Google Cloud vs Microsoft Azure

Google Cloud bietet Vertex AI, eine verwaltete Plattform, die durch Gemini verbessert wird. Sie erhalten sofortigen Zugriff auf ein Ökosystem von über 200 Basismodellen. Dies beschleunigt die Entwicklung hochentwickelter generativer KI-Agenten. Microsoft Azure nutzt Azure AI Foundry für Lösungen im Unternehmensmaßstab. Teams können benutzerdefinierte Agenten über Azure OpenAI in Foundry Models entwickeln. Azure ermöglicht die schnelle Bereitstellung intelligenter Anwendungen im gesamten Unternehmen. Google Cloud integriert KI stark direkt in Entwicklungstools wie Gemini Code Assist. Microsoft Azure legt den Schwerpunkt auf KI-Suchfunktionen für hyper-personalisierte Antworten. Beide sind leistungsstark, aber Google Cloud scheint der Innovationskurve etwas voraus zu sein.

Microsoft Azure erleichtert die Migration großer Arbeitslasten erheblich. Dies umfasst SQL Server, SAP, Windows Server und Oracle. Die Migration erfordert oft minimale Code-Änderungen an der Anwendung, was die Modernisierung vereinfacht. Google Cloud unterstützt die Anwendungsmigration in VMs oder Container. Sie betonen später die Optimierung der Compute-Kosten mit Instanzen wie Axion C4A. Ihr Fokus liegt weniger auf direkten Migrationspfaden für ältere Systeme. Organisationen, die stark auf Microsoft-Altsysteme angewiesen sind, profitieren stark von den Tools von Microsoft Azure. Google Cloud eignet sich besser für Neubauten oder Unternehmen, die sich von älterer x86-Infrastruktur wegbewegen. Microsoft Azure vereinfacht die Überführung etablierter Kernsysteme in die Cloud drastisch.

Microsoft Azure bietet Azure Arc für zentralisierte Verwaltung und Governance. Arc vereinheitlicht Infrastruktur, die lokal, hybrid oder in anderen Cloud-Umgebungen läuft. Dies vereinfacht komplexe Multicloud-Sicherheitsvorgänge. Google Cloud bekennt sich explizit zu Hybrid- und Multicloud-Strategien. Ihre Strategie hilft Nutzern, Vendor Lock-in zu vermeiden. Google Cloud spezifiziert jedoch kein einzelnes Tool zur plattformübergreifenden Verwaltung wie Arc. Für Unternehmen mit komplexen, verteilten Umgebungen bietet Azure Arc ein notwendiges zentrales Dashboard. Google Cloud bietet zugrunde liegende architektonische Flexibilität. Microsoft Azure gewinnt bei expliziten Verwaltungsmöglichkeiten für gemischte Umgebungen.

Google Cloud wirbt mit beeindruckenden Einsparungen, die auf Leistung und TCO basieren. BigQuery bietet eine 26 %–34 % niedrigere TCO im Vergleich zu Alternativen. Axion C4A-Instanzen bieten eine bis zu 65 % bessere Preis-Leistung für allgemeine Workloads. Microsoft Azure konzentriert sich auf Einsparungen, die durch reservierte Pläne (1 oder 3 Jahre) erzielt werden. Diese Bindungen gewährleisten Preisstabilität. Monatliche Schätzungen basieren auf 730 Betriebsstunden. Google Cloud scheint basierend auf spezifischen Metriken einen besseren Wert für Daten- und Compute-Workloads zu bieten. Microsoft Azure hat eine starke Option zur Sicherung stabiler Preise langfristig. Google Cloud holt mit quantifizierbaren TCO-Vorteilen den Vorsprung.

Microsoft Azure verfügt über eine unübertroffene globale Reichweite für seine Kunden. Die Plattform hostet mehr weltweite Regionen als jeder andere Cloud-Anbieter. Dies ermöglicht die Bereitstellung nahe am Endbenutzer für geringe Latenz. Google Cloud bietet eine hochgradig robuste Infrastruktur und gewährleistet die Einhaltung der digitalen Souveränität weltweit. Der Fokus liegt mehr auf optimierter interner Leistung und Sicherheit. Google Cloud gewährleistet hohe Verfügbarkeit, wie z. B. die 99,999 % SLA von Spanner. Wenn Sie die Bereitstellung in der maximalen Anzahl von geografischen Standorten benötigen, ist Microsoft Azure der klare Sieger. Google Cloud konzentriert seine Infrastruktur auf die Maximierung von Dateneinblicken und Sicherheit. Die globale Reichweite ist hier unbestreitbar die Stärke von Microsoft Azure.

Nutzer von Google Cloud berichten weithin von unerwarteten Kosten, obwohl kostenlose Credits verfügbar sind. Das Fehlen einer harten Ausgabengrenze ist ein häufiger Kritikpunkt. Technische Support-Abonnements können exorbitante Kosten verursachen, bis zu 12.500 $/Monat. Microsoft Azure wird ebenfalls wegen betrügerischer und versteckter Gebühren genannt. Sie betonen, dass Steuern und Egress-Gebühren nicht in den monatlichen Schätzungen enthalten sind. Sie verwenden ein präzises, nicht gerundetes Abrechnungssystem für die Nutzungsdauer. Kritische Beschwerden betreffen beide Dienste wegen unerwarteter Kosten und undurchsichtiger Rechnungsstellung. Nutzer beider Unternehmen fühlen sich oft durch verwirrende Kostenmanagementpraktiken gefangen. Dieser Bereich erfordert unabhängig von Ihrer Wahl extreme Vorsicht.

Der Support von Google Cloud wird häufig als unzugänglich und absichtlich versteckt bezeichnet. Nutzer berichten, dass sie in endlose Schleifen geraten, wenn sie versuchen, einen Menschen zu erreichen. Neue Kunden erhalten rund um die Uhr Abrechnungsunterstützung, aber der technische Support wird stark kritisiert. Auch Kunden von Microsoft Azure beschreiben den Support als träge, langsam und inkompetent. Probleme dauern Wochen bei der Lösung, was oft zu finanziellen Verlusten für den Kunden führt. Auf Systemfehler reagierten sie mit „Pech gehabt“. Da die Schwere und Häufigkeit negativer Support-Berichte hoch sind, sollten Nutzer auf Selbstbedienung angewiesen sein. Hochpreisiger technischer Support für Google Cloud bietet Unternehmenskunden wenig Beruhigung. Es ist schwer, einen Gewinner zu küren, wenn beide Dienste grundlegende Kundenanforderungen nicht erfüllen.

Google Cloud bietet Gemini Code Assist für KI-gestützte Code-Generierung und -Empfehlungen. Cloud Code ermöglicht das Schreiben und Debuggen von Cloud-nativen Apps lokal oder in der Cloud. Cloud Build übernimmt kontinuierliches Testen und Bereitstellen über Sprachen hinweg. Microsoft Azure nutzt Azure DevOps für optimierte CI/CD-Pipelines. Azure App Service und Azure Functions unterstützen die schnelle Bereitstellung von Web- und Serverless-Anwendungen. Sie konzentrieren sich auf die Vereinheitlichung von Prozessen und Produkten für Continuous Delivery. Google Cloud bietet durch sofortige, integrierte KI-Entwicklerunterstützung einen starken Vorteil. Microsoft Azure verfügt über eine breitere Plattform für die gesamte Teamkollaboration und Prozessintegration. Google Cloud übertrifft dank seiner KI-Codierungswerkzeuge leicht.