Google Cloud vs Microsoft Azure

Google Cloud propose Vertex AI, une plateforme gérée améliorée par Gemini. Vous obtenez un accès instantané à un écosystème de plus de 200 modèles fondamentaux. Cela accélère la création d'agents d'IA générative sophistiqués. Microsoft Azure utilise Azure AI Foundry pour des solutions à l'échelle de l'entreprise. Les équipes peuvent créer des agents personnalisés en utilisant Azure OpenAI dans Foundry Models. Azure permet le déploiement rapide d'applications intelligentes au sein de l'organisation. Google Cloud intègre fortement l'IA directement dans les outils de développement comme Gemini Code Assist. Microsoft Azure met l'accent sur les capacités de recherche IA pour des réponses hyper-personnalisées. Les deux sont puissants, mais Google Cloud semble légèrement en avance sur la courbe d'innovation.

Microsoft Azure facilite grandement la migration des charges de travail majeures. Cela inclut SQL Server, SAP, Windows Server et Oracle. La migration nécessite souvent peu de changements dans le code d'application, ce qui simplifie la modernisation. Google Cloud prend en charge la migration d'applications vers des VM ou des conteneurs. Ils mettent l'accent sur l'optimisation des coûts de calcul ultérieure avec des instances comme Axion C4A. Leur objectif est moins axé sur les chemins de migration directs des systèmes hérités. Les organisations fortement dépendantes des systèmes hérités Microsoft bénéficient grandement des outils de Microsoft Azure. Google Cloud est mieux adapté aux nouvelles constructions ou aux entreprises qui abandonnent les infrastructures x86 plus anciennes. Microsoft Azure simplifie considérablement le déplacement des systèmes essentiels établis vers le cloud.

Microsoft Azure fournit Azure Arc pour une gestion et une gouvernance centralisées. Arc unifie les infrastructures fonctionnant sur site, en hybride ou sur d'autres environnements cloud. Cela simplifie les opérations de sécurité multicloud complexes. Google Cloud est explicitement engagé envers les stratégies hybrides et multicloud. Leur stratégie aide les utilisateurs à éviter le verrouillage fournisseur. Cependant, Google Cloud ne spécifie pas un outil de gestion multiplateforme unique comme Arc. Pour les entreprises gérant des environnements distribués complexes, Azure Arc fournit une vitre unique nécessaire. Google Cloud offre une flexibilité architecturale sous-jacente. Microsoft Azure gagne sur les capacités de gestion explicites pour les environnements mixtes.

Google Cloud vante des chiffres d'économie impressionnants basés sur la performance et le TCO. BigQuery offre un TCO inférieur de 26 % à 34 % par rapport aux alternatives. Les instances Axion C4A offrent une meilleure performance prix jusqu'à 65 % pour les charges de travail générales. Microsoft Azure se concentre sur les économies réalisées grâce aux plans réservés (1 ou 3 ans). Ces engagements garantissent la prévisibilité des prix. Les estimations mensuelles sont calculées sur la base de 730 heures d'utilisation. Google Cloud semble offrir une valeur supérieure pour les charges de travail de données et de calcul basées sur des métriques spécifiques. Microsoft Azure offre une option solide pour sécuriser des prix stables à long terme. Google Cloud prend l'avantage avec des avantages de TCO quantifiables.

Microsoft Azure possède une portée mondiale inégalée pour ses clients. La plateforme héberge plus de régions mondiales que tout autre fournisseur de cloud. Cela permet un déploiement proche de l'utilisateur final pour une faible latence. Google Cloud offre une infrastructure très robuste et assure la conformité à la souveraineté numérique à l'échelle mondiale. Leur objectif est davantage axé sur la performance interne et la sécurité optimisées. Google Cloud assure une haute disponibilité, comme le SLA de 99,999 % de Spanner. Si vous avez besoin d'un déploiement dans le nombre maximal d'emplacements géographiques, Microsoft Azure est le choix évident. Google Cloud concentre son infrastructure sur la maximisation des informations sur les données et de la sécurité. La portée mondiale est sans aucun doute la force de Microsoft Azure ici.

Les utilisateurs de Google Cloud signalent largement des frais inattendus malgré la disponibilité de crédits gratuits. L'absence d'une limite de dépenses fixe est un point de friction courant. Les abonnements au support technique peuvent coûter des sommes exorbitantes, jusqu'à 12 500 $/mois. Microsoft Azure est également cité pour des frais trompeurs et cachés. Ils soulignent que les taxes et les frais de sortie ne sont pas inclus dans les estimations mensuelles. Ils utilisent un système de facturation précis, non arrondi, pour la durée d'utilisation. Des plaintes critiques assaillent les deux services concernant les coûts inattendus et la facturation opaque. Les utilisateurs des deux entreprises se sentent souvent piégés par des pratiques de gestion des coûts confuses. Ce domaine exige une extrême prudence, quel que soit votre choix.

Le support de Google Cloud est fréquemment cité comme inaccessible et intentionnellement caché. Les utilisateurs déclarent être forcés d'entrer dans des boucles sans fin lorsqu'ils essaient de joindre un humain. Les nouveaux clients bénéficient d'un support de facturation 24h/24 et 7j/7, mais le support technique est fortement critiqué. Les clients de Microsoft Azure décrivent également le support comme non réactif, lent et peu compétent. Les problèmes prennent des semaines à être résolus, entraînant souvent une perte financière pour le client. Face aux erreurs système, leur réponse a été « tant pis pour vous ». En raison de la gravité et de la fréquence des rapports de support négatifs, les utilisateurs doivent s'attendre à devoir compter sur l'auto-assistance. Le support technique coûteux pour Google Cloud n'offre guère de réconfort aux utilisateurs d'entreprise. Il est difficile de désigner un vainqueur lorsque les deux services manquent aux exigences de base du client.

Google Cloud propose Gemini Code Assist pour la génération de code et les recommandations assistées par IA. Cloud Code permet d'écrire et de déboguer des applications cloud-natives localement ou dans le cloud. Cloud Build gère les tests continus et le déploiement dans divers langages. Microsoft Azure tire parti d'Azure DevOps pour des pipelines CI/CD simplifiés. Azure App Service et Azure Functions prennent en charge le déploiement rapide d'applications web et serverless. Ils se concentrent sur l'unification des processus et des produits pour la livraison continue. Google Cloud offre un avantage marqué grâce à l'assistance IA immédiate et intégrée pour les développeurs. Microsoft Azure dispose d'une plateforme plus large pour la collaboration d'équipe complète et l'intégration des processus. Google Cloud prend légèrement l'avantage grâce à ses outils de codage IA.