の明示的な管理機能については、Microsoft Azureが勝利します。

価格対性能比

Google Cloudは具体的なTCO削減データを提供します。Microsoft Azureは予約プランを通じてコストの予測可能性を提供します。

Google Cloud

Google Cloudは、パフォーマンスとTCOに基づいた印象的な節約数値を誇ります。BigQueryは競合他社と比較して26%~34%低いTCOを提供します。Axion C4Aインスタンスは、一般的なワークロードで最大65%優れた価格対性能比を提供します。 Microsoft Azureは、予約プラン(1年または3年)を通じて達成される節約に焦点を当てています。これらのコミットメントは価格の予測可能性を保証します。月額見積もりは730時間の使用量に基づいて計算されます。 具体的なメトリクスに基づくと、Google Cloudはデータおよびコンピューティングワークロードに対して優れた価値を提供しているようです。Microsoft Azureは長期的に安定した価格を確保するための強力なオプションを持っています。実証済みのTCOの利点により、Google Cloudが一歩リードします。

グローバルインフラストラクチャ

Microsoft Azureは世界的な物理的カバレッジでリードを維持しています。Google Cloudは世界クラスでありながら標準的なグローバルスケーラビリティを提供します。

Microsoft Azure

Microsoft Azureは、クライアントにとって比類のないグローバルリーチを誇ります。このプラットフォームは、他のどのクラウドプロバイダーよりも多くの全世界のリージョンをホストしています。これにより、低遅延でエンドユーザーの近くに展開できます。 Google Cloudは非常に堅牢なインフラストラクチャを提供し、世界中でデジタル主権コンプライアンスを保証します。その焦点は内部のパフォーマンスとセキュリティの最適化にあります。Google Cloudは、Spannerの99.999% SLAのように高い可用性を保証します。 最大限の地理的場所への展開が必要な場合、Microsoft Azureが明確な勝者です。Google Cloudはそのインフラストラクチャをデータインサイトとセキュリティの最大化に集中させています。グローバルリーチは間違いなくMicrosoft Azureの強みです。

請求の透明性

両プラットフォームとも、誤解を招く不透明な請求について激しく批判されています。ユーザーエクスペリエンスにおいて明確な勝者はいません。

引き分け

Google Cloudのユーザーは、無料クレジットがあるにもかかわらず予期せぬ請求が発生したと広く報告しています。ハードな支出制限がないことが一般的な問題点です。テクニカルサポートのサブスクリプションは、月額12,500ドルにも達する法外な費用がかかることがあります。 Microsoft Azureもまた、誤解を招く隠れた料金について指摘されています。月額見積もりには税金やデータ転送料が含まれていないことを強調しています。使用時間に対しては、正確な非丸め請求システムを使用しています。 重大な批判は、両社の予期せぬコストと分かりにくい請求慣行を取り巻いています。どちらの企業のユーザーも、コスト管理の煩雑さによって行き詰まっていると感じることがよくあります。選択に関わらず、この分野には極度の注意が必要です。

カスタマーサポート

応答性の高いカスタマーサポートは、両サービスでほぼ不可能なことがユーザーから報告されています。両サービスとも評価は低いです。

引き分け

Google Cloudのサポートは、アクセス不能であり意図的に隠されていると頻繁に引用されます。人々が人間と連絡を取ろうとすると、果てしないループに巻き込まれると報告されています。新規顧客は24時間年中無休の請求サポートを受けますが、テクニカルサポートは激しく批判されています。 Microsoft Azureの顧客も、サポートが応答性がなく、遅く、無能であると描写しています。問題の解決には数週間かかり、顧客に金銭的損失をもたらすことさえあります。システムエラーに直面した場合の彼らの対応は「自己責任」というものでした。 否定的なサポートレポートの深刻さと頻度から、ユーザーはセルフサービスへの依存を予期する必要があります。Google Cloudの高額なテクニカルサポートは、エンタープライズユーザーにほとんど安心感を与えません。両社が基本的な顧客の要求を満たせない以上、勝者を決めるのは困難です。

開発者の生産性

Google Cloudは組み込みAI支援によって開発を加速します。Microsoft Azureは包括的なDevOps統合に焦点を当てています。

Google Cloud

Google Cloudは、AIを活用したコード生成と推奨機能を提供するGemini Code Assistを提供します。Cloud Codeを使用すると、クラウドネイティブアプリをローカルまたはクラウドで記述およびデバッグできます。Cloud Buildは、複数の言語にわたる継続的なテストとデプロイメントを処理します。 Microsoft Azureは、合理化されたCI/CDパイプラインのためにAzure DevOpsを活用しています。Azure App ServiceとAzure Functionsは、Webアプリケーションおよびサーバーレスアプリケーションの迅速な展開をサポートします。彼らは継続的デリバリーのためのプロセスと製品の統合に注力しています。 Google Cloudは、即時かつ統合されたAI開発者支援によって強力な利点をもたらします。Microsoft Azureは、チームコラボレーションとプロセス統合のためのより広範なプラットフォームを持っています。AIコーディングツールのおかげで、Google Cloudがわずかに優位です。

私たちの判定

機能、価格、ユーザー適合性に基づく客観的なガイダンス。

クラウドプロバイダーの選択は大きなコミットメントです。誇大広告だけでなく、実態を見る必要があります。 この中心的な戦いは、生の機能の点で非常に競争が激しいです。しかし、実際のユーザーレポートは、両側でのサービス信頼性の壊滅的な失敗を示しています。画期的なテクノロジーを優先するなら、Google Cloudが現在のAIリーダーです。Vertex AIとGeminiは、次世代のインテリジェントなアプリケーションのためのより迅速な足がかりを提供します。 さらに、Google CloudはBigQueryのようなビッグデータ操作に対して積極的で実証済みのTCO削減を提供します。 Microsoft Azureは、大規模で高度に多様化された組織にとって議論の余地のないチャンピオンです。Azure Arcはハイブリッドインフラストラクチャをシームレスに統合し、すべてのクラウドを横断してすべてを実行します。既存のSQL ServerやSAPシステムを容易に移行する必要がある場合、Microsoft Azureはより安全な賭けとなります。 決定的な要因は、あなたの既存のエコシステムと主要なユースケースであるべきです。強力なデータ分析とAIの優位性が必要なら、Google Cloudを選びましょう。最大の企業統合とグローバル展開リーチが必要なら、Microsoft Azureが勝ちます。警告しますが、両プラットフォームでの不十分なカスタマーサポートと厳格なコスト管理を予期してください。

選択する準備はできましたか?

両方のツールにはそれぞれの強みがあります。特定のニーズに基づいて選択してください。